基于Kalman滤波的GPS-IR反演土壤湿度研究

作     者：张志刚 梁月吉 任超 黄仪邦 潘亚龙 ZHANG Zhi-gang;LIANG Yue-ji;REN Chao;HUANG Yi-bang;PAN Ya-long

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541006 

出 版 物：《桂林理工大学学报》 (Journal of Guilin University of Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第1期

页      面：149-154页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41901409,41461089) 广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139230) 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2018KY0247) 

主　　题：GPS-IR 土壤湿度 Kalman滤波 卫星反射信号 

摘      要：针对多路径反射分量中同时包含多种地表参数和噪声,难以准确提取卫星反射信号有效参数的问题,利用卡尔曼滤波对观测信号中的干扰进行削弱,以获取准确的卫星反射信号,用线性回归模型反演土壤湿度。经理论和实验研究表明,本文方法能够更为精确地反映测站周围土壤湿度的变化,有效改善了部分异常跳变现象,相比传统方法相关性提高18.1%。