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重庆市新型冠状病毒肺炎流行时空特征及其与人群活动性的关系

Spatial-temporal Characteristics of COVID-19 in Chongqing and Its Relationship with Human Mobility

作     者:刘亚溪 宋辞 刘起勇 张知新 王席 马佳 陈晓 裴韬 LIU Yaxi;SONG Ci;LIU Qiyong;ZHANG Zhixin;WANG Xi;MA Jia;CHEN Xiao;PEI Tao

作者机构:中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100010 中国科学院大学北京100049 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室感染性疾病诊治协同创新中心北京102206 中日友好医院北京100029 北京中医药大学东方医院北京100078 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2021年第23卷第2期

页      面:222-235页

核心收录:

学科分类:0710[理学-生物学] 0810[工学-信息与通信工程] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 0837[工学-安全科学与工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 0835[工学-软件工程] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金项目(42041001、41525004、41421001)。 

主  题:新型冠状病毒肺炎 时间特征 空间分布 人群活动 网络社区划分 聚集性传播 相关性分析 手机信令大数据 

摘      要:本文收集了重庆市2020年1月21日—2月24日确诊的545例新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例个案信息,结合1500万手机用户在疫情期间的信令轨迹大数据,分析了其疫情的时空演化特征以及人群活动的变化规律,并从复杂网络的角度揭示了疫情分布的异质性,从疫情传播与人群活动之间的关系揭示了异质性的原因。研究发现:①重庆市疫情在时间上,经历了以输入病例为主、输入和本地病例共存、以本地病例为主3个阶段,病例实时再生数(Rt)初期较高,随着防控措施的实施,逐步减小;空间上,病例分布呈现显著聚集性,病例高聚集区主要分布在以万州区为核心的渝东北地区和以主城区为核心的渝西南地区;②疫情发生后,重庆市人群移动总量减少为疫情前的53.20%,减少主要集中在主城区以及其他各区县的中心城区,而郊区、农村的人群移动变化不大,甚至有所增加;③人群活动与病例发生之间存在不同程度的相关性,具体为:每日人群移动总量与病例实时再生数、一个平均潜伏期(7 d)后的每日新增病例数的相关系数为0.97、0.89,揭示了人群活动与病例增长的时间相关性;各街道(乡镇)人群移动总量与其累计确诊病例数、本地感染病例数之间的相关系数为0.40、0.35,揭示了人群活动与病例空间分布的相关性;病例高聚集区与人群移动网络社区对应,且与网络社区内人群活动较强的区域吻合,揭示了重庆市疫情传播的本地聚集特征。大数据与疫情信息的聚合分析证实,切断人群移动网络社区之间的连接,并遏制疫情高风险社区内部的传播是在城市内部疫情防控的有效措施。

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