检索结果-南通市图书馆

作者：姑丽克子·依明新疆师范大学

学位级别：硕士

初中阶段的数学是中学数学的基础,很多内容和知识点都是中学数学的初级阶段,但是,也有部分内容对于初中阶段的学生来说,属于比较难的模块,例如,二次函数就是让很多同学非常头疼的知识点,二次函数在中考的卷面分值占比较大。同时,初中阶... 详细信息

初中阶段的数学是中学数学的基础,很多内容和知识点都是中学数学的初级阶段,但是,也有部分内容对于初中阶段的学生来说,属于比较难的模块,例如,二次函数就是让很多同学非常头疼的知识点,二次函数在中考的卷面分值占比较大。同时,初中阶段对于二次函数的学习,将会为高中阶段的学习做一定的铺垫,因此,初中阶段的二次函数只是一个初级阶段。但是,对于九年级的学生来说,二次函数还是比较难的知识点,在学习过程中,会面临诸多困惑。究其原因,就是九年级的学生对于二次函数的理解存在问题,普遍理解能力低。所以,本文研究九年级学生对于二次函数的理解水平,旨在提升教学的有效性,使学生更快地掌握二次函数相关知识。文章研究的问题是:1.九年级学生二次函数理解水平现状如何?2.影响九年级学生二次函数理解水平的主要因素有哪些?文章主要从皮亚杰的认知理论出发,结合SOLO分类理论,把二次函数作为研究出发点,研究过程中,选择巴楚县三中九年级学生为研究对象,从概念到图象、性质再到实际应用,对学生的理解水平进行相关测试,得到其理解的现状,结合研究过程中的相关数据,分析影响学生理解的主要因素,依据教学经验并与一线教师交流做出成因分析并提出了相应的建议。研究结论如下:巴楚县第三中学九年级学生二次函数理解水平从整体情况来看不理想。通过测试发现,在三个维度中,对于概念的理解相对较高。达到最高水平的学生人数占总人数的52.1%,相反,与二次函数的概念相比,学生对于函数的图象与性质的理解水平就比较低,达到最高水平的人数占48.5%,对二次函数的实际应用的理解水平是最低的,这一比例仅仅为16.7%。从整体情况来看学生二次函数理解水平低。影响九年级学生二次函数理解水平的因素有三类,学生自身因素、教师因素、家长因素。依据学生二次函数理解水平现状以及影响因素为一线教师与学生提出了相应的建议。

关键词：九年级学生二次函数理解水平

初中生数学阅读障碍调查研究 ——以和田县某中学为例

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初中生数学阅读障碍调查研究 ——以和...

作者：吐尼沙汗·买提于素甫新疆师范大学

学位级别：硕士

数学是人类文化的重要组成部分。因此,我们必须重视数学的学习。数学知识的获得也离不开数学阅读。阅读是从视觉材料中获取信息的过程,阅读是个人获取知识的基本途径。笔者在教学实践中发现,学生在数学阅读方面或多或少存在阅读障碍。... 详细信息

数学是人类文化的重要组成部分。因此,我们必须重视数学的学习。数学知识的获得也离不开数学阅读。阅读是从视觉材料中获取信息的过程,阅读是个人获取知识的基本途径。笔者在教学实践中发现,学生在数学阅读方面或多或少存在阅读障碍。数学阅读障碍严重影响了学生数学成绩。随着阅读越来越受到社会的重视,数学阅读也在教育领域内成为值得研究的主题。文章通过对前人的相关研究进行查阅并梳理。以“和田县某中学学生数学阅读障碍的表现类型有哪些?造成和田县某中学学生数学阅读障碍的因素有哪些?”为研究问题。以《义务教育数学课程标准（2011年版）》中提出的“图形与几何”、“数与代数”这两大分枝为测试卷出题领域,在数学阅读能力的四个维度下构建框架。通过参考喻平教授、杨红萍老师、曹雪等研究者在硕博论文中使用的教师调查问卷的基础上改编了初中数学阅读调查问卷教师版。查阅大量文献确定了学生测试卷测试维度,并参考喻平教授、杨红萍老师、张欣等研究者在学位论文中的测试题、历年中考题、人教版数学教科书改编了测试卷。研究对象选取了和田县某中学全体数学教师（25名）和七、八年级共240名学生（各年级三个班共六个班）。从测试成绩不理想的学生中选取8名学生作为访谈对象。对参加测试的学生进行自我监控能力问卷调查,抽取有代表性的20名学生的调查数据进行分析。调查数据用Excel、SPSS26.0软件进行数据处理与分析。探寻和田县某中学七、八年级学生数学阅读障碍的表现类型及引起数学阅读障碍因素并得到了如下结论:1.和田县某中学生数学阅读障碍的表现类型可分为字符识别障碍、数学语言互译障碍、数学推理障碍、综合理解障碍。2.造成这些数学阅读障碍的因素:学生阅读能力的缺失、缺乏数学认知结构、不良的数学阅读行为习惯。基于上述研究对数学阅读障碍从性别、不同年级角度进行了差异性分析,分析结果如下:从性别角度进行差异性分析发现:和田县某中学男、女生在字符识别、数学语言互译、数学推理、综合理解方面无显著性差异。对不同年级角度进行差异性分析发现:和田县某中学七、八年级学生在数学推理、综合理解、字符识别方面存在显著性差异。在数学语言互译方面不同年级学生不存在显著性差异。3.最后针对这些因素提出解决和田县某中学学生数学阅读障碍的建议:（1）完善学生数学认知结构;（2）注重学生数学阅读能力的培养;（3）注重阅读习惯的培养。

关键词：初中生数学阅读数学阅读障碍

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疏勒县初中生数学逻辑推理能力调查研究

疏勒县初中生数学逻辑推理能力调查研究

作者：古再丽努尔·图拉普新疆师范大学

学位级别：硕士

2011年教育部印发的《义务教育数学课程标准》中指出数学逻辑推理能力的发展应贯穿于整个数学学习过程中.推理是数学的基本思维方式,也是人们学习和生活中经常使用的思维方式.培养初中阶段学生的数学逻辑推理能力能够起到承前启后的作用... 详细信息

2011年教育部印发的《义务教育数学课程标准》中指出数学逻辑推理能力的发展应贯穿于整个数学学习过程中.推理是数学的基本思维方式,也是人们学习和生活中经常使用的思维方式.培养初中阶段学生的数学逻辑推理能力能够起到承前启后的作用.通过对已有的相关文献进行梳理,基于“疏勒县初中生数学逻辑推理能力现状如何?”、“疏勒县初中生数学逻辑推理能力在不同维度的情况如何?”这两个问题,选取了疏勒县某乡镇中学和疏勒县某县直中学的四个班共380学生作为研究对象,对疏勒县初中生数学逻辑推理能力进行评价,并得到了如下结论:(1)整体上看,疏勒县初中生数学逻辑推理能力发展并不太乐观,有待提高.从总体差异上看,学生数学逻辑推理能力在不同年级、不同学校之间不存在显著性差异.(2)从各维度上看:1)数学逻辑推理能力水平维度知识获取水平表现最好,94%的学生已经达到了知识获取水平的要求;在知识获取水平维度下,在年级和学校类别,不存在显著性差异.知识理解水平和知识迁移水平表现较好,分别57%和54%的学生已经达到了知识理解和知识迁移水平的要求;在知识理解和知识迁移水平维度下,在年级和学校类别,学生的知识理解水平成绩不存在显著性差异.知识创新水平表现最差,只有7.6%的学生已经达到了知识创新水平的要求;在知识创新水平维度下,在年级和学校类别,学生的知识创新水平成绩不存在显著性差异.2)数学逻辑推理能力结构维度学生合情推理能力的表现好于演绎推理能力的表现,归纳推理能力的表现好于类比推理能力的表现;在合情推理维度下,有55%的学生得分达到了要求,在年级和学校类别,不存在显著性差异.在演绎推理维度下,占8%的学生得分达到了要求,在年级和学校类别,学生的成绩不存在显著性差异.3)数学课程内容维度学生数与代数维度的表现好于图形与几何能力的表现.在数与代数维度下,有56.8%的学生达到了要求,在年级和学校类别,学生的成绩不存在显著性差异.在图形与几何维度下,有27%的学生达到了要求,在年级和学校类别,学生的成绩不存在显著性差异.根据学生在疏勒县初中生数学逻辑推理能力测试中的表现以及学生调查问卷的数据分析结果,提出以下几点建议:(1)教师在平时的教学中注重培养并发展学生的知识理解水平、知识迁移水平和知识创新水平,提高学生数学逻辑推理能力;(2)教师注重培养培养学生良好的学习方法,提高学生学习效率.

关键词：初中生数学逻辑推理能力现状

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截尾寿命试验下广义指数分布的参数估计

截尾寿命试验下广义指数分布的参数估计

作者：程贝丽新疆师范大学

学位级别：硕士

广义指数分布是一种常用的寿命分布,相比于伽玛分布和威布尔分布,广义指数分布能够更好地拟合数据偏斜的产品,在寿命试验和可靠性工程中受到许多相关研究者的关注.为了更加深入地了解广义指数分布,文章讨论两种双边截尾寿命试验下广义... 详细信息

广义指数分布是一种常用的寿命分布,相比于伽玛分布和威布尔分布,广义指数分布能够更好地拟合数据偏斜的产品,在寿命试验和可靠性工程中受到许多相关研究者的关注.为了更加深入地了解广义指数分布,文章讨论两种双边截尾寿命试验下广义指数分布的参数估计问题,并将本文的方法应用到实际例子中.首先,在双边定数截尾寿命试验下对广义指数分布形状参数的估计问题进行研究.得到形状参数的极大似然方程,证明其对数似然方程解的存在唯一性,讨论先验分布分别取无信息先验和共轭先验时,平方损失函数和加权平方损失函数下形状参数的贝叶斯估计,证明该估计是容许估计,给出广义指数分布形状参数的最佳线性无偏估计,并通过MATLAB软件做随机模拟,结果表明贝叶斯估计较极大似然估计更接近参数的真值,且平方损失函数下的贝叶斯估计优于加权平方损失函数下的贝叶斯估计,同时,先验分布取无信息先验分布时,广义指数分布形状参数的贝叶斯估计精度较高.其次,基于双边定时截尾寿命试验研究广义指数分布的参数估计问题.利用EM算法得到形状参数的极大似然估计,给出渐进方差及近似置信区间,在常用的两种先验分布下得到平方损失函数和加权平方损失函数下贝叶斯估计的表达式,证明该估计的容许性,并进行随机模拟,结果表明贝叶斯估计的模拟效果优于极大似然估计,且平方损失函数下的贝叶斯估计较加权平方损失函数下的贝叶斯估计的效果更好,同时,先验分布取伽玛分布时,广义指数分布形状参数的贝叶斯估计更加可靠.最后,通过实例分析来证明本文用的方法对两种双边截尾寿命试验的可行性.结果显示贝叶斯估计值较极大似然估计值更接近完全数据下的估计值,且平方损失函数下贝叶斯估计的模拟效果优于加权平方损失函数下贝叶斯估计的模拟效果,同时,在双边定数截尾寿命试验下,依赖于无信息先验分布的贝叶斯估计值更准确;在双边定时截尾寿命试验下,共轭先验分布下的贝叶斯估计值更加可靠.

关键词：广义指数分布截尾寿命试验极大似然估计贝叶斯估计数值模拟

Kumaraswamy分布的Bayes统计推断

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Kumaraswamy分布的Bayes统计推断

作者：王茹新疆师范大学

学位级别：硕士

通过大量实践证明,Kumaraswamy分布在寿命试验与可靠性分析中有着重要的现实意义,更多的学者也开始深入研究相关问题,为此本文基于已有的研究基础主要研究Kumaraswamy分布的Bayes统计推断问题.本文第一章主要介绍了Kumaraswamy分布和截... 详细信息

通过大量实践证明,Kumaraswamy分布在寿命试验与可靠性分析中有着重要的现实意义,更多的学者也开始深入研究相关问题,为此本文基于已有的研究基础主要研究Kumaraswamy分布的Bayes统计推断问题.本文第一章主要介绍了Kumaraswamy分布和截尾数据的背景和研究现状,以及双边定数截尾和Kumaraswamy分布的基本概念.第二章给出Kumaraswamy分布在双边定数截尾样本下的似然函数,并给出参数的极大似然估计,可用Newton-Raphson迭代法求出近似解;后面又分别讨论了Kumaraswamy分布在复合Linex对称损失函数和q-对称熵函数下参数的Bayes估计,最后通过数值模拟分别给出了不同截尾样本数据的模拟结果.第三章主要讨论了Kumaraswamy分布的经验Bayes双侧检验问题,对其概率密度及其导函数利用核估计方法,构造了双侧检验函数并证明了该估计的渐近最优性,同时获得其收敛速度.

关键词： Kumaraswamy分布双边定数截尾损失函数 Bayes估计经验Bayes双侧检验

不同损失函数下Poisson-Lomax分布的参数估计

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不同损失函数下Poisson-Lomax分布的参数估计

作者：黄壹玲新疆师范大学

学位级别：硕士

Poisson-Lomax分布是Al-Zahrani B在2014年复合Lomax分布和Poisson分布,得到一种新的三参数寿命分布,是Lomax分布的推广,目前对该分布的研究较少,Bayes分析的优势让其在近些年应用越来越广泛,本文主要研究在不同损失函数下Poisson-Loma... 详细信息

Poisson-Lomax分布是Al-Zahrani B在2014年复合Lomax分布和Poisson分布,得到一种新的三参数寿命分布,是Lomax分布的推广,目前对该分布的研究较少,Bayes分析的优势让其在近些年应用越来越广泛,本文主要研究在不同损失函数下Poisson-Lomax分布的参数的Bayes估计问题。首先,简单阐述了Poisson-Lomax分布和Bayes估计的研究背景、国内外研究现状,极大似然估计和Bayes估计相关的理论基础和Poisson-Lomax分布的三参数的极大似然估计。其次,针对Poisson-Lomax分布的参数?估计问题,采用Bayes分析法,得到了六种常用损失函数下,参数?的Bayes估计表达式,并通过R软件做随机模拟,得到结果表明在六种常用损失函数下,参数?的Bayes估计值与真值较为接近,估计效果较好。然后,针对Poisson-Lomax分布的参数?估计问题,采用Bayes分析法,得到了六种常用损失函数下,参数?的Bayes估计表达式,并用R软件数值模拟,结果表明,在六种常用损失函数下,Bayes估计值接近真值,其中选择熵损失函数和刻度损失函数时参数的Bayes估计效果最好。最后,讨论了在MLINEX损失函数下,Poisson-Lomax分布参数?的Bayes估计问题,在参数?的先验分布为Gamma分布和无信息先验分布时,得到了Poisson-Lomax分布的Bayes估计表达式。在参数?的先验分布为Gamma分布时,给出了三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计表达式,并且得到了在其他参数给定的情况下,参数?的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计具有等价性。

关键词： Poisson-Lomax分布损失函数 Bayes估计随机模拟

IIRCT下某些指数型分布族参数变点的贝叶斯估计

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IIRCT下某些指数型分布族参数变点的贝叶斯估计

作者：梅梦玲新疆师范大学

学位级别：硕士

近年来,变点问题逐渐成为统计领域的研究热点,理论研究和实际应用都得到了迅速发展.国内外的学者,例如Csorgo、王黎明教授、缪柏其教授和陈希孺教授等都对变点问题进行深入研究并对其产生深远影响,应用也随之广泛,从最初的工业质量控制... 详细信息

近年来,变点问题逐渐成为统计领域的研究热点,理论研究和实际应用都得到了迅速发展.国内外的学者,例如Csorgo、王黎明教授、缪柏其教授和陈希孺教授等都对变点问题进行深入研究并对其产生深远影响,应用也随之广泛,从最初的工业质量控制广泛应用到了自然界、政治经济、医药卫生等方面.研究变点问题的方法有很多,例如最小二乘法、Bayes法、非参数法、极大似然法等.近年来,大多数的学者都倾向于采用Bayes方法,这种方法可以全面深刻的认识到变点位置,模型的推断也更高效准确.指数型分布族在统计推断中一直起着重要作用,占据重要的地位,是一类重要的分布族,广泛应用于各个领域,gamma分布、正态分布、瑞利分布、泊松分布等均属于指数型分布族.首先,介绍了变点问题的研究背景和国内外现状研究,对指数型分布族也进行了简单的介绍.其次,介绍了一些关于Bayes的预备知识,包括Bayes的起源与发展、先验分布、Bayes公式与后验分布.然后,简单介绍了IIRCT模型,并给出指数型分布族中指数分布和正态分布的完全数据似然函数,通过选取各参数的先验分布得到其满条件分布.最后,介绍了MCMC方法,并对指数分布和正态分布的各个参数进行了Gibbs抽样和模拟分析,通过分析MCMC方法对数据截断是有效的.

关键词： IIRCT 指数型分布族变点贝叶斯估计 MCMC方法

广义Pareto分布参数的Bayes统计推断问题

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广义Pareto分布参数的Bayes统计推断问题

作者：井晓培新疆师范大学

学位级别：硕士

由于广义Pareto分布在经融和保险等领域的广泛应用,对于该分布的统计推断也成为许多学者的研究热点.目前贝叶斯统计推断理论几乎可以作为每一个学科的研究工具之一.为此本文旨在研究广义Pareto分布的贝叶斯统计推断问题.本文总共分为三... 详细信息

由于广义Pareto分布在经融和保险等领域的广泛应用,对于该分布的统计推断也成为许多学者的研究热点.目前贝叶斯统计推断理论几乎可以作为每一个学科的研究工具之一.为此本文旨在研究广义Pareto分布的贝叶斯统计推断问题.本文总共分为三个部分.第一部分主要介绍了经典统计方法与贝叶斯统计方法在理论上和实践中的区别与联系,给出了文中一些基本的定义和不等式,介绍了贝叶斯统计方法及参数估计方法.论文的主要结论在第二部分与第三部分,其中第二部分主要研究了在Mlinex损失函数下得出两参数广义Pareto分布如下两个结论.1.应用Bayes的理论方法,得出了当参数的先验分布为逆Gamma分布时的后验密度函数.再由此时的后验密度函数得到了参数的Bayes估计,并证明了这个Bayes估计的可容许性2.在置信水平为-1?时,得出参数的Bayes置信下限和最大的后验区间估计.并验证了先验分布为Jeffers无信息先验分布时,参数的Bayes估计也是其最大最小估计.本文的第三部分主要讨论了两参数广义参数的经验Bayes单侧检验问题,利用概率密度函数的核估计方法构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了检验函数的渐近最优性,并在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes单侧检验函数的收敛速度.

关键词：广义Pareto分布 Mlinex损失函数 Bayes估计容许性最大最小估计经验Bayes单侧检验

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Lomax分布的统计分析

Lomax分布的统计分析

作者：葛露娟新疆师范大学

学位级别：硕士

首先,在Mlinex损失下研究了两参数Lomax分布形状参数的多层Bayes估计和E-Bayes估计,讨论了Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计的表达式结果在应用上哪一种更方便些.其次,在双边定数截尾情形和逐步增加Ⅱ型截尾情形,讨论了两参数Loma... 详细信息

首先,在Mlinex损失下研究了两参数Lomax分布形状参数的多层Bayes估计和E-Bayes估计,讨论了Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计的表达式结果在应用上哪一种更方便些.其次,在双边定数截尾情形和逐步增加Ⅱ型截尾情形,讨论了两参数Lomax分布的相关Bayes问题.在双边定数截尾情形下,基于无信息先验和共轭先验,考虑在均方损失和Linex损失下,形状参数不同的Bayes估计结果,并证明了上述Bayes估计的容许性;基于逐步增加Ⅱ型截尾试验,讨论了Lomax分布参数的极大似然估计和Bayes估计,选取共轭先验分布为先验分布,考虑到随机移走概率,在几种损失函数下,得到了Lomax分布形状参数、随机移走概率以及可靠性的Bayes估计,并证明了它们的容许性.最后,在同分布NA样本序列以及两两NQD序列下利用核函数估计方法得到了Lomax分布的EB检验函数的渐进最优性以及收敛速度,并在两两NQD序列下,进行条件优化,得到了相同结论.

关键词： Lomax分布 Mlinex损失函数 Bayes估计两两NQD样本序列经验Bayes检验

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泊松过程参数变点的统计推断

泊松过程参数变点的统计推断

作者：范梓淼新疆师范大学

学位级别：硕士

由于变点研究理论在各领域的广泛应用,对该问题的研究也成为了统计学研究的热门分支.泊松过程作为重要的随机过程之一,将变点研究方法应用于该过程,可以作为深入研究泊松过程的手段.因此对泊松过程参数的变点进行了统计推断研究.本文总... 详细信息

由于变点研究理论在各领域的广泛应用,对该问题的研究也成为了统计学研究的热门分支.泊松过程作为重要的随机过程之一,将变点研究方法应用于该过程,可以作为深入研究泊松过程的手段.因此对泊松过程参数的变点进行了统计推断研究.本文总共分为四章.第一章主要介绍了变点问题的学术背景,综述了变点问题的国内外文献及泊松过程的简单介绍.主要的研究内容在第二章与第三章,其中第二章主要研究了CUSUM型统计量在泊松过程参数变点问题的应用,得出如下两个结论:（1）.σ2已知时,应用CUSUM统计量构造了本节的检验统计量Tk,对泊松过程参数变点进行了统计推断,求解了其拒绝域,在此基础上证明了变点估计的强相合性.（2）.σ2未知时,利用正则思想找出了σ2的估计,从而建立了本节的检验统计量,得到了拒绝域,并给出变点位置的点估计.第三章应用U统计量构造适应于泊松过程的统计量Uk,在一定条件下讨论了该过程参数变点的假设检验问题,最后给出了变点位置的点估计值.

关键词：泊松过程变点 CUSUM统计量 U统计量