基于熵权-模糊分析法的农产品农药残留安全风险综合评价

作     者：承海 邢家溧 郑睿行 沈坚 胡陵 毛玲燕 徐晓蓉 周子焱 路静萍 赵思源 Cheng Hai;Xing Jiali;Zheng Ruihang;Shen Jian;Hu Ling;Mao Lingyan;Xu Xiaorong;Zhou Ziyan;Lu Jingping;Zhao Siyuan

作者机构：宁波市食品检验检测研究院浙江宁波315048 浙江方圆检测股份有限公司杭州310016 宁波诺丁汉大学理工学院浙江宁波315100 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期：2021年第21卷第5期

页      面：331-339页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 100403[医学-营养与食品卫生学] 10[医学] 

基　　金：国家市场监督管理总局科技计划项目(2019 MK080,2020MK117) 浙江省科学技术厅公益技术应用分析测试项目(LGC20C200003) 宁波市泛3315创新团队(2018B-18-C) 宁波国家高新精英项目(甬高科63号) 

主　　题：农产品 农药残留 风险评价 模糊数学 熵权 

摘      要：为探索一种客观规范,适用于监管大数据分析的食品安全风险综合评价方法,以2017年8月至2019年7月间某市果蔬类农产品大样本抽检信息为研究数据,应用基于熵权的模糊综合分析方法评价农产品农药残留安全风险,并以单因素分析法为参照探讨本模型综合评价效能。分析结果表明:当前市售农产品总体农残风险为Ⅰ级(微风险水平),表明产品整体质量稳定、安全。然而,叶菜类和鳞茎类蔬菜中二甲酰亚胺类及苯并咪唑类农药残留呈Ⅱ级低风险水平,在监管中需关注。与传统单因素分析方法相比,模糊分析法在评价结论上具有一致性,而在大数据分析中表现出更佳的综合评价效能。同时,本方法以规范统一的食品监督抽检数据为研究对象,以客观、通用的模式设置指标权重,构建评价等级,进一步提升了在多样化数据分析中的实用性,亦为探索食品安全风险识别和综合评价新路径,助力提升食品安全监管效能提供研究基础和科学依据。