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基于网络可控性的地铁客流控制站点识别研究

Research on the Identification of Subway Passenger Flow Control Stations Based on Network Controllability

作     者:吴开信 吴子航 冯家汇 WU Kai-xin;WU Zi-hang;FENG Jia-hui

作者机构:五邑大学轨道交通学院广东江门529020 深圳地铁运营集团有限公司广东深圳518040 

出 版 物:《五邑大学学报(自然科学版)》 (Journal of Wuyi University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2021年第35卷第2期

页      面:25-30页

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(2019030101590008821 2020030100840005270) 广东省高等教育教学改革项目(GDJX2020023) 五邑大学本科教学质量与教学改革工程项目(JX2018031) 五邑大学大学生创新创业训练计划项目(201911349328) 

主  题:城市轨道交通 高峰时段 客流控制 网络可控性 

摘      要:选择合适的站点进行客流控制有利于提高地铁高峰期客流时空分布均衡度和运力资源的利用效率.基于网络可控性判别原理提出客流控制站点选择优化策略,通过引入阈值,将初始状态连接矩阵转化为骨干矩阵,给出节点控制能力的概念,提出求最小驱动节点集的搜索算法.以某市地铁客流网络进行算例分析,结果表明:当限流车站达到23%以上时,系统处于可控状态,给出了路网在可控状态下的最小控流车站集合.

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