网约车流动行为的时空特征及网络分析

作     者：袁韵 徐戈 贾建民 YUAN Yun;XU Ge;JIA Jianmin

作者机构：西南交通大学经济管理学院成都610031 湖南工商大学工商管理学院长沙410205 香港中文大学(深圳)经济管理学院广东深圳518172 

出 版 物：《系统管理学报》 (Journal of Systems & Management)

年 卷 期：2021年第30卷第1期

页      面：28-39页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(71790615,71490722) 国家自然科学基金重点项目(71431006) 国家自然科学基金青年基金资助项目(71704052) 教育部哲学社会科学重大课题攻关项目(16JZD013) 湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3263) 移动商务智能湖南省重点实验室(2015TP1002) 湖南省移动电子商务2011协同创新中心 湖南商学院青年创新驱动计划(校行发〔2017〕73号)。 

主　　题：网约车 流动行为 复杂网络 时空大数据 滴滴 

摘      要：网约车轨迹是一类能够较好地反映市民流动行为的时空大数据。构建面向市民使用网约车的出行复杂网络,从网络的视角进行分析,进而挖掘网约车流动行为的时空特征,对于城市建设、路线推荐、道路优化等均有重要意义。基于滴滴出行的2016年11月份成都市内的历史订单数据,将主城区划分为400个城市网格,建立反映网约车流动的OD矩阵,构建出行复杂网络。对网络的复杂结构、各种中心度以及流动关系的重要性进行了深入分析,同时构建多个测度指标,度量了出行网络中网约车流动行为的时空特征。分析结果表明:成都市网约车的出行网络符合小世界理论,具有典型的空间分异特征,节点中心性和流动关系重要性的分布呈现显著的幂律形式;出行网络中流动行为的不平衡性、出行与到达位置分布的不确定性、流动方向的不平衡性均有较为明显的时空演变规律,且对于当前的出行网络,代表出行规模的出行量密度会正向影响这些流动特征。