基于EMD和模极大值的造影图像血管提取

作     者：邵欣 尹清波 鲁明羽 SHAO Xin;YIN Qingbo;LU Mingyu

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2015年第10卷第6期

页      面：851-857页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61175053 61272369) 中央高校基本科研业务费基金主项目(2011QN 126) 

主　　题：血管提取 经验模态分解 冠脉造影图像 特征提取 连通区域 层间参照 血管重构 图像层 

摘      要：针对冠脉造影图像噪音大且血管边缘模糊问题,提出一种基于经验模态分解的冠脉造影图像血管提取方法以较完整有效地提取出造影图像中的血管信息。该方法首先对图像预处理后的造影图像进行经验模态分解,将其分解成若干图像层,保留包含血管信息的图像层并丢弃含非血管信息图像层;其次对保留的图像层进行血管特征提取,依据连通区域的一系列属性来提取图像层中血管信息以获取清晰明显的血管段;最后通过层间信息相互参照,重构血管脉络明显的心血管图像。实验证明了方法有很高的精确度和实际的医用价值。