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近红外光谱法快速测定油茶籽出油率和过氧化值

Rapid determination of camellia oleifera Abel seeds oil yield and peroxide value by near-infrared spectroscopy

作     者:姚婉清 余思榕 YAO Wan-qing;YU Si-rong

作者机构:嘉应学院化学与环境学院广东梅州514015 农业服务中心广东梅州514600 

出 版 物:《粮食与油脂》 (Cereals & Oils)

年 卷 期:2021年第34卷第9期

页      面:82-86页

学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 

基  金:广东省2019年度农村科技特派员科技助农项目(163-2019-XMZC-0009-02-0065) 广东省科技计划项目(2020B121201013) 华南农业大学——嘉应学院高校服务乡村振兴共同体 

主  题:油茶 出油率 过氧化值 近红外光谱 快速检测 

摘      要:对漫反射近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)应用于油茶籽出油率和过氧化值的快速批量检测进行研究。以广东梅州37份油茶籽为研究对象,采用NIR结合偏最小二乘法建立了出油率和过氧化值的定量模型。所建模型训练集和验证集的相关系数均在0.99以上,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.961 8和0.983 6。外部验证显示,预测值最大相对偏差分别在3%和9%以内,配对样本T检验中P值均大于0.05。表明所建NIR模型有较好的预测能力,可应用于油茶的质量安全和优质选种的大批量快速检测。

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