基于角域振动信号特征统计量的发动机故障分类方法
Engine Fault Classification Based on Characteristic Statistics of Vibration Signals in Angle Domain作者机构：重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044
出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期：2014年第25卷第10期
页 面：1374-1380页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
摘 要：为了提高发动机故障分类的准确率和成功率,提出了基于角域信号特征统计量的发动机故障分类方法。包括:利用编码器进行发动机振动信号的等角度采样;采用小波包分析和相关系数法获取发动机角域信号的特征阶次;选取特征阶次信号的能量比、标准差比、谱能量比及谱均值比4组参数作为角域信号特征统计量来提取发动机故障特征;采用支持向量机法对发动机故障进行分类。连杆轴承配合间隙故障的台架试验结果证明:相比于传统的分类方法,该方法明显提高了发动机故障分类的准确率。
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