检索结果-南通市图书馆

作者：张杰江西师范大学

学位级别：硕士

认知诊断评价(Cognitive Diagnosis Assessment)是近年来广受关注的一种测评模式。认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是结合认知诊断和计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)这两者优势的一种智能化的测验形式。它一方面能够对被试的知识状态(Knowledge State,KS)进行诊断性评估,另一方面通过给每一位被试选择一套最合适的题目进行作答,从而能够提高测验效率和降低测验误差。然而在实际应用中,CD-CAT还有诸多有待改进的地方。例如,在各类考试中多项选择题(由题干、一个正确选项以及若干个错误选项组成的题型)是一种常见的题型。CD-CAT在处理这类题型的作答反应数据时,依旧是通过两级化处理将包含各选项独特信息的称名数据压缩成0-1计分的数据,没有充分利用错误选项中的信息。在CD-CAT中缺少能够主动分析这类称名数据的测验模式。除此之外,CD-CAT还可以添加可修改答案的功能。和CAT一样,传统CDCAT不允许被试修改作答。研究者的主要顾虑是,修改作答会降低自适应测验的精度和效率、破坏自适应测验选题的基础。而站在被试角度上考虑,不能修改答案的考试无疑会增加他们的考试焦虑,使他们难以发挥出应有的水平。基于此,本研究拟开发能够分析称名反应数据的CD-CAT,并且在此基础上加入可修改答案的功能。为了探究基于称名反应模型的可修改答案CD-CAT的性能,本文开展了三项研究。具体来说,研究一比较了不同选题策略在不同条件的定长CD-CAT中的效果,研究二比较了不同选题策在变长CD-CAT中的效果,研究三将Wang等人(2017,2019)的可修改答案的CAT引入到CD-CAT中,以验证其方法的可行性。模拟研究的结果表明基于称名反应模型的CD-CAT有其独特的优势,不但能够实现对被试属性掌握模式较准确的估计,而且能够实现考生在考试过程中的答案修改,具体如下:(1)SHE和MI选题方法是一类在不同终止规则和不同题库质量条件下都表现较好、较稳定的选题方法,尤其是在短测验中,它们缺点是比较耗时;(2)无论是在定长还是变长测验中,题目质量对测验结果的影响都大于其他实验条件的影响;(3)本研究提出的基于称名反应模型的多级计分可修改答案的CD-CAT方案可行,有助于提高被试的模式判准率。

关键词： CD-CAT 称名反应 NR-cRUM 选题策略可修改答案

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操守的结构及操守测验的初步编制

操守的结构及操守测验的初步编制

作者：张凌俊江西师范大学

学位级别：硕士

虽然操守测验被证明有显著的预测和同时效度,但操守测验分数的意义和结构我们并没有很好地理解和掌握。本研究的目的是想通过多种方法来定义操守和确定它的构成维度。具体地说,本文在总结以往中外研究的基础上,通过访谈、项目分析,并采... 详细信息

虽然操守测验被证明有显著的预测和同时效度,但操守测验分数的意义和结构我们并没有很好地理解和掌握。本研究的目的是想通过多种方法来定义操守和确定它的构成维度。具体地说,本文在总结以往中外研究的基础上,通过访谈、项目分析,并采用LISREL分析方法构建和验证操守测验的模型。结果证明操守是由五个一阶因素组成的二阶因素。这五个一阶因素分别为:责任心、友善性、情绪稳定性、诚实、道德-价值观。

关键词：操守测验责任心情绪稳定性友善性诚实性道德-价值观

基于潜变量混合模型的4PL期望三重最大化算法与贝叶斯期望三重最大化算法

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基于潜变量混合模型的4PL期望三重最大化算法与贝叶斯期望三重最...

作者：章慈江西师范大学

学位级别：硕士

近年来,四参数逻辑斯蒂克模型重新引起研究者们的兴趣,但由于精确、稳健且实用的参数估计方法的缺失而一直未得到广泛的应用。本文从潜变量混合模型的视角改写了四参数逻辑斯蒂克模型,提出了期望三重最大化算法(Expectation-3-Maximizat... 详细信息

近年来,四参数逻辑斯蒂克模型重新引起研究者们的兴趣,但由于精确、稳健且实用的参数估计方法的缺失而一直未得到广泛的应用。本文从潜变量混合模型的视角改写了四参数逻辑斯蒂克模型,提出了期望三重最大化算法(Expectation-3-Maximization Algorithm,EMMM),并在结合贝叶斯方法后得到了贝叶斯期望三重最大化算法(Bayesian Expectation-3-Maximization Algorithm,BEMMM)。新算法通过引入一个潜变量,将原始EM算法中针对所有项目参数进行的最大化步骤分离为分别针对下渐近线参数、上渐近线参数以及区分度和难度参数的三个最大化步骤,从而将下渐近线参数和上渐近线参数的估计与区分度和难度参数的估计分离。这也是该方法得以精确且快速的原因。通过在原有人工数据的基础上定义两个新的人工数据,研究者得到了对下渐近线参数和上渐近线参数的不同的解读。在模拟研究中,作者首先通过比较了EMMM和Bayesian EMMM的估计精度,证实了贝叶斯方法的引入能够减少EMMM中的失真估计。而后,在对贝叶斯期望三重最大化算法,马尔可夫链蒙特卡罗法(Culpepper,2016,MCMC)和贝叶斯模型估计(Waller&Feuerstahler,2017,BME)的项目参数估计返真性的比较中,结果显示,BEMMM和MCMC方法比BME更精确。最后,一个针对青少年霸凌行为的实例数据研究表明了新算法的实用性,与此同时,研究结果显示BEMMM的运算速度快于MCMC。

关键词：四参数逻辑斯蒂克模型项目反应理论参数估计潜变量混合模型

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不同情景中个体创业倾向对风险决策的影响

不同情景中个体创业倾向对风险决策的影响

作者：陈蒂江西师范大学

学位级别：硕士

本研究以208名有工作经验的成人被试为潜在的创业者进行问卷调查，其中中学教师102名，保险业务员106名;男性124名，女性84名。设置了两组加入小概率损益期望值风险决策情景，用卡方检验比较两组情景中不同创业倾向及不同背景变量个体... 详细信息

本研究以208名有工作经验的成人被试为潜在的创业者进行问卷调查，其中中学教师102名，保险业务员106名;男性124名，女性84名。设置了两组加入小概率损益期望值风险决策情景，用卡方检验比较两组情景中不同创业倾向及不同背景变量个体风险决策的差异。本研究还设置了五种不同损失收益期望值组合成的可能的投资风险情景，对不同创业倾向个体的风险决策和机会-威胁认知水平的差异进行研究。研究结果表明： 1．在加入小概率损失期望值的获益情景中，性别、年龄因素对个体风险决策有显著影响。 2．在加入小概率获益期望值的损失情景中，年龄和创业倾向对个体风险决策有显著影响。 3．在五种不同损失收益期望值组合成的情景中，不同创业倾向个体的风险决策和机会-威胁认知水平有一定差异，个体创业倾向和机会认知对风险决策有显著影响。

关键词：风险决策创业倾向损益背景概率水平

以胜任素质模型为基础的校园招聘实证研究——以X公司为例

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以胜任素质模型为基础的校园招聘实证研究——以X公司为例

作者：张云龙江西师范大学

学位级别：硕士

随着当前市场竞争变得日益激烈,公司也越来越注重人才的选拔和培养。自麦克利兰提出胜任素质模型以来,越来越多的公司在人才管理过程中使用到该模型。本研究在对文献进行充分分析的基础上,结合实际情况,将胜任素质模型应用于X公司的校... 详细信息

随着当前市场竞争变得日益激烈,公司也越来越注重人才的选拔和培养。自麦克利兰提出胜任素质模型以来,越来越多的公司在人才管理过程中使用到该模型。本研究在对文献进行充分分析的基础上,结合实际情况,将胜任素质模型应用于X公司的校园招聘中,为X公司销售类管培生的招聘工作做出了一定的贡献。该研究一共有三个部分:第一,对X公司销售类管培生胜任素质模型进行了修正。本文主要采用了文献分析、工作分析法和行为事件访谈等方法构建了X公司销售人员的胜任素质模型。研究结果表明X公司销售人员的胜任素质模型主要包含10项指标:影响说服、成就导向、认真负责、积极主动、高效执行、灵活应变、抗压能力、客户导向、问题解决能力、学习能力。第二,基于胜任素质模型的销售类管培生招聘。本研究在构建的胜任素质模型的基础上丰富和完善了X公司校园招聘流程。采用包括计算机测评、无领导小组讨论和半结构化面试在内的三种测评方式对销售类管培生进行面试。同时,本研究还对无领导小组讨论和半结构化面试进行了评分者一致性分析。基于本研究构建的胜任素质模型校园招聘共面试销售类管培生153人,最终录取61人。第三,对基于胜任素质模型的校园招聘效果进行验证。本研究选取了2015届销售管培生和2016届销售管培生入职3个月内的离职率和半年绩效作为参照标准,对基于胜任素质模型的校园招聘有效性进行分析。结果显示,2016届销售管培生入职3个月内的离职率显著低于2015届销售类管培生,说明基于胜任素质模型的招聘能够为目标人群提供合适的岗位。但是,在绩效为优的人数上,两年的管培生之间不存在显著的差异。本研究将胜任素质模型准确地应用到公司人才招聘过程中,解决了X公司胜任素质模型应用不规范的问题,为其人才管理提供了一定的帮助。在实证研究中,为更多的企业和相关研究提供了参考价值。

关键词：胜任素质胜任素质模型管培生招聘

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对数线性模型在CTT等值中的应用

对数线性模型在CTT等值中的应用

作者：余娟江西师范大学

学位级别：硕士

在测量研究中测量同一特质时，如果采用的测验形式不同，那么所得的原始分数不能直接比较，而通过等值能实现不同测验分数的比较。但是在等值过程中避免不了产生随机误差，国外有研究表明等值前对测验分数进行平滑处理，能够减少等值误... 详细信息

在测量研究中测量同一特质时，如果采用的测验形式不同，那么所得的原始分数不能直接比较，而通过等值能实现不同测验分数的比较。但是在等值过程中避免不了产生随机误差，国外有研究表明等值前对测验分数进行平滑处理，能够减少等值误差。为了验证平滑作用在等值中对等值误差所产生的作用，本文采用对数线性模型对等值前的分数进行平滑处理，然后比较平滑处理前后的随机误差。本文将对数线性模型用于不同测验分数的等值中平滑，一方面是由于对数线性模型效率高;另一方面是由于对数线性模型与测验分数的频数更拟合，且对数线性模型能灵活处理多种分布的测验分数。本文首先采用对数线性模型对测验分数进行等值前平滑处理，之后使用频数估计等百分位等值和链等百分位等值两种方法计算等值误差，并将平滑前后误差进行比较。本文中研究的假设是： 1、将模拟的完整分数的分布进行平滑，使用频数估计法和链等值法分别计算平滑前、后的分数分布的等值误差，平滑后的等值误差小于平滑前的等值误差;2、将模拟分数中缺失高、中、低分数段的分布分别进行平滑，分别使用两种等百分位等值方法计算平滑前、后的分数分布的等值误差，平滑后的等值误差小于平滑前的等值误差;3、对实际测验数据进行平滑，分别使用两种等百分位等值方法计算平滑前、后的分数分布的等值误差，平滑后的等值误差小于平滑前的等值误差;本文对这些假设展开研究，得出在各种假设前提下，无论是使用频数估计等百分位等值还是链等百分位等值方法，平滑后的等值误差都比平滑前的小;并且大多数情况下，在平滑后使用频数估计等百分位等值法比使用链等百分位等值法得到的等值误差小。

关键词：等值平滑频数估计法链等值法对数线性模型

基于三种结构学习算法的属性层级结构估计研究与应用

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基于三种结构学习算法的属性层级结构估计研究与应用

作者：马奕帆江西师范大学

学位级别：硕士

诊断测验所考察的认知属性之间通常不是独立的,往往存在某种层级关系,以类似网络的形式相互联系。认知属性间存在的这种心理顺序或者层级关系,称为属性层级结构(Attribute Hierarchy,AH)。在实际的测验情景,准确获取属性层级关系具有挑... 详细信息

诊断测验所考察的认知属性之间通常不是独立的,往往存在某种层级关系,以类似网络的形式相互联系。认知属性间存在的这种心理顺序或者层级关系,称为属性层级结构(Attribute Hierarchy,AH)。在实际的测验情景,准确获取属性层级关系具有挑战性,基于经验所获得的属性层级关系容易出现错误或不一致的设定。基于此,本研究从数据驱动的角度来估计属性层级结构,一方面,为实现智慧测评系统中的自动化属性层级界定提供了可能,另一方面,以此来减少人为判断所造成的主观性,并且在人为界定时出现不一致设定的时候提供客观的补充证据。本文基于三种贝叶斯网络结构学习算法,从学生对属性的掌握数据中推导属性间的关系。将学生的属性掌握模式作为输入,利用贝叶斯网络结构学习算法:K2算法、HC算法和MMHC算法学习得到属性层级结构。为了考察三种贝叶斯网结构学习算法,在不同条件下所学习得到属性层级结构的准确性,本文开展了一系列研究,考虑的主要因素有:属性水平(二分属性或多分属性)、属性个数、题目质量、题目数量、样本量、K2算法下的阈值以及真实的属性层级结构。具体开展了三项研究,研究一:基于需要属性拓扑排序的算法(K2算法)的层级结构学习研究,研究二:基于不需要属性拓扑排序的算法(HC和MMHC)的层级结构学习研究,研究三:实证数据研究。研究结果表明:(1)K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,二分属性下在合适的条件下可以得到完全正确的属性层级结构,多分属性下在合适的条件下正确率可以达到80%以上。HC算法和MMHC算法结果接近,二分属性下在合适的条件下正确率可达到95%以上,多分属性下在合适的条件下正确率可以达到90%以上;(2)二分属性下,随着属性个数增加,正确率随之降低,题目质量越好,正确率略微升高,样本量对正确率影响不大;多分属性下,题目质量和题目数量对正确率都有较大的影响,题目质量越低,题目数量越少,正确率越低;(3)K2算法下,阈值越高,线性型、发散型和收敛型的正确率越高,在阈值为0.05时,即评分标准最严格时,正确率最高。无结构型则相反,阈值越高,正确率越低;(4)因为结构评分等价或者算法本身陷入局部最优,HC算法和MMHC算法识别收敛型的正确率较低,甚至会出现样本量对估计准确率起到抑制作用;(5)在实证数据的研究中,选用图宾根大学的一项概率论教学实验的数据,结果表明K2算法严格标准下得到的属性层级结构更加符合逻辑。贝叶斯网络结构学习算法得到的结果确实在一定程度上反映了“参与者的属性层级结构”,对专家制定属性层级结构有补充作用。

关键词：贝叶斯网络结构学习算法属性层级结构 K2算法 HC算法 MMHC算法

成就动机、任务难度和反馈效价对个体任务加工过程的影响

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成就动机、任务难度和反馈效价对个体任务加工过程的影响

作者：万乐江西师范大学

学位级别：硕士

本研究主要探讨成就动机、题目难度和反馈结果对个体任务加工过程的影响。采用事件相关电位技术,通过操纵被试作答时的反馈性质,了解不同成就动机水平的个体,在作答不同难度任务时,不同的反馈结果对其作答行为的影响。实验一行为实验结... 详细信息

本研究主要探讨成就动机、题目难度和反馈结果对个体任务加工过程的影响。采用事件相关电位技术,通过操纵被试作答时的反馈性质,了解不同成就动机水平的个体,在作答不同难度任务时,不同的反馈结果对其作答行为的影响。实验一行为实验结果显示,成就动机地主效应显著,高成就动机者的作答反应时显著低于低成就动机者的反应时;难度地主效应显著,随题目难度地降低,个体的作答反应时显著性地减少;反馈地主效应显著,正确结果反馈下个体的反应时显著低于错误反馈下的反应时;成就动机与反馈地交互作用显著,低成就动机者在积极反馈下的反应时显著低于消极反馈地反应时,而高成就动机者在不同反馈下的反应时不存在显著性差异;成就动机与难度地交互作用显著,作答中等和高难度题目时,高成就动机者的作答反应时显著低于低成就动机者,作答简单题目时不存在显著性差异;成就动机、题目难度和反馈效价的交互作用不显著。实验二的行为实验结果显示,除成就动机地主效应及与难度地交互作用不显著外,其他结果同实验一。脑电实验结果显示,FRN成分上,反馈地主效应显著,错误和无反馈比正确反馈诱发更大的FRN振幅;难度地主效应显著,作答简单和中等难度题目比高难度题目诱发更大的FRN波幅;任务难度与成就动机地交互作用不显著。P300成分上,反馈地主效应显著,错误和无反馈引发的P300波幅显著小于正确反馈;难度地主效应显著,作答简单及中等难度比高难度题目诱发更小的P300波幅;难度和成就动机地交互作用显著。电极点的主效应显著主要体现在,反馈条件下,Fz点大于Cz点的FRN振幅,Cz点大于Pz和POz点的FRN振幅,Fz点小于除FPz点外其余电极点的P300振幅,Cz点小于POz点的P300振幅;难度条件下,Fz点的FRN波幅高于POz点,Pz、CPz点小于FPz点的FRN振幅,FPz点小于CPz、FCz、POz点的P300波幅;反馈和难度分别与电极点的交互作用显著;成就动机地主效应及反馈和成就动机地交互作用不显著。由上述结果中还发现脑电数据分析结果和行为实验结果存在差异。基于以上结果得到如下结论:1)行为实验表明,成就动机、任务难度以及反馈结果均影响个体的反应行为。2)负反馈和无反馈比正反馈诱发出更大的FRN振幅;正反馈诱发的P300振幅显著大于负反馈和无反馈诱发的振幅,说明FRN和P300均对反馈正负进行编码加工。3)作答简单和中等难度题目比高难度题目诱发更大的FRN振幅和更小的P300波幅,说明难度影响P300和FRN的反馈加工过程。4)成就动机水平对FRN和P300的反馈加工过程没有显著性地影响。

关键词：成就动机任务难度连续反馈

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无领导小组讨论中的印象管理研究

无领导小组讨论中的印象管理研究

作者：袁军江西师范大学

学位级别：硕士

印象管理(impression management)，也叫印象整饰、自我呈现，指一个人通过一定的方式影响他人形成对自己印象的过程。有社交，就会有印象管理的存在。印象管理在面试中更为普遍，目的是为了得到评委的好评、在面试中脱颖而出。过去有... 详细信息

印象管理(impression management)，也叫印象整饰、自我呈现，指一个人通过一定的方式影响他人形成对自己印象的过程。有社交，就会有印象管理的存在。印象管理在面试中更为普遍，目的是为了得到评委的好评、在面试中脱颖而出。过去有关面试中印象管理的研究，几乎都在传统的“一问一答”面试形式中展开。近年来，无领导小组讨论等评价中心技术在人才招聘中的使用频率越来越高，所以本研究的主题是探讨在无领导小组讨论中应聘者的印象管理行为。本研究共包括三个部分：无领导小组讨论中印象管理调查问卷的编制;大学生在无领导小组讨论中的印象管理现状，及与性别、成就动机的关系研究;应聘者印象管理策略对无领导小组讨论测评得分的影响。在理论分析、访谈的基础上，构建了无领导小组讨论中印象管理策略的一般模型，编制了一份关于无领导小组讨论中印象管理策略的调查问卷;运用情景模拟实验的方法,并且引用叶仁敏的《成就动机量表》，探讨了无领导小组讨论中成就动机和印象管理之间的关系、印象管理策略和无领导小组讨论测评得分之间的关系。结果显示：（1）在无领导小组讨论中，应聘者最常用到的印象管理策略有行为整饰、观点遵从、自我抬高、抬举他人及合理化理由五个;（2）大学生在无领导小组讨论中使用的印象管理策略处于中等偏高水平;并且在无领导小组讨论中，女性的印象管理行为显著高于男性的印象管理行为（3）在无领导小组讨论中，高成就动机的应聘者印象管理行为高于低成就动机者的印象管理行为;（4）应聘者适度的印象管理行为有助于提高应聘者在无领导小组讨论中的测评得分，但过度和过少的印象管理行为会降低应聘者的无领导小组讨论测评得分。

关键词：印象管理面试无领导小组讨论成就动机无领导小组讨论测评得分

省直机关处级领导干部一般领导素质情景判断测验编制

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省直机关处级领导干部一般领导素质情景判断测验编制

作者：陈洁江西师范大学

学位级别：硕士

情景判断测验(Situational Judgement Tests,SJTs)是人事选拔的一种评价技术,最早出现于1920年,近年来发展较快。该测验以较高的表面效度和较低的开发成本,在国内外的研究中越来越受到重视,并且被广泛地运用于各种人员测评考核中。本研... 详细信息

情景判断测验(Situational Judgement Tests,SJTs)是人事选拔的一种评价技术,最早出现于1920年,近年来发展较快。该测验以较高的表面效度和较低的开发成本,在国内外的研究中越来越受到重视,并且被广泛地运用于各种人员测评考核中。本研究在“情景判断测验技术理论”的指导下,以省直机关处级领导干部为对象构建了“省直机关处级领导干部一般领导素质情景判断测验”,以便对机关领导干部的实践工作提供有用的评价工具。本研究由七个阶段的工作组成:(1)结合文献资料采用行为事件访谈方法收集典型的领导工作情景;(2)通过文献检索和综述并利用获得的行为事件构建党政机关处级领导干部的胜任素质模型;(3)根据素质模型,利用德尔菲法对所收集到情景的典型性水平进行评价,剔除、修改不合格的情景,初步合成选项收集问卷;(4)使用开放式问卷收集各种情境下的可能反应;(5)用德尔菲法对各种反应的典型性和代表性加以评价,剔除、修改不合格的反应;(6)进行初测,对测验的项目区分度、信度和效度进行统计分析,评价结果并修改测验;(7)正式施测,确定测验项目区分度、信度和效度的水平。研究采用克隆巴赫一致性系数和分半信度评价测验的信度水平;利用李娜编制的《中层领导职务公务员绩效自评问卷》、领导对处级干部工作绩效水平的评分以及被试近两年的工作绩效考核水平作为效标,来评价测验的效度水平。该测验由19个项目组成,其测验的一致性系数为0.830,分半信度系数为0.814,达到了心理测量学的要求;测验与自我效能感、工作绩效和拜访客户量的相关分别为0.369、0.355和0.326,均达到了显著性水平。本研究在理论上构建了机关领导一般领导素质模型,开发出“省直机关处级领导干部一般领导素质情景判断测验”,对我国省直机关处级领导的考评能够起到一定的帮助和推动作用。

关键词：省直机关处级领导干部一般领导素质情景判断测验构建