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KNN对BNBST陶瓷储能特性的影响

硅酸盐学报 2024年第4期52卷 1217-1228页

作者：李志鹏沈宗洋李妍王竹梅石旭海邓伟李月明景德镇陶瓷大学材料科学与工程学院江西景德镇333403 先进陶瓷材料研究所江西景德镇333403 中国轻工业功能陶瓷材料重点实验室江西景德镇333403 江西省能量存储与转换陶瓷材料工程实验室江西景德镇333403

具有优异储能特能及温度稳定性的电介质电容器是电子工业的理想选择。可用于脉冲功率系统的无铅弛豫铁电陶瓷电容器在低电场条件下表现出较低的有效储能密度(W_(rec))。为了解决这一问题,采用传统固相法设计并制备了Ba_(0.105)Na_(0.325... 详细信息

具有优异储能特能及温度稳定性的电介质电容器是电子工业的理想选择。可用于脉冲功率系统的无铅弛豫铁电陶瓷电容器在低电场条件下表现出较低的有效储能密度(W_(rec))。为了解决这一问题,采用传统固相法设计并制备了Ba_(0.105)Na_(0.325)Bi_(0.325)Sr_(0.245)TiO_(3+x)%K_(0.5)Na_(0.5)NbO_(3)(BNBST-x%KNN,摩尔分数,x=0、2、4、6、8、10、12)陶瓷,研究了不同KNN掺杂量对BNBST陶瓷的相结构、微观形貌、介电性能、储能特性和充放电特性的影响规律。结果表明:当x=6时,在较低电场(@140 kV/cm)下即可获得较大的有效储能密度(W_(rec)=1.8 J/cm^(3))和较高的储能效率(η=86%)。同时,BNBST-6%KNN陶瓷在–8~215℃的宽温度范围内获得了3128±15%(@1 kHz)的高介电常数,并在80 kV/cm,20~180℃,10000次电循环等条件下,其电储能均保持良好的温度、频率稳定性与抗疲劳特性。此外,BNBST-6%KNN陶瓷的功率密度P_(D)、放电密度W_(d)在20~140℃温度区间内均能维持良好的温度稳定性,说明其可作为低电场驱动高储能密度脉冲功率电容器制作的候选材料。

关键词：储能陶瓷脉冲功率电容器弛豫铁电体钛酸铋钠铌酸钾钠

平台算法监管的困境与出路——基于美国算法监管模式的研究

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科学学研究 2024年第7期 1419-1428+1448页

作者：张惠彬何易平西南政法大学知识产权研究院

数字经济时代算法应用日益普及深化，在给经济社会发展注入新动能的同时，“大数据杀熟”“信息茧房”、算法共谋等问题也深刻影响着社会的安全与秩序，迫切需要对平台算法应用加强监管，促进算法相关行业健康有序发展。技术发展的不确... 详细信息

数字经济时代算法应用日益普及深化，在给经济社会发展注入新动能的同时，“大数据杀熟”“信息茧房”、算法共谋等问题也深刻影响着社会的安全与秩序，迫切需要对平台算法应用加强监管，促进算法相关行业健康有序发展。技术发展的不确定性让算法监管面临着信息困境与控制困境，也为灵活敏捷、循序渐进的监管理念提供了逻辑基础。自20世纪90年代在互联网领域启动隐私执法以来，美国政府采取了循序渐进、灵活敏捷的策略，探索了包括算法影响评估在内的多项监管工具，在应对算法技术监管的信息困境与控制困境层面形成了一定的经验。以美国算法监管实践观照我国，我国在监管策略上需要坚持循序渐进的理念，平衡安全与创新的关系；应推进企业算法合规建设，为平台提供透明可预期的监管环境，以因应信息困境；在人才建设与机构协同上加强执法能力，以应对控制困境；并进一步完善算法备案制度，构建各方主体积极参与的综合性算法治理架构。

关键词：算法影响评估算法备案制人工智能数字治理

双链RNA依赖的蛋白激酶与阿尔茨海默病相关性研究进展

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中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 425-434页

作者：龚奕肖星洋胡有生谢义炜伍知辉南昌大学抚州医学院江西抚州344000 南昌大学抚州医学院慢病研究重点实验室江西抚州344000 井冈山大学医学部江西吉安343009

阿尔茨海默病(AD)是一种严重威胁人类健康的疾病,也是引起人类死亡的三大因素之一。双链RNA依赖的蛋白激酶(PKR)又称为前炎症细胞因子,是人类先天免疫干扰素刺激因子之一。在AD发生和发展中,PKR表达上调并持续激活,一方面引发脑组织细... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种严重威胁人类健康的疾病,也是引起人类死亡的三大因素之一。双链RNA依赖的蛋白激酶(PKR)又称为前炎症细胞因子,是人类先天免疫干扰素刺激因子之一。在AD发生和发展中,PKR表达上调并持续激活,一方面引发脑组织细胞发生整合应激反应,另一方面间接上调β位淀粉样前体蛋白裂解酶1的表达,促进β淀粉样蛋白(Aβ)的积累,而Aβ的积累又可以激活PKR,进一步促进Aβ的积累,形成一个Aβ持续积累的循环。PKR还可以促进Tau蛋白磷酸化,降低神经细胞微管稳定性。脑组织炎症反应、Aβ的积累所引起神经毒性和微管稳定性的破坏会导致AD发生发展,引起患者记忆和认知的下降,因此PKR是AD发生发展中的关键分子。有效进行PKR检测可以预测AD进展,为临床治疗AD提供先机。目前PKR已成为研发治疗AD药物的靶点,因此靶向PKR的抑制剂有望控制PKR的活性,从而有效控制AD发生发展。

关键词：阿尔茨海默病双链RNA依赖的蛋白激酶 β淀粉样蛋白 Tau蛋白

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光电催化矿物材料的制备及应用研究进展

材料工程 2024年第4期52卷 61-72页

作者：胡佩伟张炎高润琴程港莉张占兵胡超武汉科技大学资源与环境工程学院武汉430081 冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室武汉430081 中核南方新材料有限公司江西赣州341000 苏州中材非金属矿工业设计研究院有限公司江苏苏州215151

光电催化技术是解决环境污染和能源短缺问题最具应用前景的方法之一。基于半导体矿物的光电化学性质或非半导体矿物的天然物理特性,将矿物与光电催化功能体复合构建的光电催化矿物材料具有成本低、环境相容性好、性能优异等特点,其在矿... 详细信息

光电催化技术是解决环境污染和能源短缺问题最具应用前景的方法之一。基于半导体矿物的光电化学性质或非半导体矿物的天然物理特性,将矿物与光电催化功能体复合构建的光电催化矿物材料具有成本低、环境相容性好、性能优异等特点,其在矿物利用的新兴领域受到了广泛关注。本文在限定了光电催化矿物材料研究是否属于矿物应用范畴的基础上,介绍了光电催化矿物材料包含的矿物组分及特征,提出了光电催化矿物材料的分类,并对光电催化矿物材料的制备方法及矿物增强光电催化活性的机制进行了讨论。最后,概述了光电催化矿物材料用于水中污染物治理、光电催化水分解产氢、CO_(2)能源化等领域的研究现状;指出应重点关注矿物本征光电属性、有效建立材料复合结构与效能的联系、明确材料矿物学属性影响光电催化的机制等问题,拓展光电催化矿物材料在新能源、化学品合成和矿物/微生物作用等领域的应用研究。

关键词：光电催化矿物材料矿物组分水处理水分解制氢 CO_(2)能源化

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融合多尺度Transformer的皮肤病变分割算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 1086-1098页

作者：梁礼明周珑颂尹江盛校棋江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

针对现有皮肤病变图像分割时缺乏多尺度特征提取,从而导致细节信息缺失和病变区域误分割的问题,本文提出一种融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法。首先运用Transformer模块构建分层编码器,分层编码器从全局特征变化角... 详细信息

针对现有皮肤病变图像分割时缺乏多尺度特征提取,从而导致细节信息缺失和病变区域误分割的问题,本文提出一种融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法。首先运用Transformer模块构建分层编码器,分层编码器从全局特征变化角度出发,多尺度分析皮肤病变区域;然后利用多尺度融合模块、通道注意力模块和联合层构建融合解码器,多尺度融合模块互补分层编码器中浅层网络信息与深层网络信息,增强空间信息和语义信息间的依赖关系,通道注意力模块能够有效识别特征丰富的通道,提高算法分割精度;最后引入扩展模块恢复图像大小以匹配实际需求。将该算法在ISBI2016、ISBI2017和ISIC2018三个公共数据集上进行实验测试,其像素精度分别为96.70%、94.50%和95.39%,平均交并比分别为91.69%、85.74%和89.29%,算法测试整体性能优于现有算法。仿真实验证明,多尺度Transformer编解码网络能够有效地分割皮肤病变图像。

关键词：计算机应用技术皮肤病变图像分割 Transformer 多尺度融合模块通道注意力模块

土壤有机质含量反演方法：土壤高光谱数据微分-瞬时频率变换

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1733-1744页

作者：李天乐赵泉华贾淑涵李玉辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

土壤有机质具有改善土壤结构、增强土壤肥力和保持水分的能力，有机质含量是衡量土壤肥力的重要指标。高光谱数据为有机质含量估算提供了一种快速、有效的解决途径。为了提升土壤有机质含量的估测精度，本文结合微分变换和希尔伯特变换... 详细信息

土壤有机质具有改善土壤结构、增强土壤肥力和保持水分的能力，有机质含量是衡量土壤肥力的重要指标。高光谱数据为有机质含量估算提供了一种快速、有效的解决途径。为了提升土壤有机质含量的估测精度，本文结合微分变换和希尔伯特变换，提出微分-瞬时频率变换方法，对土壤有机质含量进行精确估测。首先，利用微分变换具有特征增强等特点，对土壤光谱进行微分变换，并采用希尔伯特变换定义土壤微分光谱的解析信号，求其瞬时频率，从而更敏锐、深入地捕捉土壤微分光谱的局部特征；然后，采用相关性分析算法提取变换后光谱的敏感特征；最后，利用偏最小二乘（Partial Least Squares Regression, PLSR）和支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 2种算法构建土壤有机质含量估测模型。为了验证本文方法的有效性，将本文方法与传统光谱变换和瞬时频率等7种光谱处理算法建立的估算模型进行精度对比。实验结果表明：（1）微分-瞬时频率变换算法的测试精度为R2=0.85,RMSE=0.98,LCCC=0.84均高于其他算法，具有最佳的土壤有机质含量估测能力。（2）对比PLSR和SVM模型的建模效果，发现所有变换方法中SVM模型的建模精度和测试精度均优于PLSR模型。综上，基于微分-瞬时频率方法在土壤有机质含量反演中具有较高的估算精度，可为高光谱遥感技术在土壤有机质含量反演上提供新思路，进而服务于大尺度精准农业中的土壤监测。

关键词：土壤有机质高光谱希尔伯特变换微分-瞬时频率解析信号信号局部特征相关性分析

基于VB-EKF的GPS/INS松组合导航定位算法

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 282-286页

作者：侯华程萌黄鼎盛郭胜杰王天昊河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 英国布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院英国伦敦UB83PH

针对应用在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)中的全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)松组合导航非线性系统受到外界噪声干扰导致量测噪声在滤波时不断变化,从而造成滤波精度下降等问题,提出一种变分贝叶斯扩展卡尔曼滤波(VB-EKF)... 详细信息

针对应用在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)中的全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)松组合导航非线性系统受到外界噪声干扰导致量测噪声在滤波时不断变化,从而造成滤波精度下降等问题,提出一种变分贝叶斯扩展卡尔曼滤波(VB-EKF)算法。该算法利用EKF(Extended Kalman Filter)将非线性系统中的状态函数和量测函数展开为线性方程,并将两个不同的导航系统数据进行融合,避免了单系统导航定位发散的问题。考虑到组合系统中量测噪声的时变特性,引入变分贝叶斯算法进行改进,有效解决了系统滤波精度下降问题。仿真结果表明,VB-EKF较EKF算法可有效提高滤波稳定性,进而提高系统导航定位精度。

关键词：无人机全球定位系统惯性导航系统组合导航变分贝叶斯扩展卡尔曼滤波

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T形钢-木组合梁受弯性能试验研究

建筑科学 2024年第3期40卷 48-56页

作者：翁维素邵志新乔春蕾谢军王小东贾吉龙河北建筑工程学院土木工程学院河北张家口075000 河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室河北张家口075000 中建三局第三建设工程有限责任公司湖北武汉430074

为实现木材和钢材的有效组合,提高钢木组合梁的受弯性能,提出一种新型截面的T形钢-木组合梁,以T形钢腹板厚度、翼缘厚度、螺栓间距为参数进行了四点弯曲试验。结果表明:纯木梁为典型的脆性破坏,组合梁展现出较好的延性特征,钢材与木材... 详细信息

为实现木材和钢材的有效组合,提高钢木组合梁的受弯性能,提出一种新型截面的T形钢-木组合梁,以T形钢腹板厚度、翼缘厚度、螺栓间距为参数进行了四点弯曲试验。结果表明:纯木梁为典型的脆性破坏,组合梁展现出较好的延性特征,钢材与木材可协调工作,木材可为钢腹板提供侧向约束,防止钢腹板过早屈服,同时钢翼缘板可进入抗拉屈服阶段,木梁顶也可达到抗压强度,充分发挥了各自材料的优良性能;组合梁较纯木梁相比,受弯承载力最小提高24.3%,最大提高91.5%;增加钢腹板厚度和翼缘厚度,可提高组合梁的受弯承载力和刚度,而增加螺栓间距,对组合梁受弯承载力和刚度影响不甚明显。组合梁达到极限荷载后仍可继续承载,具有良好的塑性特征和耗能性能。提出了弹性阶段受弯承载力计算公式,将试验值与计算值进行对比,两者结果吻合良好。

关键词：钢木组合梁 T形钢静力试验承载力受弯性能

趋势引导VMD算法的滚动轴承故障诊断方法研究

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机械设计与制造 2024年第7期 72-76+83页

作者：吴震李欢王涛重庆工商职业学院智能制造与汽车学院重庆移通学院智能工程学院西南交通大学牵引动力国家重点实验室

针对强噪声背景下滚动轴承故障特征提取困难且VMD算法相关参数的确定过于依赖先验知识的问题，提出了改进VMD算法。该算法的核心首先是提出频谱趋势算法用于寻找共振频带边界从而确定频带的数量k和各个频带的带宽，然后根据取值方式预... 详细信息

针对强噪声背景下滚动轴承故障特征提取困难且VMD算法相关参数的确定过于依赖先验知识的问题，提出了改进VMD算法。该算法的核心首先是提出频谱趋势算法用于寻找共振频带边界从而确定频带的数量k和各个频带的带宽，然后根据取值方式预估各个频带对应的惩罚因子，最后将确定参数代入VMD算法中分析分解结果。通过仿真信号和试验信号验证，该方法可以较为准确的确定频带数量和初始惩罚因子，提升了VMD算法的准确性和自适应性。

关键词：故障诊断滚动轴承变分模态分解频谱趋势惩罚因子