一种求解约束多目标问题的协作进化算法

作     者：王蕊 顾清华 WANG Rui;GU Qing-hua

作者机构：西安建筑科技大学管理学院西安710055 西安建筑科技大学资源工程学院西安710055 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2021年第36卷第11期

页      面：2656-2664页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51774228,51864046) 陕西省自然科学基金杰青项目(2020JC-44) 中国博士后科学基金项目(2019M662505) 

主　　题：约束多目标优化 Deb约束支配 AGE-MOEA NSGA-Ⅱ 收敛性 多样性 

摘      要：针对约束多目标进化算法求解约束多目标问题时难以平衡收敛性、多样性和可行性的问题,提出一种协作进化算法(ConMOEA).将自适应形状估计进化算法(AGE-MOEA)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优势融合,采用Deb约束支配原则非支配排序组合种群实现个体优选,在临界层中根据最大拥挤距离或生存值选择所需个体,最终形成新种群,实现种群快速接近Pareto前沿并具有良好分布性.为验证所提出算法的性能,对近期提出的一组DOC基准函数进行仿真计算,采用反世代距离(IGD)和超体积(HV)两个通用评价指标,与NSGA-Ⅱ-CDP、CTAEA、PPS、ToP、A-NSGA-Ⅲ、AGE-MOEA约束多目标算法进行比较分析,实验结果证明ConMOEA具有更优的收敛性和多样性.