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基于结构光的动物体尺非接触测量算法研究

基于结构光的动物体尺非接触测量算法研究

作者：徐方舟西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于AISAS模式的R分行理财产品微信营销策略优化研究

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基于AISAS模式的R分行理财产品微信营销策略优化研究

作者：梁璐璐商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

互联网的蓬勃发展和微信功能的不断丰富,为商业银行理财产品营销注入了新的生机与活力。随着居民理财需求和意识的不断增强、消费者行为模式的发展变化,AISAS模式下探讨理财产品微信营销策略优化成为研究热点。如何更好满足客户理财产... 详细信息

互联网的蓬勃发展和微信功能的不断丰富,为商业银行理财产品营销注入了新的生机与活力。随着居民理财需求和意识的不断增强、消费者行为模式的发展变化,AISAS模式下探讨理财产品微信营销策略优化成为研究热点。如何更好满足客户理财产品微信营销需求,成为各商业银行需要重点关注的问题。本文以JZ银行R分行理财产品为研究对象,基于AISAS模式,以调查问卷为重点研究方法,共收集350份问卷。同时结合访谈法、文献研究法、观察法、比较分析法等,发现了R分行理财产品微信营销存在诸多问题,并有针对性的提出优化措施和保障措施。首先文章对理财产品微信营销概念、消费者行为理论等进行了概述,并对国内外研究现状进行了阐述。其次,通过对R分行理财产品微信营销现状和调查问卷结果进行全面分析,发现R分行目前存在理财产品微信营销缺乏吸引力、难以激发客户兴趣、搜索渠道成效低、客户缺失且流失严重、客户分享意愿低等问题。针对以上问题,本文基于调查问卷数据和历史数据,利用SPSS软件对调查问卷进行了信效度检验。通过分析,得出问题产生的主要原因包括平台建设不完善、营销方式不够科学、对客户需求不够重视、理财产品设计存在缺陷、客户关系管理不足、外部竞争激烈等。最后,结合理财产品发展趋势,结合JZ银行R分行实际情况,形成优化措施。措施从提升目标客户关注度、多元化激发客户兴趣、提高客户搜索互动率、提高客户购买转化率以及引导客户主动分享五个方面进行展开。同时从增强平台运营人力资源保障、完善微信营销运营制度体系和内外部资源体系、建立健全风险防控机制等方面提出了相应的保障措施。本文的研究结论为城市商业银行更好地适应互联网发展和消费者行为模式变化,提高微信平台营销效果,推动理财业务转型与升级,提升客户满意度,促进理财业务可持续发展提供了可供借鉴的参考。

关键词：理财产品微信营销 AISAS模式优化研究

基于不变位姿的结构光三维测量系统标定算法研究

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基于不变位姿的结构光三维测量系统标定算法研究

作者：张宇轩西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于数据共享平台的校园一卡通数据共享设计与实现

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基于数据共享平台的校园一卡通数据共享设计与实现

作者：张博西北农林科技大学

学位级别：硕士

本文通过分析研究高校数据共享集成的相关技术,结合西北农林科技大学数字化校园一卡通建设项目,主要针对高校部门级的业务系统因建设缺乏顶层系统设计和信息标准不统一而引起的高校内信息资源流通不畅、数据共享困难等问题。通过对校园... 详细信息

本文通过分析研究高校数据共享集成的相关技术,结合西北农林科技大学数字化校园一卡通建设项目,主要针对高校部门级的业务系统因建设缺乏顶层系统设计和信息标准不统一而引起的高校内信息资源流通不畅、数据共享困难等问题。通过对校园一卡通系统与数据共享平台的数据共享进行研究,目的在于解决不同架构、不同系统下信息资源的互通共享,实现高校内部各部门之间的业务协同,进而缓解高校在深化信息化发展过程中亟需解决的数据壁垒矛盾,最终打破信息孤岛的局面。通过校园数据共享平台实现高校各业务系统的数据共享,从而为学校实现全方位的信息查询、更深层次的数据挖掘、智能决策等研究提供全面、准确的数据基础,为进一步实现智慧校园奠定基础。本文的主要内容和结论如下:(1)研究了基于ETL的数据集成技术和Oracle数据集成工具ODI,并讨论了数据提取的不同方式,重点对触发器、时间戳、Oracle CDC等增量抽取方式进行了对比,为实现校园一卡通系统数据共享提供可靠的技术支持。(2)实现了基于ODI的校园卡系统数据增量抽取方案设计,在数据源端创建单独的时间戳表,用来保存数据同步的时间节点信息,下次数据提取时,只需提取时间点后记录,即可完成增量提取,这种设计有利于提高数据抽取效率,避免对源数据库数据表的重复操作。(3)结合校园一卡通系统基础数据,确定了需要从数据共享平台获取的数据字段类型及结构,并完成了对接数据库的设计。(4)研究了中间件模式下,通过校园数据共享平台实现校园一卡通系统与第三方业务系统的数据共享,实现了校园一卡通系统数据库的学生信息、教工基础信息及扩展信息的互通共享,减少了人员基础信息的重复采集,提高了工作效率。实现了校园卡与助学金、资产管理与财务报销等数据的共享,方便了师生,为科研辅助工作提供了方便。

关键词：数据共享校园一卡通系统信息孤岛数字化校园

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基于网络摄像机视频流的全景图拼接技术研究

基于网络摄像机视频流的全景图拼接技术研究

作者：宋延爽西北农林科技大学

学位级别：硕士

图像拼接技术是计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实方面的研究热点，在视频会议、场景监控、医学显微、视频图像等诸多领域都有着广泛的应用。目前可以通过超广角镜头或鱼眼镜头直接获取全景图像，但这些设备一般存在价格昂贵、使用复... 详细信息

图像拼接技术是计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实方面的研究热点，在视频会议、场景监控、医学显微、视频图像等诸多领域都有着广泛的应用。目前可以通过超广角镜头或鱼眼镜头直接获取全景图像，但这些设备一般存在价格昂贵、使用复杂等缺陷，而且获取的图像会产生扭曲变形。本文通过研究全景图拼接技术，利用带云台的网络摄像机视频流为数据源，结合关键帧的选取、特征点提取、特征匹配、图像融合等技术，研究并实现基于网络摄像机视频流的全景图拼接系统。本文主要研究内容如下：（1）分析研究了SIFT和SURF两种最为流行的特征点提取算法，由于两算法都有较好的抗干扰性和鲁棒性，且SURF算法在计算效率上明显高于SIFT算法，本文选择SURF算法提取特征点，并且针对本文视频图像因SURF检测得到特征点多而密集，不利于匹配和变换矩阵求解的问题，提出一种优化的SURF算法。实验证明优化的SURF特征检测算法比原SURF算法速度更快，特征点分布更加均匀。（2）在图像匹配环节，本文采用基于最近邻距离与次近邻距离比率的特征点匹配算法和BBF搜索策略进行特征点的粗匹配，然后采用加入几何约束RANSAC算法剔除错误的匹配点对，并利用提纯后的匹配点对估算图像间的变换关系矩阵。实验表明，该方法可以获得较为准确的匹配结果和变换关系矩阵。（3）为了消除明显的拼接痕迹，本文分别针对渐入渐出法和多分辨率样条法进行了实验对比，得出渐入渐出法速度虽然比多分辨率样条法要快，但是拼接结果会有因细小的几何错位而导致图像模糊，而多分辨率样条法更多的保留了图像的细节信息，融合质量更高，因此选用多分辨率样条法作为本文的融合算法。（4）设计并实现了基于网络摄像机视频流的全景图拼接系统，对不同环境下采集到的视频序列进行实验分析，结果表明该系统能够较好地实现复杂环境下全景图的拼接。

关键词：全景图拼接 SURF 算法图像配准图像融合

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基于MRI的果实三维体视技术研究

基于MRI的果实三维体视技术研究

作者：王伟西北农林科技大学

学位级别：硕士

果实的品质检测和损伤研究在果实分级中具有重要意义。目前,果实品质无损检测分级主要是根据农产品的生理特性、电学特性、光学特性、声学特性等来进行,但缺少直观的三维可视化影像技术的支持,针对这一现状,本文研究了基于MRI(Magnetic ... 详细信息

果实的品质检测和损伤研究在果实分级中具有重要意义。目前,果实品质无损检测分级主要是根据农产品的生理特性、电学特性、光学特性、声学特性等来进行,但缺少直观的三维可视化影像技术的支持,针对这一现状,本文研究了基于MRI(Magnetic Resonance Imaging)的果实三维体视技术。主要研究内容和结论有: 1.建立了MRI果实图像序列采集方案。在MRI图像采集中,不同的成像方式会构成不同的序列,获得的图像有各自的特点和相应的应用范围。根据MRI成像的特点和果实组织对比度特性,建立了MRI果实图像序列采集方案。 2.确定了图像滤波、分割、断层图像插值等MRI图像的预处理方案。图像预处理和分割是进行图像三维重建的必要准备,图像分割效果的优劣直接影响三维重建果实的效果。本文研究了基于区域的图像分割和基于阈值的图像分割两种图像分割方法在图像处理中的应用,并在实验中成功分割出果核等果实组织器官。 3.改进了光线投射体绘制算法,提高了体绘制三维重建的速度。直接体绘制算法可以得到高质量的三维重建图像,但它需要遍历数据场空间的每个采样点并计算每个采样点对屏幕像素的贡献,所以数据处理量十分巨大。因此,本文提出了一种基于模板的光线投射算法,该算法在体素空间添加一个基平面,并把从基平面上发出的具有相同的模式的射线模板存储起来,避免每条射线离散化时多次调用三维DDA算法,大大减少了光线投射的计算量,在一定程度上提高了此算法实现的效率。 4.完成了应用上述算法的软件系统,本文简要讨论系统设计、实现和算法流程,并讨论关键技术的实现过程。最后利用VTK在Windows平台上实现了基于MRI的果实三维重建系统。论文针对两种数据集设计了若干组测试。测试结果表明,在无需升级硬件的情况下,优化之后算法的整体效率提升了47%,使得在普通PC机上也能获得体绘制算法带来了良好的可视化效果。

关键词： VTK 三维重建体绘制图像分割光线投射法

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基于图像处理的烟叶成熟度检测技术研究

基于图像处理的烟叶成熟度检测技术研究

作者：周首峰西北农林科技大学

学位级别：硕士

烟草是我国经济发展中一种重要组成部分，建立统一的烟叶成熟度检测技术是促进我国烟草行业健康快速发展的重要措施。针对目前烟叶成熟度检测中存在的主观性强，效率低等问题，本文以烟叶为研究对象，研究了图像处理技术应用于烟叶成熟... 详细信息

烟草是我国经济发展中一种重要组成部分，建立统一的烟叶成熟度检测技术是促进我国烟草行业健康快速发展的重要措施。针对目前烟叶成熟度检测中存在的主观性强，效率低等问题，本文以烟叶为研究对象，研究了图像处理技术应用于烟叶成熟度等级检测中的基本理论与方法。本文主要研究内容和工作如下：（1）确定了实现烟叶成熟度检测的图像预处理算法。本文采用中值滤波算法实现了烟叶图像的去噪处理;利用OTSU阈值分割法实现了烟叶图像的分割。实验表明，该图像预处理方案能够满足本文中的需要。（2）提出了基于高斯滤波的暗原色先验技术处理单幅图像的去雾优化算法。利用高斯滤波代替软抠图方法去除计算过程中的块状效应，平滑透射率，并根据平滑后的透射率恢复无雾图像。实验表明，优化算法在保证去雾效果的同时，可显著减少计算量，所需时间仅为原方法的1/20左右。（3）确定了能够表达烟叶在不同成熟度阶段的烟叶外观颜色特征和纹理特征。用色调、饱和度、亮度、角二阶矩、熵、对比度、自相关等7个特征描述烟叶成熟度等级。数据显示其中色调、饱和度、亮度、角二阶矩和自相关的特征值从未熟到过熟的过程中不断增加，而熵和对比度随着烟叶的成熟过程反而呈下降趋势。（4）确定7-10-3的BP神经网络分类器结构，以tansig作为输入层到隐含层的传输函数，以purelin作为隐含层到输出层的传输函数，采用SCG训练算法，对烟叶颜色特征和纹理特征等7个变量进行训练，建立成熟度模型。实验表明，识别率达到了89%。本文中利用BP神经网络建立的烟叶成熟度检测模型准确率高，方法简便，为准确检测烟叶成熟度提供了新的思路。

关键词：烟叶成熟度图像处理烟叶图像特征神经网络