基于GRU的多模态麻醉深度评估方法研究
GRU-based multimodal anesthesia depth assessment作者机构：深圳技术大学健康与环境工程学院广东深圳518118 深圳大学医学部生物医学工程学院广东深圳518060 广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室广东深圳518060
出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)
年 卷 期：2021年第38卷第9期
页 面：1148-1150页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 100217[医学-麻醉学] 10[医学]
基 金：深圳市产业关键技术研发项目(20190215140144982) 2020校级“质量工程”建设项目 深圳技术大学实验设备自制基金项目(2021015777701035)
摘 要：常见的麻醉深度评估法普遍存在一定局限性,本研究提出一种基于GRU的多模态麻醉深度评估方法。采集20例临床数据进行验证分析,发现通过GRU网络后输出的数值与BIS值存在较小差异和较高的关度,具有较好的麻醉深度评估价值。
维普期刊数据库
同方期刊数据库