基于贝叶斯估计的漏磁缺陷轮廓重构方法研究

作     者：苑希超 王长龙 王建斌 YUAN Xi-chao;WANG Chang-long;WANG Jian-bin

作者机构：军械工程学院电气工程系河北石家庄050003 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2012年第33卷第1期

页      面：116-120页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河北省自然科学基金项目(E2008001258) 军内科研项目 

主　　题：电磁学 漏磁检测 轮廓重构 粒子滤波 重采样 

摘      要：漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。目前常用的反演方法包括神经网络法和优化法,但神经网络法的计算精度受噪声影响严重,优化法计算量大。针对这些问题,提出基于递推贝叶斯估计的漏磁缺陷重构算法。建立缺陷轮廓与漏磁信号的状态空间模型,将反演问题描述为基于状态和观测方程的典型的离散时间跟踪问题,对漏磁信号进行了反演,并在不同信噪比下对神经网络法和所提方法进行了反演效果的比较。结果表明:基于递推贝叶斯估计方法的漏磁信号反演算法精度高,同时对噪声具有鲁棒性,是一种有效可行的漏磁反演新方法。