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冲突背景下国际政经关系多元数据联合分析

情报杂志 2024年第2期43卷 53-62页

作者：李纲杨玖洲毛进武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院武汉430072

[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政... 详细信息

[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政经关系分析理论框架,基于多元数据对政经关系标注量化,采用单因素方差模型计算第三方国政经行为的相关性,基于指数平滑预测以及箱线图检测经济行为异常的国家。[研究结论]以“俄乌冲突”实证结果来看,第三方国同冲突方俄罗斯的政经关系呈现显著正相关,但亦有部分国家同俄罗斯政冷经热,印度、英国等国家经济行为表现相对异常。本研究探究冲突背景下第三方国同冲突方国的政经相关关系,能够为国际关系量化研究提供新的研究路径。

关键词：国际冲突政经关系第三方国多元数据量化计算指数平滑冲突介入理论角色理论

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突发事件情境下社会共识形成机理

数据分析与知识发现 2024年

作者：安璐郑雅静武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院

[目的] 探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。 [方法] 以某市烧烤店事件的微博数据为数据源，结合主题... 详细信息

[目的] 探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。 [方法] 以某市烧烤店事件的微博数据为数据源，结合主题模型、情感分析和三元组抽取等方法挖掘用户观点，基于观点一致性和情感一致性计算个体间共识度；采用信息生态理论，从信息人、信息、信息环境等维度构造特征变量，构建共识度预测模型；比较四个机器学习模型性能，使用SHAP对最优模型进行解释。 [结果] 结果发现，CatBoost模型的MSE值(1176.9550)和R2值(0.6753)优于其他三个模型；特征重要性排名前五的因素中，受高等教育人群占比、年龄差距、观点坚定者占比与群体共识度呈显著负相关，社交网络结构相似度与群体共识度呈显著正相关，在不同话题上各特征变量的影响方式有所不同。 [局限] 社会共识包括群体内共识与群体间共识，本文仅关注不同群体内的共识，后续可进一步探究不同群体间的观点演化以及共识形成机制。 [结论] 结合观点一致性和情感一致性提出社会共识的识别与度量方法，基于真实社交媒体数据进行观点挖掘和共识识别，揭示影响社会共识形成的关键因素。

关键词：社会共识网络用户社交媒体观点识别突发事件

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支持或反对:社交媒体用户观点的形成机理

图书馆论坛 2024年第3期44卷 199-210页

作者：安璐张思宇武汉大学信息管理学院

探究社交媒体用户观点形成机理,揭示影响网民观点形成的重要因素,可深入理解网络用户的行为模式,洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源,基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点;从意见氛围、社交关系、前... 详细信息

探究社交媒体用户观点形成机理,揭示影响网民观点形成的重要因素,可深入理解网络用户的行为模式,洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源,基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点;从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量,基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型,采用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对特征重要性进行排序,发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现:前期行为特征对用户观点形成的影响最大,意见氛围次之,社交关系即好友关系影响较弱;个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体,而不是崇拜权威。

关键词：观点形成机理网络用户社交媒体意见表达

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基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

情报理论与实践 2024年第2期47卷 107-115页

作者：毛进侯博文王依蒙武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建... 详细信息

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

关键词： SPO三元组知识元引用网络知识群落演化特征知识多样性

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基于知识增强的文本语义匹配模型研究

情报学报 2024年第4期43卷 416-429页

作者：张贞港余传明中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部... 详细信息

文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部知识,有效建模文本的外部知识信息,并自适应地过滤外部知识中存在的噪声。针对自然语言推理和释义识别两个文本语义匹配任务,与基线方法相比,本文模型在大多数指标上取得了最优效果。研究结果表明,本文模型有助于揭示知识图谱在文本语义匹配任务中的作用,为将知识图谱应用到智能信息服务领域提供了参考。

关键词：文本语义匹配信息检索知识图谱知识增强

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虚拟数字人对用户在线学习效果的影响研究

现代情报 2024年

作者：赵一鸣郑乔治沈校亮武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院武汉大学大数据研究院武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心

[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响，为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论，使用V... 详细信息

[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响，为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论，使用VTube Studio软件设计虚拟数字人教学的视频材料，招募用户观看教学视频并测量用户的主观感受，对在线学习中虚拟教师授课的情境进行探究。[结果/结论]虚拟数字人的吸引力、拟人化特征通过用户对虚拟数字人的态度和学习满意度的链式中介作用积极影响在线学习效果，拟人化到学习效果的中介路径之间存在遮掩效应；准社会互动对学习满意度有积极影响，而对学习效果存在负面作用。

关键词：虚拟数字人虚拟人虚拟教师学习效果准社会互动

真实工作场景下“搜索即学习”任务集的构建与分析

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图书与情报 2024年第1期 121-133页

作者：赵一鸣余馨婕陈忆金武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心湖北武汉430072 华南师范大学经济与管理学院广东广州510006

文章采用日记法收集来自16个国民经济行业的真实工作场景下具有学习特征的搜索任务实例,结合任务概念框架对搜索任务进行表征,构建面向“搜索即学习”研究的多维任务集,并进一步剖析了真实工作场景下搜索任务的属性特征,对任务相关特征... 详细信息

文章采用日记法收集来自16个国民经济行业的真实工作场景下具有学习特征的搜索任务实例,结合任务概念框架对搜索任务进行表征,构建面向“搜索即学习”研究的多维任务集,并进一步剖析了真实工作场景下搜索任务的属性特征,对任务相关特征、参与者认知变化、行为及关系进行探讨,根据参与者的学历层次、完成任务的认知层次,以及在完成任务时所处的时间压力进行分组比较三组变量间的关系。研究发现:参与者的任务执行熟悉度与任务感兴趣程度,所需信息类型的数量显著影响认知变化,任务执行者特征对认知变化与行为的影响在不同情境下均存在显著差异。本研究开发的任务集可作为“搜索即学习”研究的公共研究资源,以及评估生成式人工智能技术复杂任务处理能力的评测集,为开发面向真实工作任务情境与高效的信息系统提供依据。

关键词：信息搜寻行为搜索即学习任务库构建任务类型认知变化

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微博用户和热点话题间的社交吸引法则研究

情报杂志 2024年第8期43卷 113-123页

作者：安璐刘媛圆武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

[研究目的]探究微博用户和热点话题间社交吸引力的内在作用机制有助于深入理解社交吸引力的决定因素和热门话题的流行成因。[研究方法]以2022年微博平台的7类14个热点话题为研究对象,从用户行为视角构造用户与热点话题之间的吸引力测算... 详细信息

[研究目的]探究微博用户和热点话题间社交吸引力的内在作用机制有助于深入理解社交吸引力的决定因素和热门话题的流行成因。[研究方法]以2022年微博平台的7类14个热点话题为研究对象,从用户行为视角构造用户与热点话题之间的吸引力测算公式,从话题、用户、距离、环境属性出发,确定影响社交吸引力的23个指标。采用4种机器学习模型构建吸引力的影响因素模型,利用SHAP模型对结果最好的模型XGBoost进行解释,分析各项特征的贡献大小和相互影响关系。[研究结论]研究发现,用户属性的重要性非常明显,环境属性对社交吸引力基本没有显著贡献。在实践中,必要的高影响媒体转发造势、更多的话题上榜时间和更具有情感倾向的话题名称能带来更大的社交吸引力,帮助塑造与推进有益的热点话题,也为政府引导网络空间话题的健康发展提供决策参考。

关键词：微博热点话题社交媒体用户社交吸引力 SHAP

基于文本匹配-组态优化的两阶段技术供需匹配方法研究

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情报学报 2024年第3期43卷 261-273页

作者：余辉夏文蕾黄炜吴昀璟张羽帆湖北工业大学经济与管理学院武汉430068 武汉理工大学管理学院武汉430070 武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

技术供需匹配作为技术转移的关键环节,是提高技术转移效率、加快产业升级、实现科技强国的重要保障。针对技术供需匹配过程中匹配结果过多和影响因素复杂两大挑战,本文基于前期技术文本内容匹配方法和技术转移影响因素的研究成果,对技... 详细信息

技术供需匹配作为技术转移的关键环节,是提高技术转移效率、加快产业升级、实现科技强国的重要保障。针对技术供需匹配过程中匹配结果过多和影响因素复杂两大挑战,本文基于前期技术文本内容匹配方法和技术转移影响因素的研究成果,对技术供需匹配过程进行详细解析,提出了基于文本匹配-组态优化的两阶段技术供需匹配模型;采用近年发布的技术需求信息进行实验,在真实技术市场对模型进行验证。向技术需求方进行技术成果推荐后,收集这些技术需求方的反馈。反馈结果表明,本文提出的供需匹配模型具有一定的准确性和可行性,可以在实践中为科技服务平台的建设提供依据。

关键词：技术转移技术供需匹配文本匹配组态分析