时态数据挖掘研究进展
Progress of Temporal Data Mining Research作者机构：西北工业大学计算机系西安710072
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2002年第29卷第2期
页 面：124-126,103页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
摘 要：在现实生活中,大量数据集之中的数据都带有时间特征.时态数据随处可见,遍及经济、气象、通信、医疗等等多个领域.股市每日(或月)指数、交换机的每小时的业务量、某一患者的脑电波和Web页的日访问量,这些都是比较常见的例子.对这些时态数据进行分析,从中获取蕴含的系统演化规律,从而完成对系统的未来行为的预测,具有重要的价值和意义.
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