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Changing Lives One Community at a Time The Yunnan Institute of Development Tackles One of China's Poorest Provinces

China Today 2004年第9期53卷 20-21页

作者： JENNY LEAL a language consultant at xinhua news agency.

BEN Nixon has a decade of experience working with NGOs in developing countries, but the year spent working with the Yunnan Institute of Development (YID) has been his most rewarding experience to date.

关键词：云南发展协会中国扶贫工作教育水平志愿者活动文化素质

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Hybrid Neural Network for Automatic Recovery of Elliptical Chinese Quantity Noun Phrases

引用

Computers, Materials & Continua 2021年第12期69卷 4113-4127页

作者： Hanyu Shi Weiguang Qu Tingxin Wei Junsheng Zhou Yunfei Long Yanhui Gu Bin Li School of Computer Science and Technology Nanjing Normal UniversityNanjing210023China School of Chinese language and Literature Nanjing Normal UniversityNanjing210097China International College for Chinese Studies Nanjing Normal UniversityNanjing210097China School of Computer Science and Electronic Engineering University of EssexColchesterUK

In Mandarin Chinese,when the noun head appears in the context,a quantity noun phrase can be reduced to a quantity phrase with the noun head *** phrase structure is called elliptical quantity noun *** automatic recovery of elliptical quantity noun phrase is crucial in syntactic parsing,semantic representation and other downstream *** this paper,we propose a hybrid neural network model to identify the semantic category for elliptical quantity noun phrases and realize the recovery of omitted semantics by supplementing concept ***,we use BERT to generate character-level ***,Bi-LSTM is applied to capture the context information of each character and compress the input into the context memory *** CNN is utilized to capture the local semantics of n-grams with various *** on the Chinese Abstract Meaning Representation(CAMR)corpus and xinhua news agency.corpus,we construct a hand-labeled elliptical quantity noun phrase dataset and carry out the semantic recovery of elliptical quantity noun phrase on this *** experimental results show that our hybrid neural network model can effectively improve the performance of the semantic complement for the elliptical quantity noun phrases.

关键词： Elliptical quantity noun phrase semantic complement neural network

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