Cu-12%Al合金高温压缩变形过程本构关系的BP神经网络模型
BP Neural Networks Models for Constitutive Relationship During High Temperature Deformation Process of Cu-12%Al Alloy作者机构：北京科技大学新材料技术研究院北京100083
出 版 物：《材料工程》 (Journal of Materials Engineering)
年 卷 期：2009年第37卷第1期
页 面：10-14页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金：国家"973"计划项目(2006CB605200) 国家"863"计划项目(2006AA03Z506) 国家自然科学基金项目(50674008) 教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-06-0083)
主 题：Cu-12%Al合金 高温变形 变形全过程 本构关系 神经网络
摘 要：以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础,根据BP(Back Propagation)人工神经网络算法原理,建立了Cu-12%(质量分数,下同)Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络用于Cu-12%Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的,真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1.8%,可很好地反映实际变形过程的特征。
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