基于模糊不确定性的自适应采样

作     者：徐庆 陈东 陈华平 王刚 房岳楼 Xu Qing;Chen Dong;Chen Huaping;Wang Gang;Fang Yuelou

作者机构：天津大学计算机科学与技术学院天津300072 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2008年第20卷第6期

页      面：689-699页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(60572169) 教育部留学回国人员科研启动基金(D4200407) 天津市应用基础研究计划面上项目(05YFJMJC09200) 

主　　题：模糊度 自适应采样 全局光照 Monte Carlo光径跟踪 

摘      要：提出一种用于Monte Carlo全局光照的自适应采样方法,使得合成图像时对每个像素采用不同的采样数量,以提高间接光照的表现效果,降低图像总体噪声水平.考虑到图像或像素噪声水平的评价具有内在的模糊不确定性,基于模糊理论,以像素样本光照为基本元素建立模糊集合,利用模糊集的模糊度提出一种新的像素噪声水平评价标准.在新评价标准的基础之上实施自适应采样,首先对像素进行少量采样,然后根据新标准评价其噪声水平,并有针对性地对噪声水平较高的像素使用较多的采样样本.通过大量实验,验证了文中方法比已有的自适应采样方法更好.