Landsat卫星热红外数据地表温度遥感反演研究进展
Reviews of methods for land surface temperature retrieval from Landsat thermal infrared data作者机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国地质大学地理与信息工程学院武汉430074 福州大学遥感信息工程研究所福州350108 中国科学院空天信息创新研究院北京100101 安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 电子科技大学资源与环境学院成都611731 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 河北地质大学河北省农业干旱遥感监测国际联合研究中心石家庄050031
出 版 物:《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)
年 卷 期:2021年第25卷第8期
页 面:1591-1617页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金:国家自然科学基金(编号:41871275 42071326 42001300)
主 题:Landsat 热红外数据 地表温度 地表比辐射率 大气参数
摘 要:作为驱动地表与大气之间能量交换的关键物理量,地表温度在众多领域中都发挥着重要作用,包括气候变化、环境监测、蒸散发估算以及地热异常勘探等。Landsat热红外数据因其时间连续性和高空间分辨率等特点被广泛应用于地表温度反演中。本文详细地介绍了Landsat热红外传感器及其可用的数据与产品的现状,梳理了2001年—2020年20年间基于Landsat热红外数据的地表温度遥感反演与应用的相关文献发表及互引情况,系统地综述了基于Landsat热红外数据的地表温度反演算法,包括基于辐射传输方程的算法、单窗算法、普适性单通道算法、实用单通道算法和分裂窗算法等。在此基础上,进一步介绍了每种算法的参数化方案,包括地表比辐射率和大气参数的估算方法。最后针对Landsat热红外数据地表温度遥感反演提出了未来可能的发展趋势与研究方向。