归一化地物子空间投影下的光谱解混方法

作     者：许承权 邓雪彬 XU Chengquan;DENG Xuebin

作者机构：闽江学院海洋学院福州350108 国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心武汉430075 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第46卷第3期

页      面：117-123页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41404008) 福建省自然科学基金项目(2020J01834) 

主　　题：归一化地物子空间投影 正交子空间投影 最小二乘法 线性光谱混合分析 

摘      要：针对线性光谱解混方法,全约束条件下的最小二乘准则和正交子空间投影(OSP),因缺乏物理约束条件使得组分丰度估值容易出现负值这一问题,该文在线性光谱混合分析模型中增加光谱组分丰度和为1且为非负的约束条件,提出了归一化地物子空间投影下(NMSP)的光谱解混方法。该方法假定一条基准端元已知以消除组分之间的相关性,再基于基准端元对端元矩阵和影像矩阵进行平移,进一步消除像元在端元方向投影时原点引起的错误。实验结果表明,与约束条件下的OSP分类器以及最小二乘法相比,NMSP在光谱解混中可以得到更加合理的地物组分丰度且能保持端元丰度非负和稀疏的物理特性。