检索结果-南通市图书馆

作者：陈显锋长江大学

学位级别：硕士

本文以农村小额信贷比较发达的浙江为案例,系统地研究浙江全省农村小额信贷发展、运行状况,以及未来保持可持续发展的方向。围绕这个研究主题,本文拟从如下五个方面展开研究。第一部分为对农村小额信贷的概念进行阐述,并系统地分析农村... 详细信息

本文以农村小额信贷比较发达的浙江为案例,系统地研究浙江全省农村小额信贷发展、运行状况,以及未来保持可持续发展的方向。围绕这个研究主题,本文拟从如下五个方面展开研究。第一部分为对农村小额信贷的概念进行阐述,并系统地分析农村小额信贷的特征,本文认为,农村小额贷款的基本特征是主要以农村地区的广大低收入群体、农业生产经营户、小微企业等为主要服务对象,按照市场机制进行运作,结合了合法民间借贷和银行等正规金融服务机构的优点,利率水平通常比银行高,一般采用企业的风险管理机制,与银行等正规金融服务机构存在紧密联系,与一般商业银行的小额贷款又存在着客户特点、产品特点和贷款方法等方面的不同：第二部分论述了农村小额信贷服务机构类型,主要从国内外的存在的服务机构类型来分类比较,国内可从公益性和商业性进行区分,国外可从各国的不同情况来进行区分,同时总结国外农村小额信贷服务机构的特点,总结可借鉴经验;第三部分详细描述浙江省农村小额信贷的兴起过程和发展历程,分别从民间借贷、小额贷款公司、村镇银行等三个阶段来展开论述,并在此基础之上归纳总结浙江省农村小额信贷服务机构现状、规模极其贷款流向;第四部分研究浙江小额信贷经营模式和效应,从经营模式、贷款流向及其与小微企业成才关系三方面展现小额信贷在浙江所产生的积极效应;第四部分阐述浙江省农村小额信贷主要存在金融风险及其表现形式和产生的后果,总结出浙江小额信贷发展运行中所存在的问题;第五部分则提出对浙江省小额信贷运行的建议,分别是创新信贷模式、扩宽资金来源和加强金融监管。通过本文的研究,一定会对浙江省农村小额信贷运行发展起到指导作用,尤其是为政府部门在制定农村小额信贷发展战略时提供可行性建议,对促进农村经济发展、农业科技进步、农民收入提高和改善农村金融服务水平具有重要作用,也是建设社会主义新农村和新型城镇化,实现社会主义和谐社会的有效途径。所以,必须发挥好小额信贷对我省农村经济发展的重要促进作用,继续保持我省农村小额信贷的良好发展态势。

关键词：农村小额信贷小额贷款公司

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高重频信号时差定位解模糊方法研究

高重频信号时差定位解模糊方法研究

作者：班书生中国舰船研究院

学位级别：硕士

时差定位是无源被动定位中一种重要的定位方法，隐蔽性好、精度高，成为电子侦测中一种重要的技术手段。当前辐射源主要为脉冲雷达，由于脉冲雷达为了进行无模糊测速，提高多普勒空间，而采用高重复频率的脉冲信号。时差系统侦测到这种... 详细信息

时差定位是无源被动定位中一种重要的定位方法，隐蔽性好、精度高，成为电子侦测中一种重要的技术手段。当前辐射源主要为脉冲雷达，由于脉冲雷达为了进行无模糊测速，提高多普勒空间，而采用高重复频率的脉冲信号。时差系统侦测到这种高重复频率的脉冲信号后，在脉冲配对求时差时会产生配对模糊，这就使时差系统产生定位模糊，无法对目标进行准确定位，限制了时差定位方法的应用。为此，本文对高重频信号定位模糊展开研究，分别在脉冲配对、定位点、航迹等层面进行了解模糊方法研究，有针对性地提出了空域划分解模糊方法、结合测向信息解模糊方法、径向偏移解模糊方法，并对各方法进行了仿真验证。主要工作概括如下：介绍了时差定位的基本理论，重点分析了高重频信号定位模糊的产生，从减小时差窗的角度，提出了一种宽波束空域划分的方法。通过将目标限定在各站宽波束的交汇区域，减小脉冲配对的时差窗进而减少了虚假配对。通过一种特定场景下的空域划分仿真，验证了该方法解模糊的效果。从增加观测量的角度，提出了结合测向信息进一步去除虚假定位方法。通过分析虚假定位点对主站和边站的到达方向，给出结合测向信息去模糊的方法和思路，并对去模糊效果进行了分析验证。针对目标运动引起对到达时间的调制这一现象，提出了径向偏移的方法。通过分析主站到达时间，得出虚假定位点的径向距离差与主站的到达时间调制不符的结论。比对各定位点迹的径向距离差和主站到达时间的调制的吻合度，可以区分大多数虚假定位点。仿真分析了该方法的适用条件和效果。三种方法联合处理可达到较好的高重频信号解定位模糊效果。

关键词：时差定位高重频信号定位模糊径向偏移法

我国文化传媒行业上市公司股权结构与公司绩效的实证研究

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我国文化传媒行业上市公司股权结构与公司绩效的实证研究

作者：程素云长江大学

学位级别：硕士

股权结构和公司治理绩效问题一直是现代公司治理学说中一个研究热点问题,围绕股权结构与公司治理绩效的相关研究层出不穷。尽管诸多方面学者对该问题进行比较充分的研究,但是,随着新兴行业(新媒体等)的不断出现和快速发展,基于传统行业... 详细信息

股权结构和公司治理绩效问题一直是现代公司治理学说中一个研究热点问题,围绕股权结构与公司治理绩效的相关研究层出不穷。尽管诸多方面学者对该问题进行比较充分的研究,但是,随着新兴行业(新媒体等)的不断出现和快速发展,基于传统行业基础上形成的股权结构理论及其实证研究结论是否还能比较好地解释新兴行业股权结构与公司绩效之间关系呢?目前学术界关于这方面的研究还没有完全统一的答案,许多未尽的学术问题和现实问题有待于学术界作进一步地研究。基于这种观察与思考,结合当前我国文化强国战略的要求,以我国文化传媒行业上市公司股权结构与公司治理绩效的实证研究为主题,选取文化传媒行业51家上市公司2013—2016年的面板数据,利用市场指标和价值指标作为公司价值代理变量实证研究文化传媒行业上市公司股权结构与公司绩效的关系。本文主要内容有:第一章,绪论部分。系统的介绍了本文的研究背景,研究目的及意义。并对此研究课题的国内外研究现状进行了分析与总结,在此基础上提出本文研究框架与内容,并阐述了研究方法。第二章,主要阐述我国文化传媒行业的发展现状。首先从国内的视角研究了文化传媒行业的概念以及它的兴起,然后分析了我国传媒行业上市公司的构成以及传媒行业上市公司绩效的比较,让读者可以系统的了解到我国传媒行业上市公司的发展现状。第三章,主要从股权结构视角分析影响文化传媒行业上市公司绩效因素。该部分为本文重点,其中首先对股权结构进行了一个概述,再阐述了股权结构与公司绩效的一般机理,和我国传媒行业上市公司的股权结构特征,并在这些研究理论的基础上,结合本文对股权结构的理解,提出股权结构影响公司绩效的合理理论假设。然后再分析我国传媒行业上市股权结构,以及股权结构与公司绩效的统计描述。第四章,主要为实证分析。通过选取样本,进行变量的刻画与阐述,再建立回归模型,回归分析与稳健性检验对我国传媒行业上市公司股权结构与公司绩效两者之间的关系进行了实证研究。第五章,通过上述实证分析得出研究结论与展望。总结全文,在分析我国传媒行业上市公司股权结构与公司绩效的关系的基础上,结合我国目前传媒上市公司的股权结构现状,提出相关的可参考性建议。本文结论如下:第一,传媒行业国有股比例与公司财务绩效ROA不存在显著的正相关关系,与市场价值指标Q存在显著的正相关关系;法人股比例和管理层持股与公司财务绩效指标ROA存在显著的正向关系。管理层持股与企业市场价值绩效指标Q存在显著负相关关系;流通股与企业绩效存在显著负向关系。法人股与公司财务绩效指标存在显著的二次和三次关系,流通股与市场价值指标Q存在显著的二次型关系;第二,第一大股东持股比例与企业财务绩效指标ROA存在着显著正向关系,前十大股东持股与公司绩效存在着显著正向关系,赫芬达尔指数H10与企业财务绩效指标ROA存在着显著正相关关系,与公司价值绩效指标关系并不显著。第一大股东持股比例与公司财务绩效存在着显著的三次回归关系。这些分析结论能够为文化传媒行业上市公司发展提供一定的借鉴意义、也为丰富该方面研究成果提供一点依据。

关键词：文化传媒行业上市公司公司治理经营绩效股权结构

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基于神经动力学优化的区间值优化问题研究

基于神经动力学优化的区间值优化问题研究

作者：李月秋重庆交通大学

学位级别：硕士

区间值优化是运筹学中一类重要的不确定规划问题,在物理、工程和经济等领域有着广泛的应用.在人工智能优化算法中,基于人工神经网络的神经动力学优化是一类重要的算法.虽然目前神经动力学算法在伪凸优化、分布式优化、多目标优化中有了... 详细信息

区间值优化是运筹学中一类重要的不确定规划问题,在物理、工程和经济等领域有着广泛的应用.在人工智能优化算法中,基于人工神经网络的神经动力学优化是一类重要的算法.虽然目前神经动力学算法在伪凸优化、分布式优化、多目标优化中有了广泛的应用,但鲜有利用神经动力学方法研究区间值优化的研究成果.本论文将神经动力学优化算法应用于区间值优化,证明所构造的神经网络模型的稳定性,并求出区间值优化问题的最优解.全文主要研究以下几方面内容:一、基于神经动力学优化方法求解目标函数是区间值函数的优化问题.首先通过加权求和将具有线性约束的区间值优化问题转化为一般线性约束优化问题,构造一个单层递归神经网络模型,利用Lyapunov函数证明了该模型的稳定性,并求出相应的最优解.二、研究目标函数和约束函数均为区间值函数的优化问题.首先得到该条件下区间值优化的Kuhn-Tucker条件,再选取合适的Lyapunov函数证明所构造的模型不仅在Lyapunov意义下是稳定的,并且还全局收敛到优化问题的最优解.三、研究神经动力优化方法在非光滑的区间值优化中的应用.基于目标函数和不等式约束的有界可行域假设和一些凸条件,通过选择适当的参数值,设计合适的神经网络模型,保证了神经网络平衡点的可行性.本文建立了求解区间值优化的新的研究框架,利用神经动力学方法求解区间值优化问题克服了传统优化方法在特定条件下无法解决的困难,仿真结果证明了神经动力学优化方法在区间值优化问题中的研究是可行且有效的.

关键词：区间值优化神经动力学优化投影神经网络 Lyapunov函数

具有不连续激活函数的时滞复数神经网络的稳定性研究

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具有不连续激活函数的时滞复数神经网络的稳定性研究

作者：谭海东重庆交通大学

学位级别：硕士

历经数十年的发展,神经网络理论逐渐发展成熟,并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用都离不开对其动力学性质,特别是稳定性的研究.复数神经网络是实数神经网络的推广,其状态、连接权和激活... 详细信息

历经数十年的发展,神经网络理论逐渐发展成熟,并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用都离不开对其动力学性质,特别是稳定性的研究.复数神经网络是实数神经网络的推广,其状态、连接权和激活函数都是复值的,且能够解决一些不能被实数神经网络解决的问题.同时,根据Liouville定理可知,在实数神经网络中常用的激活函数无法在复数神经网络中使用.由此可见激活函数的选取对复数神经网络的动力学性质至关重要.本文通过Filippov微分包含理论和Lyapunov-Krasovskii泛函研究了具有不连续激活函数的时滞复数神经网络的全局指数稳定性及鲁棒性问题.复数神经网络作为实数神经网络在复数域上的推广,要满足其稳定性则需要更加严格的假设条件.本文将复数神经网络拆分为实部和虚部进而转化为等价的实数神经网络模型,进而研究了其稳定性及鲁棒性条件.首先,我们研究了具有二元不连续激活函数的复数神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov函数、Filippov微分包含理论和Leray-Schauder择一定理等,得到了确保神经网络全局指数稳定的充分条件.最后给出了一个数值仿真实例来验证所得结论的有效性.其次,我们研究了一类具有二元不连续激活函数的复数神经网络的全局鲁棒指数稳定性.通过对复数神经网络进行类似的处理后,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合Kakutani不动点定理和Schur补定理,进而得到神经网络全局鲁棒指数稳定的充分条件.

关键词：复数神经网络全局指数稳定不连续激活函数鲁棒时滞

基于神经动力学优化的E-凸优化问题的算法分析

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基于神经动力学优化的E-凸优化问题的算法分析

作者：彭一恒重庆交通大学

学位级别：硕士

在所有优化问题中,非凸规划是一项具有挑战性的任务,并广泛存在于现实生活中,如建筑工程,生物医学,经济金融.因此,针对非凸优化问题的研究具有重要的现实意义.而E-凸性是对凸性的推广,也是不变凸性的一个特例.在本文中,我们研究了具有... 详细信息

在所有优化问题中,非凸规划是一项具有挑战性的任务,并广泛存在于现实生活中,如建筑工程,生物医学,经济金融.因此,针对非凸优化问题的研究具有重要的现实意义.而E-凸性是对凸性的推广,也是不变凸性的一个特例.在本文中,我们研究了具有等式和不等式约束的E-凸区间值优化问题和E-凸多目标优化问题.通过考虑E-凸性的性质以及利用线性与非线性标量化方法和投影定理,我们建立了一个神经动力学框架来解决这类问题,具体内容如下:首先对于E-凸区间值优化问题进行了简单介绍,并引出了对于E-凸区间值优化问题成立的LU-E-Pareto最优解概念.之后简单介绍了我们需要用到的线性标量化方法.然后根据神经动力学优化方法,利用该线性标量化方法与投影定理将我们所求解的E-凸区间值优化问题转化为一个神经网络模型,并利用Lyapunov函数的性质证明该神经网络模型是稳定的.最后,我们对该神经网络模型做了数值模拟,以证明其有效性.同时,我们还对于模型中的超参数进行了讨论.其次,对于同样的E-凸区间值优化问题,我们换用了不同的非线性标量化方法,然后根据神经动力学优化方法,利用该非线性标量化方法与投影定理将我们所求解的E-凸区间值优化问题转化为一个神经网络模型,并利用Lyapunov函数的性质证明该神经网络模型是稳定的.最后,我们对该神经网络模型做了数值模拟.同时,我们还对于模型中的超参数进行了讨论.最后,我们先对于E-凸多目标优化问题进行了简单介绍,给出了对于E-凸多目标优化问题成立的E-Pareto最优解概念。然后根据神经动力学优化方法,利用之前同样的线性标量化方法与投影定理将我们所求解的E-凸多目标优化问题转化为一个神经网络模型,并利用Lyapunov函数的性质证明该神经网络模型是稳定的.最后,我们对该神经网络模型做了数值模拟,以证明其有效性.同时,我们还对于模型中的超参数进行了讨论.

关键词： E-凸神经动力学优化区间值优化多目标优化 Lyapunov函数