基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究

作     者：邱浩 王道波 张焕春 QIU Hao 1, WANG Dao-bo 2, ZHANG Huan-chun 1(1.College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing,210016,China;2. Aeronautic Simulation and Control Laboratory,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing,210016,China)

作者机构：南京航空航天大学自动化学院南京210016 南京航空航天大学仿真与控制实验室南京210016 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2003年第18卷第3期

页      面：337-341页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：飞行控制系统 神经网络 传感器 故障诊断 飞机 

摘      要：在标准逆传播神经网络的基础上 ,提出了一种改进的逆传播神经网络 ,用来消除标准逆传播神经网络的缺陷 ,并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构 ,通过神经网络的在线学习 ,得到需要的参数估计。用它与传感器实际测得的实际值比较 ,可判断出阶跃故障 ,并且给出了仿真实例。