基于YOLO-v5和ResNet的舱底水液位识别算法
Recognition Algorithm of the Bilge Water Liquid Level Base on YOLO-v5 and ResNet作者机构：海装沈阳局驻大连地区第一军事代表室辽宁大连116001 中国舰船研究设计中心武汉430064
出 版 物：《船海工程》 (Ship & Ocean Engineering)
年 卷 期：2020年第49卷第6期
页 面：39-43页
学科分类：08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 082402[工学-轮机工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家某部委基金资助项目
主 题：YOLO-v5算法 ResNet算法 图像识别 液位识别
摘 要：针对船舶破损浸水后无法快速识别的问题,提出一种基于YOLO-v5和ResNet算法的舱底水液位识别算法,测试结果显示,该方法的准确率和响应速度基本达到实际使用需求,随着训练样本数量增加,该舱底水液位识别算法的精度将继续提高,并具备在船舶损害管制系统中应用的可能。
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