基于影响度介数中心性的多智能体牵制控制算法
Multi-agent pinning control algorithm based on betweenness centrality with influence degree作者机构：解放军陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2021年第36卷第6期
页 面：1442-1448页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家重点研发计划项目(2018YFC0806900) 中国博士后科学基金项目(2018M633757) 江苏省重点研发计划项目(BE2016904,BE2017616,BE2018754,BE2019762)
摘 要：针对多智能体系统在牵制控制过程中最终收敛时系统稳定性较差的问题,设计一种影响度矩阵,重新构建介数中心性算法来完成牵制控制节点选择工作.首先,根据子网的度分布计算影响度矩阵;其次,由影响度矩阵计算子网的介数中心性分布矩阵;最后,根据介数中心性选择牵制控制节点,既保留个体本身的重要性,也引入邻居个体重要性对其影响程度.经过对比实验验证了影响度介数中心性算法可有效增强多智能体系统的鲁棒性并提高系统的收敛速度.
维普期刊数据库
同方期刊数据库