基于T2WI纹理分析鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的临床价值初探

作     者：章双林 陈昉铭 张雷 Zhang Shuangli;Chen Fangming;Zhang Lei

作者机构：南京医科大学附属无锡第二医院影像科江苏无锡214002 

出 版 物：《四川医学》 (Sichuan Medical Journal)

年 卷 期：2020年第41卷第12期

页      面：1260-1265页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 

主　　题：良性前列腺增生 中央腺体前列腺癌 磁共振成像 

摘      要：目的研究基于T_2WI纹理分析鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的临床价值。方法回顾性分析无锡市第二人民医院2016年3月至2020年3月经穿刺活检病理或手术病理证实为良性前列腺增生患者67例,中央腺体前列腺癌患者72例,利用MaZda软件对T_2WI原始数据进行纹理特征提取,分别获得灰度直方图参数(均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数)和灰度共生矩阵参数(角二阶矩、对比度、逆差矩、自相关、熵、和熵、差熵、平方和、和方差、差方差、和平均数)。比较良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌T_2WI图像的灰度直方图和灰度共生矩阵参数的差异,并对有统计学意义的参数绘制ROC曲线,分析其鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的诊断效能。结果两组间均值、偏度值、熵值差异有统计学意义(t分别为4.660、5.229、5.258,P 0.05),分别绘制均值、偏度、熵值和三者联合指标的ROC曲线,曲线下面积(AUC)分别为0.709、0.712、0.728、0.846。三者联合指标较单独指标的AUC差异有统计学意义(P0.05)。结论基于T_2WI纹理分析可以为良性前列癌增生与中央腺体前列腺癌的鉴别提供相对可靠的信息,为泌尿外科医生选择合适的治疗方案提供帮助。