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作者：阴海硕内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化进程的加快和新商业模式的出现,跨国公司利用转让定价进行税收筹划的情况日益显著,这一现象在不同程度上影响着各国的税收利益。特别值得关注的是,跨国公司利用转让定价机制进行内部关联交易,导致法律形式和商业实质... 详细信息

随着全球经济一体化进程的加快和新商业模式的出现,跨国公司利用转让定价进行税收筹划的情况日益显著,这一现象在不同程度上影响着各国的税收利益。特别值得关注的是,跨国公司利用转让定价机制进行内部关联交易,导致法律形式和商业实质之间存在日益明显的差异。关于营销型无形资产转让定价,其在法律和经济层面尚未确立清晰定位,导致在实际运作过程中频繁产生争议。随着经济的发展和市场的日益开放,营销型无形资产的转让定价活动愈发频繁和普遍。为应对这一新趋势,必须进一步强化监管和规范,以适应当前复杂多变的经济环境和挑战。本文首先对营销型无形资产转让定价的理论进行了概述,具体包括对相关概念的精确定义、理论框架的系统构建以及运作机制的详细阐述。在分析我国营销型无形资产转让定价税收现状以及相关规制的基础上,指出我国现行规制存在的问题。具体来说,第一点是我国关于营销型无形资产转让定价税制不健全,相关内容只在一些零散的法律条文中有所涉及。第二点是预约定价安排利用度仍然偏低,尤其是对无形资产的关注度不足。第三点是现阶段税务管理有效可比信息比较匮乏,税务机关难以获得跨国集团内部的真实数据。第四点是转让定价避税的惩处力度不足,跨国公司在违法成本较低的情况下更多选择将利润转移至避税地。本文采用案例研究法,以D公司为研究对象,全面而深入地探讨了案例的基本事实、转让定价的行为判定及其调整结果。通过案例的详细剖析,揭示了我国在此领域的不足之处,还为后续改进提供了实证支持。接着深入探讨了美国、澳大利亚和印度在营销型无形资产认定标准、转让定价调整手段及转让定价监管方面的实践经验,并从中汲取了对我国有益的启示,最后对解决我国营销型无形资产转让定价中存在的问题提出了切实可行的建议。

关键词：营销型无形资产转让定价国际税收

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税收协定对我国对外直接投资的影响研究

税收协定对我国对外直接投资的影响研究

作者：吴思寒内蒙古财经大学

学位级别：硕士

从21世纪初“走出去”计划的正式实施到2013年“一带一路”倡议的提出,我国坚定不移地推进高水平对外开放。2022年,我国对外直接投资流量达到1631.2亿美元,位列全球第二,连续七年占全球份额超过一成。2022年末,我国对外直接投资存量达2... 详细信息

从21世纪初“走出去”计划的正式实施到2013年“一带一路”倡议的提出,我国坚定不移地推进高水平对外开放。2022年,我国对外直接投资流量达到1631.2亿美元,位列全球第二,连续七年占全球份额超过一成。2022年末,我国对外直接投资存量达2.75万亿美元,连续六年排名全球前三。随着我国企业对外直接投资规模的提升,由于税制差异导致重复征税问题日益凸显,极大阻碍了我国企业对外投资的步伐。而税收协定作为协调国际税收关系的重要工具,可以有效缓解国际重复征税问题,降低企业整体税负,并为防范化解税收风险提供法律保障。截至2024年2月,我国税收协定网络覆盖范围达到114个国家和地区,规模仅次于英国。时至今日,我国已成为世界第二大资本输出国,我国签订的税收协定中许多条款已不满足于当前对外发展的需要。因此,应该系统梳理我国税收协定体系,把握国际投资发展趋势,深入研究税收协定对我国企业对外直接投资的作用机理,以便于税收协定更好地促进我国企业“走出去”。本文以21世纪以来我国对外直接投资的发展概况为研究背景,首先阐述了双边税收协定的内涵与相关理论基础。其次,详细描述了我国税收协定网络与对外直接投资现状,并对我国税收协定体系与对外直接投资的发展历程、变化趋势进行了系统归纳。最后,在实证部分,本文将165个国家作为研究对象,将是否签订税收协定、协定中是否具有税收饶让条款、协定中对于工程型常设机构的判定期限以及协定中的股息预提所得税税率这四个虚拟变量作为解释变量,将被解释变量选为我国对这165个国家对外直接投资的存量数据,建立多个实证模型,逐步分析这些解释变量对我国企业对外直接投资的影响,并得出以下结论:(1)签订税收协定对我国企业对外直接投资有显著的促进作用;(2)税收协定中具有税收饶让条款、对工程型常设机构的判定期限越长、股息预提所得税税率越低,对我国企业对外直接投资的促进作用也越明显;(3)东道国人均GDP、东道国贸易依存度、东道国政府监管质量、东道国净移民人数等非税收因素与我国企业对外直接投资规模成正相关;(4)东道国GDP增长率、腐败控制、自然资源租金占GDP比重、政治稳定与我国对外直接投资规模成负相关。最后,结合实证结果并针对第三章所述当前税收协定存在的问题提出了针对性的建议。

关键词：税收协定对外直接投资税收饶让常设机构

等效侧向间隔下交叉多跑道机场跑滑容量提升研究

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等效侧向间隔下交叉多跑道机场跑滑容量提升研究

作者：胡莹莹南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着航空运输量的快速增长,跑道负荷逐渐增大,跑道容量成为各大机场的瓶颈。为了解决这一问题,我国各枢纽机场开始建立多跑道、交叉跑道等。交叉跑道相对于平行跑道能够灵活应对强侧风的影响,因此,北京大兴机场、成都天府国际机场开始... 详细信息

随着航空运输量的快速增长,跑道负荷逐渐增大,跑道容量成为各大机场的瓶颈。为了解决这一问题,我国各枢纽机场开始建立多跑道、交叉跑道等。交叉跑道相对于平行跑道能够灵活应对强侧风的影响,因此,北京大兴机场、成都天府国际机场开始在平行跑道周边建造交叉跑道以提升机场运行容量。但我国在交叉跑道容量方面的研究还是空白,缺少交叉跑道理论模型及相关的运行经验,且有限的空域也导致机场运行效率难以得到提升。本文首先分析了一组交叉跑道上离场航空器的尾流对其他跑道上进近、复飞航空器带来的影响,结合单跑道、平行双跑道容量计算模型,利用时序图的方法,计算出交叉双跑道上航空器之间的运行间隔,搭建了考虑尾流影响的交叉双跑道的跑道容量计算模型。其次,针对交叉多跑道系统中的平行跑道,基于等效侧向间隔,搭建了离场航迹优化模型。以成都天府国际机场为实例进行计算分析,结果表明西一、东一跑道上同时离场航空器的航迹偏置角可以缩减至10°运行;结合碰撞风险模型,验证了航空器离场航迹优化后的运行安全性。最后,在平行跑道分别执行独立平行进近-独立平行离场、相关平行进近-独立平行离场模式的情况下,分别建立交叉三跑道的跑道容量模型;结合该交叉三跑道容量模型,分析现有规章下及离场航迹优化后跑道系统容量的变化;结合天府机场相关运行参数,计算出离场航迹优化前后机场的跑道容量,通过仿真验证了模型的正确性,结果表明基于等效侧向间隔的离场航迹优化可使交叉多跑道容量提升10%以上。本文在等效侧向间隔理论基础上提出的离场航迹优化模型可为相关空管单位制定标准提供参考;建立的交叉三跑道容量模型可用于成都天府国际机场的实际运行,为我国交叉多跑道机场的跑道容量提升提供理论支持,早日实现由民航大国向民航强国的跨越。

关键词：跑道容量等效侧向间隔交叉跑道离场航迹优化

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低空空域下多无人机无冲突路径规划研究

低空空域下多无人机无冲突路径规划研究

作者：赵帅南京航空航天大学

学位级别：硕士

现代科学技术的日新月异,带来无人机行业的蓬勃发展,对现有低空空域格局提出了巨大挑战,在一定空域下对无人机进行合理可行的路径规划,是缓解低空空域紧张的必要手段之一。如何确保无人机在低空空域下规划一条无冲突、综合代价最小的路... 详细信息

现代科学技术的日新月异,带来无人机行业的蓬勃发展,对现有低空空域格局提出了巨大挑战,在一定空域下对无人机进行合理可行的路径规划,是缓解低空空域紧张的必要手段之一。如何确保无人机在低空空域下规划一条无冲突、综合代价最小的路径,以及研究多架无人机在面临冲突风险时的路径优化策略,对于提高低空空域的运营安全和无人机的作业效率具有重要意义,本文正是对这一问题展开以下研究:首先,对无人机所在的低空空域进行研究,通过分析影响低空空域复杂度的简化指标,采用改进Voronoi图方法对低空空域进行划分并优化,形成复杂度均衡的无人机作业管理单元。接着根据外部环境约束建立基础山峰威胁模型和电磁干扰威胁模型,通过将其叠加形成模拟规划空间,并构建满足无人机自身性能约束的数学模型。同时定义了一种路径综合代价函数,用基于模糊推理的方法确定综合代价函数权重系数,给出算例验证了该方法的可行性。然后,针对无人机在密集障碍物环境下的路径规划问题,提出一种改进B-RRT*算法。通过研究相关算法基本流程,在其生成节点方式上进行改进。把无人机性能约束与双向快速扩展随机树节点扩展过程相结合,采用把采样点的生成方向限制在后向扇形区域和动态调整自适应步长的方法,提高了算法效率,并验证了IB-RRT*算法的稳定性和较优性。最后,考虑多无人机在三维空间中有冲突风险时,研究基于Gauss伪谱法的路径优化方法。经过分析把无人机路径优化问题转化为最优控制问题,再运用Gauss伪谱法将其在高斯配点处离散化成非线性规划问题并对其求解,结果即为所得路径,同时验证了两架无人机在各自加上保护区后会给出在线路径调配的优化策略。

关键词：无人机低空空域 B-RRT* 路径规划 Gauss伪谱法

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基于机器学习的管制员语音疲劳状态研究

基于机器学习的管制员语音疲劳状态研究

作者：魏义涛南京航空航天大学

学位级别：硕士

空中交通管制作为民航安全运行的核心环节,管制员的工作特点及作息规律导致其更易处于疲劳状态,因此空中交通管制员疲劳检测与管理一直是民航领域的热点研究内容。与此同时,近年来基于语音分析技术的非侵入式的客观评估方法也取得了很... 详细信息

空中交通管制作为民航安全运行的核心环节,管制员的工作特点及作息规律导致其更易处于疲劳状态,因此空中交通管制员疲劳检测与管理一直是民航领域的热点研究内容。与此同时,近年来基于语音分析技术的非侵入式的客观评估方法也取得了很大的进展,已经成为监测管制员疲劳状态的一种常规研究手段。然而,应用于管制员的语音疲劳识别方法仍然存在很多问题,例如现有管制员疲劳语音数据库样本和标签数量不足,传统方法手动提取的语音疲劳特征鲁棒性和识别率不高。为有效解决此类问题,本文基于机器学习理论,改进主动学习和深度学习技术,提出了管制员疲劳语音特征提取模型以及疲劳状态的自适应识别方法。具体研究内容如下:(1)针对基于语音分析技术进行管制员疲劳检测流程不完善的问题,本文提出了基于陆空通话的疲劳语音检测框架,主要包括语音特征提取,疲劳特征选择和疲劳识别模型训练。同时,提出了一种基于高斯概率分布的特征选择方法,计算得到不同声学特征与疲劳语音的相关性系数,为后续的深入研究提供了充足的理论支撑。(2)针对现有管制员疲劳语音样本数据不足,以及疲劳语音特征提取与识别效率不高的问题,本文首先引入主动学习技术筛选出一批高效的管制员语音样本,在降低人工标注成本的同时实现小样本高效训练。其次,提出了一种基于自编码机和语谱图的融合疲劳语音特征识别网络,并且加入了密集块结构去降低模型参数从而避免过拟合。最后,将两类特征通过多核学习策略进行了有效的融合。实验结果表明,相比较最优的p H或者MFCC传统语音疲劳特征,本文提出的基于深度学习的疲劳语音特征提取方法在识别准确率上提高了12%。(3)针对当前算法在不同个体之间的域适应和鲁棒性不理想的问题,为此收集并搭建了管制员个人疲劳语音数据库,其中包含有不同的性别,岗位和管制等级的7名管制员共11316条语音。随后,本文提出了一种改进传统可区分字典学习算法,通过引入稀疏自编码来解决目标函数的参数约束问题,从而在提高分类性能的同时有效的降低重构误差,最终提高疲劳识别模型的鲁棒性和识别率。实验结果显示,所提出的改进字典学习模型应用于个人疲劳语音数据库时相比于DDL,p H,MFCC以及Unified-AEFF等方法实现约95%的平均识别率。本文的研究成果可为管制员疲劳状态实时检测预警和智能排班系统提供技术支持,同时在满足航空安全的基础上提高空域管制能力,为民航的稳定发展提供坚实的管制基础保障。

关键词：空中交通管制员人为因素疲劳检测特征提取深度学习

基于压缩感知的ADS-B信号多种干扰抑制研究

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基于压缩感知的ADS-B信号多种干扰抑制研究

作者：周思遥南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着全球经济和人们出行需求的快速增长,空中交通负荷经历了前所未有的增长。传统二次雷达监视下的空中交通管制设施与日益增长的航空运输需求之间的矛盾日益突出,ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)成为我国未来新一... 详细信息

随着全球经济和人们出行需求的快速增长,空中交通负荷经历了前所未有的增长。传统二次雷达监视下的空中交通管制设施与日益增长的航空运输需求之间的矛盾日益突出,ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)成为我国未来新一代空管自动化系统的核心技术。作为一种开放式的星基监视手段,ADS-B系统以其主动广播式的运行模式与低廉的成本,得到了国际民航组织和民航发达国家的广泛的认可。作为广播式航空器监视手段,ADS-B系统容易受到多种干扰的影响。因此,一种有效的干扰抑制方法亟待被应用。本文首先建立了ADS-B信号阵列空间稀疏采集模型,分析了基于OMP算法、基于贪婪算法的改进方法的信号重构算法。面对线性平稳信号、线性非平稳信号、非线性平稳信号以及非线性非平稳信号,通过仿真验证了不同算法信号恢复的可行性、效率以及成功重构概率,为ADS-B的来波方向估计和干扰抑制奠定了理论基础。其次,分析了传统波达方向估计算法分辨率的表达方式,利用二阶导数的性质,提出了一种基于离散函数二阶导数的功率谱函数估计算法。并将其推广至二维空间,提出2D-MUSIC方法及二维离散谱函数求二阶导数的方法。在不同信噪比、采样率和阵元数下,仿真验证了所提出的基于二阶导数的MUSIC方法在低信噪比和低采样率条件下,相比于传统的MUSIC算法具有更高的分辨成功率,进而实现了ADS-B来波方向的估计。再次,结合半正定规优化布阵与压缩感知波束形成技术,建立阵元优化模型,求解凸优化问题,得到峰值旁瓣最小化的方向图,验证了提出的基于SDP优化方法在波束形成中对于减小峰值旁瓣的可行性,在降低了阵列总输出功率的同时,实现对ADS-B干扰方向来波的抑制。本文的研究成果可为我国新一代空管自动化系统提供安全可靠的ADS-B信号源,提高我国空域监视的安全水平和民航飞行效率,并为ADS-B在无人机空管和低空空域监视的应用提供理论支持。

关键词： ADS-B 干扰抑制压缩感知波达方向估计波束形成

不良天气影响下基于改进WITI指标的扇区容量模型研究

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不良天气影响下基于改进WITI指标的扇区容量模型研究

作者：乔玉洁南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着民航运输业的持续迅速发展,民航航班流量逐年增长,从而使得我国有限的空域资源面临的压力日渐繁重。其中在不良天气影响下扇区内的航空器为保证飞行安全往往会选择返航、绕飞、改航等措施来规避不良影响,在此背景下的扇区容量研究... 详细信息

随着民航运输业的持续迅速发展,民航航班流量逐年增长,从而使得我国有限的空域资源面临的压力日渐繁重。其中在不良天气影响下扇区内的航空器为保证飞行安全往往会选择返航、绕飞、改航等措施来规避不良影响,在此背景下的扇区容量研究逐渐成为近年来研究的热点。传统方法得到的扇区容量没有考虑到不良天气对容量的影响,制定出的飞行计划往往与实际情况偏差较大,会造成航班延误影响航班准点率。所以如何对不良天气下的扇区容量进行合理、准确的预测成为目前亟需解决的问题,本文主要的研究内容分为以下几个部分。本文首先对从银川空管局采集到的雷达气象回波图,通过MATLAB程序提取图片中的回波强度信息,同时借助METAR报文确定在该时间段内的天气现象。利用高斯混合聚类算法实现对WITI模型的优化,以银川机场进近管制扇区为实例对其扇区内出现的不良天气种类按照回波强度以及天气类型分为了十二类,并分别对这十二类的天气影响系数进行了计算,为不良天气下的容量计算提供天气影响数据。其次,利用航线可用性模型对不良天气下航路可通过的航班流量进行分析,通过优化后的天气影响系数对研究范围内栅格的阻塞值进行计算,利用得到的阻塞值结果在AIRTOP仿真模型中画设飞行受限区。结合银川进近管制扇区实例进行仿真模拟,设置仿真参数来模拟不良天气情况,通过模型的仿真运行得到需要改航的航班架次。最后,在传统管制员工作负荷模型中加入了不良天气影响因素,利用DNN反向传播算法对输入变量:扇区流量、管制员指令次数及时长、天气影响系数、改航航班架次,进行训练得到输出结果:不良天气下的管制员工作负荷,并利用这一数值使用线性回归方法计算不同恶劣天气种类条件下的扇区容量。本文的研究成果为不良天气下的扇区容量计算提供了一种理论模型,可以更加准确的针对不同恶劣天气种类进行扇区容量评估;为制定不良天气下的飞行计划提供数据支持,有助于提高航班准点率,提高出行效率。

关键词： WITI模型不良天气管制员工作负荷扇区容量深度神经网络

基于实时陆空通话情感识别的管制员疲劳状态快速监测研究

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基于实时陆空通话情感识别的管制员疲劳状态快速监测研究

作者：潘国壮南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着我国飞行小时和航班架次的不断增加,无线电陆空通话以及数据通信联络越来越繁忙,管制员的工作负荷急剧增加。近年来,因管制员疲劳而引发的民航不安全事件频繁出现,如何快速、准确地检测管制员的疲劳状态并实施有效管理成为一项重大... 详细信息

随着我国飞行小时和航班架次的不断增加,无线电陆空通话以及数据通信联络越来越繁忙,管制员的工作负荷急剧增加。近年来,因管制员疲劳而引发的民航不安全事件频繁出现,如何快速、准确地检测管制员的疲劳状态并实施有效管理成为一项重大课题。而语音非线性分析技术的出现,为解决这一问题提供了理论方法和技术支持。本文以管制员的语音数据为研究对象,使用非线性分析方法对管制员的陆空通话语音进行了研究,构建了管制员疲劳语音数据库,提出了一种新的可以表征管制员疲劳状态的语音特征向量。进一步的,应用压缩感知技术对管制员疲劳语音特征向量进行压缩采样,提出了改进的管制员疲劳语音特征及对应的疲劳状态检测方法。本文可分为如下五个章节。本文首先对空中交通管制陆空通话语音展开了研究,分析了陆空通话中字词的发音特点及语音结构特点,据此提出了从陆空通话语音中截取出管制员语音的方法。随后,分析了管制员疲劳状况相关的影响因素,并阐明了疲劳在管制员语音上的作用表现及语音信号对应的管制员状态的标记原则。提出了一种基于民航无线电陆空通话为基础的空中交通管制员语音数据库的构建方法。在数据库构建的过程,对语音信号进行预处理,以减小信号中噪声的影响。文中建立的管制员语音数据库包括不同管制员在不同时间段的陆空通话数据,共计有语音数据696条。其次,针对现有疲劳检测方法存在的缺陷,研究了疲劳和正常状态下管制员语音的非线性特征。以管制员语音数据库为研究基础,利用相空间重构方法,分析了管制员在正常状态和疲劳状态下语音混沌性的变化。随后,提出了一种基于分形维数的管制员疲劳语音小波分形特征,该特征弥补了p H音源特征应用于管制员疲劳状态分析的不足。最后,通过仿真分析证明了该特征可以定量描述管制员在正常状态下和疲劳状态下语音信号混沌性的变化情况。再次,提出了基于压缩感知的管制员疲劳状态检测方法。首先,从压缩感知模型分析了将压缩感知应用于特征选择的原理;随后,提出了一种测量矩阵与感知字典的协同构造算法,仿真模拟验证了该算法可以更好的保障测量矩阵内部原子的低相关性,并保证了矩阵在语音小波分形特征重构中的优越性;进而,将协同构造算法应用于基于压缩采样的管制员疲劳语音小波分形特征的特征选择中,去除了原特征向量中的冗余信息;最后,提出了一种基于实时陆空通话情感识别的管制员疲劳状态快速检测方法,并通过仿真分析证明了该种方法的优越性。本文的研究成果可为我国空中交通管制员的疲劳状态检测提供技术支持,为未来在民航领域开展疲劳状态管理工作提供理论依据。

关键词：空中交通管制员陆空通话情感识别分形维数疲劳检测

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基于WCSS的终端管制区频谱分析研究

基于WCSS的终端管制区频谱分析研究

作者：程鑫淼南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着我国民航业的高速发展,空中交通流量经历了前所未有的增长。对终端管制空域内有限频谱加以监测管理的需求和日益频繁的信号干扰间的矛盾日益突出,宽带频谱压缩感知(Wideband Compressive Spectrum Sensing,WCSS)技术的出现为解决上... 详细信息

随着我国民航业的高速发展,空中交通流量经历了前所未有的增长。对终端管制空域内有限频谱加以监测管理的需求和日益频繁的信号干扰间的矛盾日益突出,宽带频谱压缩感知(Wideband Compressive Spectrum Sensing,WCSS)技术的出现为解决上述矛盾提供了理论支撑。作为一种针对宽带信号的频谱感知手段,WCSS可基于宽带信号的频域稀疏性对其进行亚奈奎斯特采样直接得到信号的少量非相关测量值,然后通过优化算法精确重构原始信号,而当前无线通讯环境中大量频谱空穴的存在成为了实现WCSS的基础。WCSS技术可有效减轻前端采样设备的负担,同时提供快速可靠的宽带频谱感知方法。本文首先对WCSS中的测量矩阵构造算法展开研究,分析了现有测量矩阵的缺陷,针对测量矩阵受自身结构影响无法完全实现内部原子的非正交性的缺点,提出了一种以构造等角紧结构为目标的测量矩阵与感知字典协同构造算法,将感知字典引入到了现有的压缩感知理论框架内,并定义了感知字典评价指标,改进了支撑集识别准则。最后通过仿真验证了上述算法的有效性以及相比与其它测量矩阵如高斯随机矩阵、Gradient矩阵的优越性。其次,分析了正交匹配追踪(OMP)算法及其改进算法,针对上述算法无法在信号稀疏度未知情况下精确、快速重建信号这一缺点,提出了一种基于感知字典的稀疏度自适应重构算法。算法中使用了一种基于t-相关系数的全新稀疏度预算方法,将其引入到信号重过程中,然后基于感知字典的支撑集识别准则,在不同压缩比、信号稀疏度下,仿真验证了该算法在高信号压缩比、低信号稀疏度下更优的重构性能。最后,对WCSS技术在模拟信号领域的使用做了进一步的研究,基于终端管制区域内甚高频多频带以及多潜在地形遮蔽影响的频谱环境特点,提出了一种多通道并行式模拟信息转换器,通过多组混频、滤波设备同时在不同地点对信号进行压缩测量,然后通过基于MMSE估计的信号融合方法对多估计信号进行融合,得到了单一估计信号。本文的研究成果可为我国终端管制空域内的频谱监测提供技术支持,为未来在民航领域开展动态频谱管理工作提供理论依据。

关键词：宽带压缩频谱感知测量矩阵重构算法模拟信息转换

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基于多用户需求的中小机场飞行程序优化研究

基于多用户需求的中小机场飞行程序优化研究

作者：姜英杰南京航空航天大学

学位级别：硕士

飞行程序是保障民航飞行安全进行的重要基础资料,飞行程序的设计需要严格按照相关规章中的要求来进行。飞行程序的评价与优化是一个复杂的问题,需要考虑诸多因素,目前关于飞行程序的优化研究主要是单一目标,缺少客观系统的优化模型。本... 详细信息

飞行程序是保障民航飞行安全进行的重要基础资料,飞行程序的设计需要严格按照相关规章中的要求来进行。飞行程序的评价与优化是一个复杂的问题,需要考虑诸多因素,目前关于飞行程序的优化研究主要是单一目标,缺少客观系统的优化模型。本文将从飞行程序不同用户角度出发,综合考虑多用户需求建立飞行程序综合评价指标体系和飞行程序评估软件,响应绿色民航的发展目标来优化飞行程序。本文主要研究内容如下:本文首先分析飞行程序的不同用户需求,考虑飞行员、民航管制、军航管制、机场和城市规划四大用户建立基于多用户需求的飞行程序评价指标体系,提出一种基于神经网络的逆向权重分配方法,将通过神经网络得到的权重与熵权法得到的权重进行组合赋权,使得评价结果更加科学合理,并对西部某军民航合用机场的离场程序进行评估,评估结果表明该程序较优但是军航限制是影响其发展的主要问题,验证了评估体系的可行性。其次,飞行程序的不同用户需求具有不同侧重点,但在绿色民航的发展框架下多用户可达成一致的发展目标,其中影响绿色民航发展最主要的是航空器产生的噪音污染和污染物排放指标,因此将减少污染物排放和降低噪音影响作为双优化目标建立双层最优控制模型,并在约束条件中综合考虑安全性约束和军航限飞约束,实现飞行程序水平剖面和垂直剖面的优化;结合西部某军民航合用机场的进近程序及相关参数计算出飞行程序优化剖面,结果表明优化后的飞行程序可使污染物排放量和高分贝噪音影响均减少10%以上。再次,开发基于多用户需求的飞行程序评估系统。通过读取飞行程序评价指标特征值并进行选择,经过系统内部计算得到相应的飞行程序评估得分,嵌入噪音与污染物排放量计算模型为飞行程序优化提供数据支撑,实现飞行程序的综合评估与优化。本文的研究成果可以实现飞行程序评估指标量化与飞行程序降噪减排优化,开发的系统可为飞行程序优化提供数据支撑,帮助飞行程序相关部门进行飞行程序评估与优化。

关键词：飞行程序设计绿色民航神经网络双层最优控制评估系统