列线图预测中国成人3年后进展为2型糖尿病风险的研究

作     者：梁凯 王川 闫飞 王令舒 刘金波 侯新国 陈丽 Liang Kai;Wang Chuan;Yan Fei;Wang Lingshu;Liu Jinbo;Hou Xinguo;Chen Li

作者机构：山东大学齐鲁医院内分泌科山东大学内分泌代谢病研究所山东省医药卫生内分泌与代谢病重点实验室济南市内分泌与代谢病临床医学研究中心济南250012 

出 版 物：《中华糖尿病杂志》 (CHINESE JOURNAL OF DIABETES MELLITUS)

年 卷 期：2021年第13卷第4期

页      面：422-428页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1311801) 

主　　题：列线图 糖尿病,2型 糖尿病前期 预测价值 

摘      要：目的探讨个体化预测中国成人3年后进展为2型糖尿病(T2DM)风险的列线图模型。方法回顾性分析于2012年2月至2015年8月完成的中国T2DM患者肿瘤发生风险的流行病学研究(REACTION)的流行病学资料,选取2788名基线无糖尿病且完成3年随访的社区居民为研究对象。采用简单随机化方法将研究对象分为建模队列(75%,2094例)与验证队列(25%,694例)。采用logistic回归分析构建T2DM风险预测模型,选取赤池信息准则(AIC)信息量最小的logistic回归模型为最终预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较列线图与糖尿病前期对进展为T2DM风险的预测价值,采用决策曲线分析(DCA)评价列线图的临床实用性。结果随访3年,2788名受试者中有210例(7.53%)进展为T2DM,据此估算年发病率为2.51%。在建模队列中,多因素logistic回归分析结果显示,年龄、空腹血糖、糖负荷后2 h血糖、糖化血红蛋白是T2DM发病的独立危险因素(优势比为1.03、1.13、1.01、1.17,均P0.05),并以上述4个因素为自变量构建列线图。列线图在建模队列中预测进展为T2DM风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.825(95%可信区间0.787~0.864),在验证队列中为0.781(95%可信区间0.716~0.846),其预测价值均优于糖尿病前期(AUC分别为0.693、0.628,P0.01,Delong法)。DCA显示列线图具有良好的临床应用价值。结论本研究中构建的列线图可个体化预测中国成人3年后进展为T2DM的风险,有助于甄别糖尿病高风险人群并制定个体化的干预措施。