临床、病理特征联合能谱CT评估非小细胞肺癌表皮生长因子受体基因突变

作     者：何小群 李琦 罗天友 吕发金 刘筱霜 霍继文 HE Xiaoqun;LI Qi;LUO Tianyou;LYU Fajin;LIU Xiaoshuang;HUO Jiwen

作者机构：重庆医科大学附属第一医院放射科重庆400016 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2021年第37卷第2期

页      面：230-234页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 0710[理学-生物学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 0703[理学-化学] 10[医学] 0702[理学-物理学] 1009[医学-特种医学] 

基　　金：重庆市卫生和计划生育委员会医学科研计划(2017MSXM010) 重庆市科学技术委员会科技计划(cstc2017jcyjAX0281)。 

主　　题：肺肿瘤 表皮生长因子受体 体层摄影术,X线计算机 基因突变 

摘      要：目的观察临床、病理特征及常规CT征象联合能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的价值。方法回顾性分析91例NSCLC患者,根据EGFR基因检测结果分为突变阳性组(n=47)和阴性组(n=44)。比较组间临床、病理表现、常规CT征象及能谱CT定量参数差异。针对差异有统计学意义的参数构建预测NSCLC患者EGFR基因突变的Logistic回归模型1和回归模型2,以ROC曲线评价模型预测效能。结果相比阴性组,阳性组多为女性、不吸烟及腺癌患者(P均0.05)。阳性组病灶多见含气腔隙(P0.05),阴性组病灶多见钙化及坏死(P均0.05)。阳性组动、静脉期碘浓度值及水浓度值均高于阴性组(P均0.05)。回归模型2预测NSCLC患者EGFR基因突变效能(AUC=0.788)优于回归模型1(AUC=0.686,Z=2.606,P=0.019)。结论临床、病理特征及常规CT征象联合能谱CT定量参数可提高预测NSCLC患者EGFR基因突变的效能。