改进型灰狼算法在热电偶动态补偿中的应用

作     者：韩太林 张延雪 王啸 张恩奎 HAN Tai-lin;ZHANG Yan-xue;WANG Xiao;ZHANG En-kui

作者机构：长春理工大学电子信息工程学院长春130022 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2021年第36卷第1期

页      面：61-67页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点科技攻关计划项目(20170204053GX)。 

主　　题：灰狼优化算法 热电偶 动态补偿 动态权重 数据处理 

摘      要：为解决热电偶传感器在瞬态温度测试过程中因传感器动态性能不足引入动态误差影响测试精度的问题,提出基于改进型灰狼优化算法的热电偶传感器动态补偿方法.通过改变候选解产生策略和引入动态权重因子,对灰狼优化算法(GWO)进行改进,从而进一步提高了热电偶传感器的时间常数.根据热电偶传感器水浴法校准数据寻优获得补偿系统传递函数,并对实测火焰数据进行实验.实验结果表明,水浴法校准数据经补偿后时间常数由0.0685 s提升为0.0147 s,动态误差减小了近75%.经IGWO寻优获得的动态补偿系统,可有效地改善热电偶传感器的动态特性,减小热电偶传感器的动态误差.