自适应小波压缩算法在连续录波装置中应用
Application of adaptive wavelet data compression algorithm in continuous recorder作者机构:中国石油大学(华东)电气工程系山东东营257061 成都电业局崇州供电局四川崇州611230 国核电力规划设计研究院北京100094
出 版 物:《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)
年 卷 期:2009年第29卷第10期
页 面:116-119,124页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题:连续录波 数据压缩 Clark变换 自适应阔值 小波变换
摘 要:针对连续录波海量数据的存储和对称电力系统故障持续时间短的运行特点,基于Clark变换和小波变换提出了一种自适应录波数据压缩技术以解决连续录波中的海量数据存储与存储设备安全和容量之间的矛盾。根据小波变换最大比例系数区分出正常数据与故障数据,对故障数据利用小波分解和自适应阈值处理同Lz77相结合的方法直接进行自适应小波压缩存储,对于非故障数据则在Clark变换基础上再进行自适应小波压缩存储,以提高数据压缩效率。应用Simulink仿真模拟输电线路的正常和故障运行2种情况对所提出的压缩算法的有效性进行验证。仿真数据表明所提出的压缩方法比不进行数据区分压缩算法的压缩率更高,可有效地解决连续录波器中海量数据的存储与设备容量之间的矛盾。