水库水体的最大类间方差迭代遥感提取方法
Optimal extraction of reservoir water body from remote sensing images based on iterative inter-class variance maximization method作者机构：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 长江保护与绿色发展研究院江苏南京210098 中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室江苏南京210098
出 版 物：《水资源保护》 (Water Resources Protection)
年 卷 期：2021年第37卷第3期
页 面：50-55,60页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家重点研发计划(2018YFC1508101) 江苏省杰出青年基金(BK20180022) 江苏省“六大人才高峰”项目(NY-004) 江苏省水利科技项目(2018055)
主 题：最大类间方差迭代法 卫星影像数据 归一化差分水体指数 水体最优提取
摘 要：针对利用遥感影像结合经验阈值提取水体信息需要进行大量试验,难以客观地确定水体与非水体分割阈值的问题,在最大类间方差法的基础上提出了最大类间方差迭代法来优化提取水库水体信息。基于高分一号(GF-1)卫星影像数据,使用归一化差分水体指数(NDWI)法初步提取了水体信息,通过形态学膨胀算法建立缓冲区,采用多次迭代最大类间方差法计算自适应阈值,用于分割水体与非水体,从而实现水体最优提取。实例验证结果表明,提出的优化方法可以有效地消除建筑等非水体地物信息的干扰,较准确地提取水库水体信息在不同时期的特征,总体分类精度与Kappa系数较最大类间方差法提取结果分别提高了9.36%和24.09%,综合精度平均提高了10.42%。
维普期刊数据库
同方期刊数据库