人工智能心理学研究的知识图谱分析

作     者：刘鸿宇 彭拾 王珏 LIU Hongyu;PENG Shi;WANG Jue

作者机构：南京农业大学马克思主义学院江苏南京210095 东南大学机械工程学院江苏南京211100 东南大学人文学院江苏南京211100 

出 版 物：《自然辩证法通讯》 (Journal of Dialectics of Nature)

年 卷 期：2021年第43卷第2期

页      面：10-19页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 

基　　金：国家社科基金重大项目“改革开放40年中国伦理道德数据库建设研究”(项目编号:18ZDA022) 

主　　题：人工智能心理学 大数据 知识图谱 认知理论 深度学习 

摘      要：借助CitespaceⅢ对选自WoS的人工智能心理学研究文献进行知识图谱探析,结合自动聚类视图与议题标签展现了人工智能心理学领域的6个知识聚类:#0人工智能解决问题议题;#1人工与人类认知共性议题;#2人工智能学习议题;#3人工智能脑科学议题;#4人工智能环境认知议题;#5人工智能表征议题。在深入探究各聚类的核心与热点知识的基础上分析了人工智能心理学发展的各阶段特征:1.上世纪50年代图灵和米勒等人对机器认知与学习等概念的猜想与初探;2.70-90年代纽厄尔、西蒙和莱尔德等人基于模块记忆与层级分析对人工智能信息处理模型的系统性构建;3.本世纪初基于神经生理学的降维数据认知理论的发展;4.当下人工智能贝叶斯大脑与深度学习理论的兴起。