基于多知识图谱的中文文本语义图构建研究

作     者：赵一鸣 吴林容 任笑笑 ZHAO Yi-ming;WU Lin-rong;RENXiao-xiao

作者机构：武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)湖北武汉430072 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2021年第39卷第4期

页      面：23-29页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：教育部人文社会科学研究项目“基于复杂语义关系的词汇共现机理研究”(18YJC870026) 国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”(71874130) 国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(71921002) 中国科协青年人才托举工程(2017QNRC001) 

主　　题：中文文本语义图 文本表示 文本分析 知识图谱 语义信息 

摘      要：【目的/意义】基于知识图谱构建文本语义图,可以解决传统文本表示方法中语义缺失的问题。【方法/过程】首先基于百科知识图谱CN-DBpedia构建以文本中的命名实体为节点、实体之间的语义关系为边的语义图,然后引入概念图谱CN-Probase,实现实体和概念之间的映射,进而生成融入概念知识图谱的增强型中文文本语义图,最后以新闻文本的模式发现任务为例对本文提出的方法进行了验证。【结果/结论】提出了一种新型的基于多知识图谱构建中文文本语义图的方法。【创新/局限】实现了实体层面和概念层面两个层次的中文文本语义化表示,可应用于文本分类、文本分析等自然语言处理任务,局限在于只使用了新闻文本进行实验验证。