基于AIS数据的船舶轨迹修复方法研究

作     者：张黎翔 朱怡安 陆伟 文捷 崔俊云 ZHANG Lixiang;ZHU Yi'an;LU Wei;WEN Jie;CUI Junyun

作者机构：西北工业大学计算机学院陕西西安710072 西安财经大学信息学院陕西西安710100 交通运输部水运科学研究所北京100088 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2021年第39卷第1期

页      面：119-125页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：绿色智能内河船舶创新专项 陕西省重点研发计划(2019ZDLGY12-07)资助 

主　　题：船舶自动识别系统 轨迹数据 异常点检测 轨迹修复 

摘      要：针对当前海上AIS数据量持续增加并且存在较多异常点,导致基于AIS数据的船舶轨迹构建困难,提出一种基于单船自身AIS数据进行轨迹异常点识别与修复方法。此方法充分利用AIS数据中的经纬度、速度、加速度以及航向等参数,进行轨迹异常点判定与修复,与基于单一位置数据的异常点判定与修复方法相比,能有效减少异常点的漏判,提高AIS数据的可靠性;与基于航迹聚类的异常点判定方法相比,不需要历史航迹数据支撑,拓展了使用范围。而采用三次样条方法对轨迹间的断点进行插值处理,进一步提升了轨迹数据的连续性和完整性。实际海域船舶AIS数据处理与分析结果验证表明,所提出方法具有较高可行性和有效性。