应用3TMR成像鉴别帕金森病和多系统萎缩的决策树

作     者：S.R. Nair L.K. Tan N.M. Ramli S.Y. Lim K. Rahmat H.M. Nor 杨淑杰 

作者机构：Department of Biomedical Imaging Faculty of Medicine University Malaya Research Imaging Centre50603 Kuala Lumpur Malaysia 

出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期：2013年第4期

页      面：398-398页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

主　　题：多系统萎缩 帕金森病 MRI 扩散张量成像 决策树 

摘      要：目的研究一种基于标准MRI和扩散张量成像(DTI)的、用于鉴别多系统萎缩(MSA)和帕金森病(PD)的决策树。方法 26例PD和13例MSA病人行3T脑MRI和DTI检查。感兴趣区(ROI)为壳核、黑质、脑桥、小脑中脚(MCP)和小脑。测量线性、容量和DTI参数[各向异性分数(FA)和平均扩散系数(MD)]。建立一个三节点的决策树,设计第1节点目标为100%特异度,第2节点为100%敏感度,第3节点为敏感度和特异度的最佳组合。结果 MSA组和PD组间的9个参数(小脑中脚的平均宽度、FA、MD;脑桥前后径;小脑的FA值和体积;脑桥和平均壳核体积;黑质致密部平均FA值)差异具有统计学意义(P0.05),选择小脑中脚平均宽度、脑桥前后径和小脑中脚的平均FA值这3个参数进入决策树。阈值分别为14.6mm、21.8mm、0.55。决策树的总体性能表现为敏感度92%、特异度96%、阳性预测值92%和阴性预测值96%。13例MSA病人中12例被准确区分。结论使用这些参数形成的决策树可描述性、前瞻性地区别MSA和PD。要点①MR成像能区分PD和MSA。②联合应用常规MRI和DTI可提高诊断准确度。③决策树可描述性、前瞻性地区别不同临床疾病。④决策树能可靠地区分PD和MSA。