基于人工神经网络的一种效度凭证求取方法
The Study on Artificial Neural Networks Based Validity Argument Obtain Method作者机构：南京师范大学心理学系南京210097
出 版 物：《心理学报》 (Acta Psychologica Sinica)
年 卷 期：2005年第37卷第4期
页 面：555-560页
核心收录：
学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学]
基 金：全国教育科学"十五"规划项目教育部重点课题(DBB010511) 国家汉办"十五"科研规划项目(HBK01-05/088) 江苏省教育厅自然科学研究项目(02KjB180005) 江苏省教育科学"十五"规划课题(D/2001/01/095)
摘 要：针对基于统计学的效度凭证求取方法所存在的问题,提出了基于人工神经网络的效度凭证求取方法。蒙特卡罗模拟实验和对实际数据的分析表明,当测验分数和效标分数为单变量且非线性关系时,或者测验分数和效标分数为多变量时,运用神经网络方法可以比统计学方法更好地求取心理测验效度的基于和其他变量关系的凭证。
维普期刊数据库
同方期刊数据库