基于MEEMD-ARIMA模型的波浪能发电系统输出功率预测

作     者：吴峰 王飞 顾康慧 周能萍 WU Feng;WANG Fei;GU Kanghui;ZHOU Nengping

作者机构：河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司江苏省南京市210019 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2021年第45卷第1期

页      面：65-70页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U1766203) 

主　　题：波浪能 预测 离散小波变换 改进的总体经验模态分解-差分整合移动平均自回归 功率转换模型 

摘      要：波浪能作为一种储量丰富的清洁能源,是未来理想的能源之一。但其具有较强的随机波动特性,因此,可靠地预测波浪能发电系统的输出功率能给复杂电网的调度带来极大的便利。文中提出基于改进的总体经验模态分解(MEEMD)-差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型的波浪能组合预测。首先,基于海浪计算原理,计算混合浪的每小时平均波高与周期。其次,采用MEEMD对每小时平均波高与周期进行分解,得到一系列特征互异的本征模态函数(IMF)和余量,并将平均波高分解的结果与离散小波变换分解结果做对比。然后,将得到的分量分别建立ARIMA预测模型,通过叠加得到每小时平均波高与周期的预测值。最后,建立直驱式波浪能发电系统波高-功率转换模型,实例结果验证了该组合模型预测的有效性。