检索结果-南通市图书馆

作者：酒银灏集美大学

学位级别：硕士

投资活动作为企业运营中的重要环节,是企业未来现金流量增长的重要基础和来源,不仅直接关系到一个企业的生存发展,也间接影响到整个社会的资源配置行为和效率。改革开放至今,我国一直保持着高速稳定的经济增长率,经济发展取得的成就举... 详细信息

投资活动作为企业运营中的重要环节,是企业未来现金流量增长的重要基础和来源,不仅直接关系到一个企业的生存发展,也间接影响到整个社会的资源配置行为和效率。改革开放至今,我国一直保持着高速稳定的经济增长率,经济发展取得的成就举世瞩目,已成为世界第二大经济体,这其中,投资起到了至关重要的推动作用。但与此同时,我国上市公司中也普遍产生了严重的非效率投资现象,不利于市场经济的健康发展。企业的非效率投资行为主要是由于委托代理问题和信息不对称等因素引发,为解决这一问题,股权激励机制随之而生。伴随着我国股权分置改革的完成和证监会一系列股权激励相关政策法规的颁布,股权激励制度在我国越来越规范化,在上市公司中的实施也越来越普遍。创业板是我国资本市场的新兴力量和重要组成部分,在优化我国资本市场结构,促进高新技术型中小企业健康持续发展方面,发挥了至关重要的作用。非效率投资行为的存在严重阻碍了这些作用的发挥,加之股权激励制度在创业板中颇受欢迎,研究股权激励制度在创业板上市公司中的实施对其非效率投资行为的影响具有重大意义。基于此,本文选取了创业板2011-2015年上市公司为研究样本,首先构建投资模型检验样本公司是否存在非效率投资行为;考虑到与主板上市公司相比,大多数创业板上市公司处于成长期,对资金的需求大,自由现金流对其投资行为的影响更为明显。文章紧接着从自由现金流角度出发,对创业板上市公司自由现金流与非效率投资之间的关系做了探讨;最后,引入股权激励指标,进一步考察了股权激励制度的实施对自由现金流作用下的非效率投资行为的影响。研究结果显示,我国创业板上市公司同样普遍存在非效率投资现象,主要表现为过度投资与投资不足,且以投资不足现象为主,但过度投资程度更为严重。企业非效率投资程度与自由现金流水平密切相关,丰富的自由现金流会加剧创业板上市公司过度投资行为,而自由现金流的短缺则会增加投资不足发生的可能性。创业板上市公司实施股权激励制度,能够有效地缓解自由现金流短缺引起的投资不足,但在抑制自由现金流丰富导致的过度投资方面作用不明显,股权激励机制效用发挥并未达到理想状态。最后,基于文章的实证研究结果的阐释,从股权激励制度的监管机构层面和公司实施层面提出两方面的建议,为优化股权激励制度相关政策的制定和股权激励制度的具体实施操作提供可参考的建议和方向,并提出本文研究不足之处,指明今后可供深入研究的方向。

关键词：非效率投资股权激励自由现金流

经济政策不确定性、信息不对称与现金持有的实证研究

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经济政策不确定性、信息不对称与现金持有的实证研究

作者：朱晓娟集美大学

学位级别：硕士

现金是企业的“血液”,而现金持有水平决策是企业实体财务政策的重要体现。早期现金持有领域的研究主要以凯恩斯的货币需求理论为主,后来学者们将研究方向转至企业是否存在最佳现金持有量以及现金持有量是否合理的议题上,并且产生了丰... 详细信息

现金是企业的“血液”,而现金持有水平决策是企业实体财务政策的重要体现。早期现金持有领域的研究主要以凯恩斯的货币需求理论为主,后来学者们将研究方向转至企业是否存在最佳现金持有量以及现金持有量是否合理的议题上,并且产生了丰富的理论模型,如权衡理论、代理理论以及融资优序理论等。国内外学者在这些理论的指导下大部分基于企业的微观视角,实证研究了企业现金持有的影响因素,提出了企业规模、负债结构、股权集中度、融资约束等影响企业现金持有策略的因素。但是,现金作为企业重要的流动资产形态之一,其持有水平除了会受到其本身的特征影响之外,还会很大程度上受到企业外部经济环境尤其是经济政策不确定性的影响。本文基于宏观和微观两个角度,将沪深A股上市公司2010-2016年的数据作为研究基础,通过实证研究的方法考察了经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有水平的关系。主要结论如下:(1)基于宏观视角。本文探讨了经济政策不确定性对企业现金持有水平的影响,结果发现经济政策不确定性与企业的现金持有水平显著正相关,验证了现金持有的“权衡理论”。(2)基于微观视角。现有研究指出企业中代理问题存在的直接原因是所有权和控制权的分离,而究其本质原因是信息不对称。因此,本文将导致股东与管理者之间代理问题的信息不对称因素引入现金持有水平的实证研究中,探讨了其与企业现金持有的关系。结果表明信息不对称与企业现金持有水平显著正相关,验证了现金持有的“代理理论”。(3)通过进一步检验经济政策不确定性、信息不对称与企业现金持有策略的交互影响,本文发现经济政策不确定性越大,信息不对称与企业现金持有的正相关关系越显著。本文的研究是对宏观经济政策和微观企业行为互动关系的有效拓展,丰富了“企业现金持有行为”研究领域的文献。

关键词：经济政策不确定性信息不对称现金持有

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基于无参考图像的图像质量评估的研究

基于无参考图像的图像质量评估的研究

作者：马遥辽宁工业大学

学位级别：硕士

在视觉信息时代,数字图像已经成为最广泛高效的信息载体,然而在图像处理、传输和压缩的过程中,总会出现各式各样的失真造成图像质量的下降,因此研究能够准确的评估图像质量的算法显得尤为重要。由于在实践中,往往缺失可参考的未失真图像... 详细信息

在视觉信息时代,数字图像已经成为最广泛高效的信息载体,然而在图像处理、传输和压缩的过程中,总会出现各式各样的失真造成图像质量的下降,因此研究能够准确的评估图像质量的算法显得尤为重要。由于在实践中,往往缺失可参考的未失真图像,因而在无参考图像情况下,研究图像失真与图像质量的关系,构建与人类视觉感知一致的无参考图像质量评价模型,有着重要的理论意义与应用价值。本文提出了3种无参考图像质量评估方法——基于多尺度的无参考图像质量评估、基于自适应权重的无参考图像质量评估和基于多任务生成式对抗网络的无参考图像质量评估。主要研究内容如下:(1)现存的无参考图像质量评估大多从整体出发,忽略了至关重要的细节信息,而失真图像的失真扭曲却主要体现在细节方面。通过多尺度将失真图像放在不同的分辨率下分析对比,可以使得不同失真程度的图像的细节差异更为突出,因此提出了基于多尺度的无参考图像质量评估方法。首先,利用高斯金字塔来构造尺度图像反应失真图像的局部结构变化。然后,根据融合的目标不同形成两种网络结构(MS-F和MS-C),其中MS-F融合的是尺度特征,MS-C融合的是预测结果。最后,将网络训练分为两个阶段来更好的学习整个图像而不是图像块的质量分数。通过在不同的数据集上进行实验,说明该方法的准确性与泛化能力。(2)图像质量评估要求预测到的质量分数与人类主观评分达到高度一致,因此在构建模型时需要充分满足人类视觉系统对图像的感知特性。然而,在质量评估过程中,研究人员通常将无重叠分割后的所有图像块同等地处理,这不符合人类对于不同内容的图像区域有不一样的重视程度的视觉特性。因此,本文提出基于自适应权重的无参考图像质量评估方法。将单任务网络转化为多任务网络,同时学习图像块的质量分数及其对应的权重,通过使用自适应权重的方法将图像的局部质量分数转化为全局质量分数。实验结果验证了该方法能够有效的提升准确率,且与主观质量分数达到高度的一致性。(3)由于存在可参考的未失真图像,全参考图像质量评估的准确率和泛化能力往往要高于无参考图像质量评估。为了缩小两者的差距,本文提出了基于多任务生成式对抗网络的无参考图像质量评估方法。首先通过多任务生成网络同时学习质量图和幻觉图,利用两个任务的相辅相成性来提升生成的幻觉图的可靠性,然后利用幻觉图作为缺失的参考图像将无参考图像质量评估转化为全参考。使得可以通过对失真图像和幻觉图的差异对比来分析人类主观质量分数的相关特征,从根源上解决无参考图像质量评估无法模拟人类视觉过程的问题。实验结果表明,生成的幻觉图能够较好的还原未失真图像,该方法能准确地评价图像的质量。

关键词：图像质量评价无参考多尺度自适应权重生成式对抗网络

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并联混合型有源电力滤波器的研究

并联混合型有源电力滤波器的研究

作者：董远松辽宁工业大学

学位级别：硕士

近年来随着电子技术的快速发展，越来越多的大功率用电器开始走进千家万户，导致负载电路中存在着谐波污染问题。为了有效抑制或消除负载电流中的谐波，人们研制了若干电力滤波器。传统的谐波治理方法，可粗略地分为无源滤波器和有源电... 详细信息

近年来随着电子技术的快速发展，越来越多的大功率用电器开始走进千家万户，导致负载电路中存在着谐波污染问题。为了有效抑制或消除负载电流中的谐波，人们研制了若干电力滤波器。传统的谐波治理方法，可粗略地分为无源滤波器和有源电力滤波器。自上世纪八十年代始，它们已经得到广泛的应用。随着电力电子技术和全控型电力电子器件的飞速发展，混合型有源电力滤波器应运而生，吸引了越来越多的研究者。本文首先对早期使用的谐波治理方法进行了归纳和总结，介绍了单独使用有源电力滤波器和无源滤波器存在的优缺点。然后，论文详细介绍了并联混合型有源电力滤波器的工作原理及其拓扑结构，着重阐述谐波抑制原理、无功补偿原理及基于三相瞬时无功功率理论的谐波电流d-q方法。再者，设计了并联混合型有源电力滤波器主电路、LC注入电路以及无源滤波器。最后，基于Matlab/Simulink模块搭建仿真模型，通过设定仿真参数来进行仿真，并对仿真结果作了详细的分析。在仿真过程中，考虑到负载电流总畸变率过大问题，通过调节截止频率参数，可以有效降低负载电流的总畸变率，使其达到国家电网的并网要求。仿真结果表明，并联混合型有源电力滤波器能有效抑制电网谐波和补偿无功，可以确保家用电器和电网安全，进一步降低谐波所带来的经济损失。

关键词：并联混合型有源电力滤波器谐波抑制畸变率无功补偿

中小板上市公司独立董事特征与企业绩效的相关性研究

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中小板上市公司独立董事特征与企业绩效的相关性研究

作者：张琳集美大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,中小企业异军突起,并逐渐成为推动我国经济发展和社会进步的坚实力量。2004年深交所中小企业板的成立拓宽了中小企业的融资渠道,为中小企业带来更多发展机遇,但由于中小企业的规模限制和成立时间短,其在公司治理结构上... 详细信息

随着经济的发展,中小企业异军突起,并逐渐成为推动我国经济发展和社会进步的坚实力量。2004年深交所中小企业板的成立拓宽了中小企业的融资渠道,为中小企业带来更多发展机遇,但由于中小企业的规模限制和成立时间短,其在公司治理结构上还存在很多问题。独立董事制度作为公司治理上的一大改革,对改善中小企业公司治理结构有着非常重要的作用。因此,结合中小企业的特殊性和重要性,系统研究其独立董事特征与企业绩效的关系,对完善中小企业的公司治理结构、提升企业绩效,有着十分重要的意义。本文重点关注中小企业独立董事特征和企业绩效的关系问题,从中小上市企业公司治理结构出发,指出其治理结构上的现存缺陷。基于委托代理理论、资源依赖理论和激励约束理论,阐明中小上市企业引入独立董事制度的重要意义。随后根据独立董事制度与企业绩效的内在逻辑提出假设,从独立董事的数量、比例、薪酬、年龄、出席率和工作地点一致性六个方面进行实证分析,通过描述性统计分析、相关性分析、回归分析来说明独立董事这几个特征变量与企业绩效之间存在的关系。得出的实证结论是独立董事特征与企业绩效有一定的相关性,其中独立董事的数量、薪酬、年龄、出席率、工作地点一致性特征与企业绩效相关性比较显著,而比例变量却不显著。最后结合前文实证研究得出的结果,从独立董事选择、制度建设等方面提出相关对策和建议。

关键词：中小企业独立董事企业绩效

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高光谱图像混合像元解混技术研究

高光谱图像混合像元解混技术研究

作者：邹丽辽宁工业大学

学位级别：硕士

随着高光谱遥感技术不断发展,高光谱图像具有显著特点:光谱分辨高,图谱合一,并广泛应用到各个领域。但遥感技术向定量化方向进一步发展的主要障碍是广泛存在着混合像元。为了突破遥感图像空间分辨率低的障碍与地物具有复杂多样性的影响... 详细信息

随着高光谱遥感技术不断发展,高光谱图像具有显著特点:光谱分辨高,图谱合一,并广泛应用到各个领域。但遥感技术向定量化方向进一步发展的主要障碍是广泛存在着混合像元。为了突破遥感图像空间分辨率低的障碍与地物具有复杂多样性的影响,多种类型的地物常包含于独立的单个像元中,要在亚像元级别的精度上得到混合像元的真实属性信息,提高图像分类精度。在高光谱图像中,关键问题之一是如何有效地对混合像元进行分解已经得到了广泛关注,并一直进行着深入地研究。本文首先对其所研究内的相关技术及应用进行了叙述,并阐述了高光谱解混的研究现状,混合像元分解存在的问题,如解混效果不理想,算法的目标函数收敛速度慢,图像分类不精确,耗时多等。针对以上问题,本文在NMF算法的基础上,提出了3种混合像元分解算法:(1)基于图正则和稀疏约束半监督NMF的混合像元分解算法。该算法加入了拉普拉斯图正则化约束和部分样本的类别信息,并对丰度矩阵施加稀疏约束,最后融合到同一目标函数中,能够改善解混效果;(2)基于图正则和稀疏约束的INMF高光谱解混。该算法将稀疏非负矩阵分解与增量型学习相结合,既能降低平均运行时间又能提高图像分类精度;(3)基于双图正则的半监督NMF混合像元解混。该算法不仅考虑了高光谱数据流形与特征流形的几何结构,还将已知的标签类别信息施加于非负矩阵分解中,极大加快了目标函数的收敛速度,改善效果得到进一步提高,耗时少。本文分别对提出的3种算法在真实遥感数据集上进行仿真实验,在解混性能评价指标均方根误差和光谱角度距离上与NMF和改进的NMF算法作比较,实验结果表明本文提出的3种算法解混可靠性和有效性高。最后,对3种解混算法进行比较,得到基于双图正则的半监督NMF混合像元解混算法耗时最少,解混效果最优。

关键词：高光谱图像高光谱解混混合像元分解非负矩阵分解双图正则

基于新制度经济学的中国国有企业资本结构研究

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基于新制度经济学的中国国有企业资本结构研究

作者：阮月梅集美大学

学位级别：硕士

随着我国国有企业的股份制改革，债转股、国有股持减等政策的执行，我国国有企业改革取得了一定的成绩，国有企业的投融资结构也得到改善。但是由于我国深层次的体制或者制度原因使得国企改革成效虽有但是不大。国有企业作为国有经济的... 详细信息

随着我国国有企业的股份制改革，债转股、国有股持减等政策的执行，我国国有企业改革取得了一定的成绩，国有企业的投融资结构也得到改善。但是由于我国深层次的体制或者制度原因使得国企改革成效虽有但是不大。国有企业作为国有经济的主体组成部分，对促进我国国民经济持续、快速、健康具有重要作用。国有企业改革一直是我国经济体制改革的重心，同时也是难点，而国有企业融资行为作为国有企业的改革与发展的核心，更是重中之重，也是难点中的难点。因此研究我国国有企业资本结构有着非常重大的理论和实际意义。新制度经济学是近代兴起的一门经济学学科，将其包含的交易费用、产权、契约、委托代理、制度变迁等理论用于指导和分析我国国有企业资本结构将会产生意想不到的效果。本文运用新制度经济学的相关理论和方法，并结合西方资本结构理论，对我国国有企业资本结构的历史变迁过程与现状进行了深层次剖析，充分揭示了我国国有企业资本结构存在的问题及原因，从中得到启示并提出相应的优化我国国有企业资本结构的对策。在研究方法上，本文运用新制度经济学的分析框架，采用规范分析与描述性研究相结合、历史分析与逻辑归纳演绎相结合的方法。本文主要分为五章，各部分的内容如下：第一章是引言部分，说明本文的研究背景、研究意义和目的，并对国内外关于资本结构理论的相关文献进行综述;第二章是关于新制度经济学的理论综述，对新制度经济学的研究对象——制度、基础理论——交易费用理论、核心理论——产权理论、契约理论和委托代理理论进行阐述，为后面的论述分析做一些理论上的铺垫;第三章是从新制度经济学的角度对我国国有企业的变迁过程和现状进行分析，包括国有企业资本结构从“拨改贷”到“贷转多”的转型，内部融资匮乏问题，对银行融资的依赖问题，对股权融资的偏好问题等，指出这些问题和资本结构变迁的深层次原因;第四章是对国有企业资本结构优化提出相应的对策，以第三章分析的结果为指导，从新制度经济学的角度找出国有企业资本结构存在问题的解决方法，并提出从制度上完善国有企业的融资环境、明晰国有企业产权，建立多元化的产权结构、深化金融体制改革，硬化债务契约对国有企业的约束、完善国有企业的法人治理结构，降低委托代理导致的控制权、剩余索取权和经营权的分离对资本结构的不利影响等对策;第五章得出结论并指出本文的创新点、缺陷与不足。

关键词：新制度经济学国有企业资本结构

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基于深度学习的场景分类

基于深度学习的场景分类

作者：张建国辽宁工业大学

学位级别：硕士

随着多媒体技术的发展和互联网的日益普及,人们生活中所接触到的图像信息与日俱增,面对巨大的图像数据,传统的人工分类标注图像的管理方式变得不再可行。现有诸如支持向量机、仅含一层隐层的神经网络、核回归等一些机器学习方法都是采... 详细信息

随着多媒体技术的发展和互联网的日益普及,人们生活中所接触到的图像信息与日俱增,面对巨大的图像数据,传统的人工分类标注图像的管理方式变得不再可行。现有诸如支持向量机、仅含一层隐层的神经网络、核回归等一些机器学习方法都是采用浅层学习结构,这种有限的样本数量和计算单元对复杂函数的表示存在明显的不足,在复杂的分类问题上更难以有效地表现性能和泛化能力。神经网络构建的深度学习方法取得了很多突破性的进展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域也出现了大量的创新应用。深度学习是一个模拟人类大脑学习机制的过程,采用多层神经网络对现实对象或者语音、文本等数据进行抽象表达,将抽取的特征与分类器结合到一个学习框架下,对相关对象进行分类识别等。这种采用深层非线性结构的网络,能够对复杂函数实现逼近,分布式表示输入数据,并能够抽取到输入数据的本质特征。针对传统场景分类需要人工设计特征以及特征存在的鲁棒性不强的问题,本文结合深度学习方法进行场景分类,构建了一种能够提取多种场景图像特征的深度卷积神经网络模型。该模型能够利用深度卷积神经网络框架自动的从场景数据库中学习场景图像的特征。根据深度卷积神经网络分层提取图像信息的特点,该模型的底层采用较小的卷积核,可以提取到更多的底层图像特征,为高层特征奠定了良好的基础。同时,利用深度卷积神经网络最后一层4096个神经元作为场景特征,分别训练出不同场景模型,并结合Lib-SVM多分类器直接对场景图像原图进行分类。通过在两个数据集上的实验验证,表明深度卷积神经网络可以有效地提取场景特征,并使训练出的场景模型具有较强的泛化性能和较高的分类准确率。

关键词：场景分类深度学习深度卷积神经网络场景特征场景模型

新能源上市公司资本结构与公司绩效相关性的实证研究

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新能源上市公司资本结构与公司绩效相关性的实证研究

作者：张晓会集美大学

学位级别：硕士

近几年来,资本结构的研究是财务领域研究的重点,从20世纪50年代开始,经典资本结构理论逐步形成与发展,研究人员对资本结构的研究更加深入和透彻,其中资本结构与公司绩效的关系更是大家关注的重中之重。不同行业、不同时期,公司的资本结... 详细信息

近几年来,资本结构的研究是财务领域研究的重点,从20世纪50年代开始,经典资本结构理论逐步形成与发展,研究人员对资本结构的研究更加深入和透彻,其中资本结构与公司绩效的关系更是大家关注的重中之重。不同行业、不同时期,公司的资本结构和公司绩效都有其独有的特点。本文选取了2008年至2013年这六年间新能源上市公司的财务数据,分别对这些年新能源上市公司的资本结构与公司绩效的现状进行分析,用因子分析法对公司绩效进行综合评价,得出这六年的综合绩效评价指标。根据前文对公司资本结构与公司绩效的理论研究,提出了四个基本假设,运用SPSS软件进行回归分析,在资本结构方面选取资产负债率、流动负债率、长期负债率及所有者权益比率这四个指标,在公司绩效方面采用因子分析法下得出的综合绩效评价指标,从中得出新能源上市公司资本结构与公司绩效的相关关系,其中资产负债率与公司绩效之间是不显著的负相关关系,流动负债率与公司绩效之间是正相关的,长期负债率与公司绩效之间存在不显著的负相关性,所有者权益比率与公司绩效之间存在正相关关系。最后根据所得的结论提出相关的建议,并指出本文的局限性和对未来的展望。

关键词：资本结构公司绩效因子分析法相关性

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我国股利所得税差别化征收的效应研究

我国股利所得税差别化征收的效应研究

作者：黄莺集美大学

学位级别：硕士

财政部、国家税务总局、证监会于2012年11月16日颁布了《关于实施上市公司股息红利差别化个人所得税政策有关问题的通知》,此次税收调整的目的是通过有针对性的税收优惠政策进行结构性减税,确保资金的合理配置和股票市场的正常运行,使... 详细信息

财政部、国家税务总局、证监会于2012年11月16日颁布了《关于实施上市公司股息红利差别化个人所得税政策有关问题的通知》,此次税收调整的目的是通过有针对性的税收优惠政策进行结构性减税,确保资金的合理配置和股票市场的正常运行,使参与其中的投资者进行理性的投资行为。我国资本市场起步相对较晚,绝大部分关于股利所得税研究的文献主要集中在股利所得税的重复性课税引起的公司股利政策的调整,尽管这类文献抓住了我国股利所得税导致股票市场发展缓慢的关键原因之一,但是仅从这一点探讨股利所得税,其理论与实证的研究深度与广度不够。此次股利所得税差别化征收政策为我国股票市场税收效应研究提供了良好的试验田,因此,本文将从两个方面对此次税改的成效进行检验,一方面是借助事件研究法测试该政策的信息冲击,即宣告效应;另一方面是构建五因素税后CAPM模型检验该政策的税负冲击,即是否在一定程度上起到了抑制市场投机的作用,通过上述研究分析,本文得出:1.在政策宣告日,股息组(代表过去一年发放股利的公司)明显比零股息组(代表过去一年未发放股利的公司)受该政策的信息冲击更敏感,简言之,该政策存在宣告效应,并且根据流动性溢价理论,股息组的超额收益率是由于其信息敏感性带来的价格波动性;2.股票期望收益率与股利收益率呈显著的正相关关系,证明了税收惩罚观的存在;3.税改前股利收益率的系数小于税改后股利收益率的系数,证明了我国股票市场存在股利所得税的税收效应,并且此次股利所得税结构性下调,产生了正向、积极的税收效应,同时此次税改对投资者的投资策略也产生了影响,投资者持有股票至股利发放的概率增大;4.换手率作为本文衡量市场投机程度的关键指标,尽管其显著性一般,但其税改后系数的下降,可以说明投资者在此次税改后投机程度减弱,一定程度上达到了本次税改的目的。

关键词：股利所得税税收效应宣告效应事件研究法五因素税后CAPM模型