关于多水平删失正态回归模型的模拟研究

作     者：郝永红 张志琴 王彤 Hao Yonghong;Zhang Zhiqin;Wang Tong

作者机构：山西医科大学卫生统计教研室030001 山西省太原市疾病控制中心 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2009年第26卷第2期

页      面：117-120,127页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：山西省高校青年学术带头人基金项目(晋教科2004-13号) 教育部科学技术研究重点项目(编号206020) 

主　　题：多水平模型 删失回归模型 多水平删失正态回归模型 模拟研究 

摘      要：目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数点估计及参数标准误估计结果。结果二水平样本量越大,固定系数、一水平残差及残差间协方差的标准误估计越准确,而方差成分标准误估计的准确性对于一水平样本量要求较弱,内相关系数对参数标准误估计的准确性影响不大。结论存在删失因变量的多水平结构数据应使用多水平删失正态回归模型进行参数估计,其标准误与合适的各水平样本含量及内相关系数有关。