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基于CT平扫影像组学模型预测食管癌淋巴结转移

Radiomics model based on plain CT for predicting lymph node metastasis of esophageal cancer

作     者:余鎏 黄玲玲 袁振亚 赵泉 印宏坤 于朋鑫 曹颖 YU Liu;HUANG Lingling;YUAN Zhenya;ZHAO Quan;YIN Hongkun;YU Pengxin;CAO Ying

作者机构:重庆市开州区人民医院放射科重庆405400 推想医疗科技股份有限公司北京100025 

出 版 物:《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期:2021年第37卷第9期

页      面:1333-1337页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主  题:食管肿瘤 淋巴结转移 体层摄影术,X线计算机 影像组学 

摘      要:目的评估术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移的价值。方法回顾性分析368例经术前内镜活检及术后病理确诊的食管癌患者,其中100例淋巴结转移、268例无淋巴结转移,按比例3∶1将其分为训练组(包括201例无淋巴结转移和75例淋巴结转移)和验证组(67例无淋巴结转移和25例淋巴结转移)。自胸部CT中提取食管癌病灶的影像组学特征,并以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行降维,筛选与食管癌淋巴结转移关联度高的特征;采用支持向量机构建预测淋巴结转移的影像组学模型,并以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果共提取1046个组学特征参数,经LASSO降维筛选出11个特征参数用于建立预测淋巴结转移模型。影像组学模型预测训练组淋巴结转移的曲线下面积(AUC)为0.84,敏感度为84.00%,特异度为75.12%,准确率为77.54%;于验证组的AUC为0.82,敏感度为80.00%,特异度为77.61%,准确率为78.26%。结论术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移具有较高价值。

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