检索结果-南通市图书馆

基于可控性的城市轨道交通客流控制车站识别方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 150-155,162页

作者：肖中圣许奇冯旭杰李佳杰无北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部科学研究院北京100038

为进一步拓展可控性理论在城市轨道交通客流控制领域的应用,首先根据相邻车站间进出站客流和断面客流的关系,论证城市轨道交通客流网络为线性时不变系统,证明可控性理论在城市轨道交通网络上的适用性。基于严格可控性框架和滞留人数为... 详细信息

为进一步拓展可控性理论在城市轨道交通客流控制领域的应用,首先根据相邻车站间进出站客流和断面客流的关系,论证城市轨道交通客流网络为线性时不变系统,证明可控性理论在城市轨道交通网络上的适用性。基于严格可控性框架和滞留人数为核心的子网生成策略,得到客流控制车站的识别方法。进一步地,引入机器学习领域的相关评价指标评估该方法的效果。研究结果表明:平峰时段北京市城市轨道交通网络的可控性为0.043,意味着该时段的网络状态较为稳定,无需采取客流控制措施;高峰时段,识别方案在拥堵生成到消散的过程中,更加侧重于对线网中心车站的控制。通过识别方法得到的客流控制方案与实际客流控制方案的吻合度最高可达70%。当两种方案控制车站的数量相同时,识别方法得到的客流控制方案更加侧重于对城市西部和中心区域的站点进行控制。

关键词：城市交通客流控制复杂网络严格可控性限流车站

基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第6期46卷 1318-1322页

作者：豆飞潘晓军秦勇张欣贾利民北京交通大学交通运输学院北京100044 北京市地铁运营有限公司北京100044 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京102208

根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云... 详细信息

根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云模型和实测设施设备客流状态合成指标云模型,通过计算两者之间的相似程度,提出了一种基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法.最后,以一级客流控制触发判别的关键观测点——站台为例,验证所提方法的有效性.结果表明,利用该方法能够准确地判别当前客流状态,有助于管理者根据客流状态及时采取相应的客流控制措施.

关键词：城市轨道交通客流状态客流控制触发条件判别云模型

轨道交通延误条件下列车跳站与客流控制协同优化模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 105-110,132页

作者：杨陶源赵鹏姚向明张璞北京交通大学交通运输学院北京100044

针对城市轨道交通突发列车延误问题,统筹考虑行车秩序的恢复和乘客出行体验,提出列车调整与客流控制协同优化方法。首先分析延误条件下城轨列车调整和客流控制的措施及效果,构建以跳站停车和多车站客流控制为手段的双层线性规划模型。... 详细信息

针对城市轨道交通突发列车延误问题,统筹考虑行车秩序的恢复和乘客出行体验,提出列车调整与客流控制协同优化方法。首先分析延误条件下城轨列车调整和客流控制的措施及效果,构建以跳站停车和多车站客流控制为手段的双层线性规划模型。上层模型以列车总延误最小为目标,以列车载客能力为约束;下层模型以上车客流量最大为目标,以列车载客能力和控流率均衡为约束。采用灵敏度分析算法求解模型,并以北京地铁亦庄线故障延误事件为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:采用跳站停车与进站客流协同控制可使延误列车行程时间缩短5.2%,使各车站进站率方差降低97.8%,在保障乘客公平性的条件下提高列车运行和乘客集散效率。

关键词：城市交通协同优化跳站停车客流控制列车延误

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城市轨道交通线路客流控制整数规划模型

西南交通大学学报 2017年第2期52卷 319-325页

作者：鲁工圆马驷王坤邓念西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输国家地方联合工程实验室四川成都610031

针对客流过饱和的城市轨道交通线路难于充分发挥旅客输送能力的问题,基于网络拓扑与客流需求定义建立了以旅客周转量最大为目标的线路客流控制整数线性规划模型.该模型首先建立了客流-运行图网络模型用以描述旅客在时间和空间上的移动;... 详细信息

针对客流过饱和的城市轨道交通线路难于充分发挥旅客输送能力的问题,基于网络拓扑与客流需求定义建立了以旅客周转量最大为目标的线路客流控制整数线性规划模型.该模型首先建立了客流-运行图网络模型用以描述旅客在时间和空间上的移动;其次,在客流OD参数定义中,将旅客出行时间推算为旅客期望乘坐列车,定义了旅客在站等待时间参数;最后,使用优化软件GAMS24.3进行了建模求解.在网络规模为1 000对客流FOD和909个顶点的过饱和客流城市轨道交通线路客流控制问题算例中,耗时0.01 s得出了最优解与分时段客流控制方案.计算结果表明:饱和情况下,不同的在站等待时间下线路旅客总周转量与平均值的偏差低于1%,等待时间对各个车站具体控流方案有结构性的影响.

关键词：城市轨道交通客流控制客流-运行图网络 GAMS.

城市轨道交通线路高峰客流控制方案鲁棒优化模型

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铁道学报 2021年第11期43卷 29-37页

作者：姚向明赵鹏乔珂张文凯北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044 北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心北京100044

客流控制是当前大城市轨道交通应对高峰拥挤的重要措施。既有研究较少考虑客流常态波动导致的方案可靠性降低问题,为此构建客流不确定条件下控制方案编制鲁棒优化模型,以期降低潜在运营安全风险。首先,分析进站流及站间OD流波动特征;其... 详细信息

客流控制是当前大城市轨道交通应对高峰拥挤的重要措施。既有研究较少考虑客流常态波动导致的方案可靠性降低问题,为此构建客流不确定条件下控制方案编制鲁棒优化模型,以期降低潜在运营安全风险。首先,分析进站流及站间OD流波动特征;其次,以确定型控制模型为基础,以乘客站外总延误时长最小化和客运周转量最大化为目标,基于相对鲁棒思想构建控制方案编制鲁棒优化模型;最后,以北京地铁5号线实证分析,结果表明:通过牺牲较小的目标损失能够有效降低客流淤积风险、提高方案的鲁棒性;在方案实施周期(1个月),鲁棒型方案相比确定型方案优势明显,约束突破数平均降幅51.3%,突破程度平均降幅78.0%,目标损失(总延误时长)仅增加25.8%。

关键词：客流控制鲁棒优化城市轨道交通高峰拥挤运营安全

新型冠状病毒肺炎疫情防控期间武汉地铁客流控制方案研究及评估

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铁道科学与工程学报 2020年第9期17卷 2397-2403页

作者：刘斌丁波彭瑾蓉赵萌萌同济大学交通运输工程学院同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海201804 武汉地铁运营有限公司湖北武汉430000

地铁是武汉市民出行的主要公共交通工具之一,具有客流量大、空间封闭等特点,是武汉市疫情防控的重要环节之一。作为地铁运营一线防控的核心,客流控制层面面临异常乘客如何筛查、高峰时段乘客聚集、乘客路径追溯困难、体温异常乘客应对... 详细信息

地铁是武汉市民出行的主要公共交通工具之一,具有客流量大、空间封闭等特点,是武汉市疫情防控的重要环节之一。作为地铁运营一线防控的核心,客流控制层面面临异常乘客如何筛查、高峰时段乘客聚集、乘客路径追溯困难、体温异常乘客应对等问题。基于“源头控制-预防-追踪-处置”的防控思路,设计客流控制实施方案。制定量化指标,结合定性分析,对客流控制各环节进行逐一评估。经验证,各指标均满足防疫要求,可保证较高运营服务水平。此外,针对现有措施的不足提出了改善建议。综合可知,武汉地铁在疫情期间的客流控制措施合理有效,具有一定的参考价值。

关键词：新型冠状病毒肺炎武汉地铁客流控制效果评估

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突发大客流下地铁客流控制优化模型

中国安全科学学报 2024年第10期34卷 174-182页

作者：米根锁张园香兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

为及时响应和缓解地铁线路突发大客流,避免出现过度拥挤现象,提出地铁客流控制优化模型。首先以最小化乘客总等待时间与最大化区间通过客流量为目标,以允许进站客流量为决策变量,考虑供给侧、需求侧与客流控制强度等约束,构建精细化的... 详细信息

为及时响应和缓解地铁线路突发大客流,避免出现过度拥挤现象,提出地铁客流控制优化模型。首先以最小化乘客总等待时间与最大化区间通过客流量为目标,以允许进站客流量为决策变量,考虑供给侧、需求侧与客流控制强度等约束,构建精细化的确定型模型(RDM)。在此基础上,分析客流需求的波动性,结合鲁棒优化理论建立鲁棒模型(RM)。其次,利用鲁棒对等转换理论,线性化处理RM中的非线性约束,并借助Lingo优化求解器进行求解。最后,以某地铁线路为例进行分析验证。结果表明:在RDM模型中,利用运力平衡系数来决策允许进站客流量,可以有效缓解客流拥挤压力,提高区间运输效率;在应对不确定客流需求时,通过RM模型引入鲁棒系数来调节客流需求的波动区间,从而降低客流聚集风险,提高客流控制方案的可靠性。

关键词：突发大客流地铁客流控制优化模型精细化的确定型模型(RDM) 鲁棒模型(RM)

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基于系统动力学的地铁客村站客流控制研究

铁道科学与工程学报 2016年第11期13卷 2284-2289页

作者：郑雪梅蒋熙北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

针对城市轨道交通系统高峰期间普遍存在的客流拥堵问题,以广州地铁客村站为研究对象,研究基于系统动力学的车站客流拥堵控制方法。通过构建客村站的系统动力学模型对车站现状进行仿真实验,以推演客流在站内设施上的分布及其动态变化过程... 详细信息

针对城市轨道交通系统高峰期间普遍存在的客流拥堵问题,以广州地铁客村站为研究对象,研究基于系统动力学的车站客流拥堵控制方法。通过构建客村站的系统动力学模型对车站现状进行仿真实验,以推演客流在站内设施上的分布及其动态变化过程,进而明确当前客流拥堵的关键位置及拥堵成因。在此基础上,设计客流拥堵的控制方案,并通过一系列仿真实验对控制方案进行优选和验证以确定最终的客流控制方案。研究结果表明:基于"流"的系统动力学建模与仿真在制定客流拥堵控制方案方面的有效性。

关键词：城市轨道交通客流控制系统动力学关键位置

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城市轨道交通换乘车站多方式客流控制模型

都市快轨交通 2020年第3期33卷 72-76,84页

作者：皮雁南郭建媛马骁谢臻高江华宣晶北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京100082 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京京投卓越科技发展有限公司北京100101

针对城市轨道交通换乘车站的客流控制展开研究,提出进站流量控制和换乘绕行相结合的多方式客流控制模型。模型以乘客平均停留时间最小为目标,并且满足站台人数在安全限制内。使用多子群混合粒子群算法对模型进行求解。模拟国贸车站早高... 详细信息

针对城市轨道交通换乘车站的客流控制展开研究,提出进站流量控制和换乘绕行相结合的多方式客流控制模型。模型以乘客平均停留时间最小为目标,并且满足站台人数在安全限制内。使用多子群混合粒子群算法对模型进行求解。模拟国贸车站早高峰大客流场景进行实验,实验求解过程收敛快且稳定;实验对比分析无客流控制、常态进站客流控制与多方式客流控制的不同指标数值,证明多客流控制方案的必要性以及模型的可行性与有效性。

关键词：城市轨道交通换乘车站客流控制进站控制换乘控制