基于GWO算法的脱硫系统出口SO_(2)排放浓度目标值预测
Target Value Prediction of SO Emission Concentration at the Outlet of Desulfurization System based on GWO Algorithm作者机构:大唐环境产业集团股份有限公司特许经营分公司江苏南京211100 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室能源与环境学院江苏南京210096
出 版 物:《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)
年 卷 期:2021年第36卷第6期
页 面:119-125页
学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
主 题:脱硫系统 脱硫综合成本 灰狼优化算法 环保税 目标值
摘 要:考虑环保税对燃煤机组效益的影响,对脱硫系统综合成本进行了分析,建立了脱硫系统最佳出口SO_(2)排放浓度排放目标值模型,利用灰狼优化算法(GWO)对模型进行了优化求解以获得脱硫系统综合成本最低条件下的出口SO_(2)排放浓度。研究表明:在环保税单价高的地区,脱硫综合成本中环保税所占比重较大,此时降低出口SO_(2)排放浓度在一定程度上可以减少电厂的脱硫综合成本,随着环保税单价的增加,最佳出口SO_(2)排放浓度逐渐减小。