基于Kriging模型的复杂产品管线敷设顺序粒子群优化
Kriging Model-based Routing Sequence Planning for Complex Products by Particle Swarm Optimization作者机构:东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110819
出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)
年 卷 期:2011年第47卷第13期
页 面:140-146页
核心收录:
学科分类:082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:总装备部预研重点基金资助项目(9140A18010207LN0101)
主 题:Kriging 模型 管路敷设 敷设顺序 粒子群优化
摘 要:复杂产品的管线布局问题十分复杂,除管路路径规划算法外,敷设顺序对管线整体敷设有着十分重要的影响。以往的研究大多将重点集中在管线路径规划方面,而对敷设顺序的研究还比较少。以航空发动机为例,提出一种基于Kriging模型的管线敷设顺序的规划方法。针对敷设顺序规划这一离散优化问题,通过论域连续化处理,建立粒子群算法优化相关函数参数的Kriging近似模型。在Kriging模型的基础上,应用离散粒子群算法搜索最优顺序,避免在优化过程中反复应用管线路径规划算法进行计算,显著提高规划效率。对离散粒子群算法的改进进一步提升算法的搜索性能。所提规划方法具有很好的通用性,仿真试验验证了方法的有效性与高效性。