检索结果-南通市图书馆

珠三角高科技企业与香港科技创新赋能的关联特征及影响因素

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地理学报 2024年第6期79卷 1521-1539页

作者：许吉黎叶嘉安林初昇刘行健杨帆罗子昕广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广州510070 香港大学城市规划与设计系中国香港999077 香港大学地理系中国香港999077 中山大学地理科学与规划学院广州510006

珠三角与香港跨境区域创新系统建设是粤港澳大湾区迈向国际科技创新中心的重要支撑。本文聚焦珠三角高科技企业使用香港科技创新功能及要素的特征,集成客观视角下企业社会经济属性和主观视角下利益相关者合作动机以揭示影响因素。研究表... 详细信息

珠三角与香港跨境区域创新系统建设是粤港澳大湾区迈向国际科技创新中心的重要支撑。本文聚焦珠三角高科技企业使用香港科技创新功能及要素的特征,集成客观视角下企业社会经济属性和主观视角下利益相关者合作动机以揭示影响因素。研究表明:①香港地区对珠三角高科技企业的科创功能供给主要体现在“一国两制”框架制度优势的市场拓展、国际化运营和企业融资,投资创业退居相对次要位置,科创要素的供需关联性由强到弱分别是生产性服务、劳动力和科技;②港资、较大规模和创立年限更久的珠三角高科技企业更倾向使用香港科创要素,内资、中小规模和新创企业对香港科创要素的需求呈减弱态势;③香港地区劳动力、科技和生产性服务供给的优势体现在竞争力、国际接轨和国际视野,劣势在于高成本、粤港相互了解有待深化和合作机制不够健全;④宏观层面全球和国家新经济格局下香港地区的功能转型、中观层面“一国两制三关”跨境区域特性、微观层面企业异质性之间的多层级互动影响珠三角高科技企业与香港科技创新赋能的关联特征。

关键词：区域创新系统高科技产业粤港澳大湾区一国两制珠江三角洲香港地区

面向机器学习型区域滑坡易发性评价的训练样本采样方法

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地理学报 2024年第7期79卷 1718-1736页

作者：洪浩源王德生朱阿兴南京信息工程大学地理科学学院南京210044 郑州师范学院地理与旅游学院郑州450044 南京师范大学地理科学学院南京210023 威斯康星大学麦迪逊分校地理系美国麦迪逊53706

训练样本在基于机器学习的区域滑坡易发性评价中具有重要作用,训练样本通常是由滑坡(正样本)和非滑坡(负样本)组成,由采样方法采集得到。然而,现有正样本采样方法均没有度量所采集正样本的可信度,使得所采集训练样本可靠性得不到保证,... 详细信息

训练样本在基于机器学习的区域滑坡易发性评价中具有重要作用,训练样本通常是由滑坡(正样本)和非滑坡(负样本)组成,由采样方法采集得到。然而,现有正样本采样方法均没有度量所采集正样本的可信度,使得所采集训练样本可靠性得不到保证,制约了机器学习的区域滑坡易发性评价效果。针对这一问题,本文提出滑坡正样本原型采样方法(PBS),该方法利用某点与滑坡正样本原型的地理环境相似度和不相似度分别度量正样本与负样本的可信度,基于互斥法设置可信度阈值采集训练样本。以甘肃省油房沟流域为研究区,将PBS与已有代表性采样方法分别对油房沟流域构建基于逻辑回归、支持向量机和随机森林的滑坡易发性推测模型,对比有可信度和无可信度样本下的滑坡易发性评价效果。结果发现,正样本和负样本可信度与滑坡易发性评价效果分别呈现“波动上升”与“正相关”的特点,PBS方法在基于3种机器学习模型的滑坡易发性评价的验证精度(Accuracy)和接收者操作特征曲线下面积(AUC)值比已有代表性采样方法分别至少提高了14.7%和14%,且标准差均较小,表明本文所提出方法是有效的。

关键词：区域滑坡易发性评价训练样本采样机器学习模型可信度度量

雨涝治理中的城市空间韧性传导——多尺度嵌套结构与交互关系

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城市规划 2024年第5期48卷 81-89,124页

作者：王倩雯天津师范大学地理学部人文地理与城乡规划系

雨涝灾害是制约城市高质量发展的难题之一。将雨涝韧性建设融入国土空间规划治理体系、整合城市空间布局与雨涝韧性的逻辑和秩序、区分不同尺度空间秩序所对应的雨涝治理路径,是城市在不断变化的气候环境中维持可持续发展、确保人居环... 详细信息

雨涝灾害是制约城市高质量发展的难题之一。将雨涝韧性建设融入国土空间规划治理体系、整合城市空间布局与雨涝韧性的逻辑和秩序、区分不同尺度空间秩序所对应的雨涝治理路径,是城市在不断变化的气候环境中维持可持续发展、确保人居环境安全的紧迫需求。本文首先搭建了耦合城市空间与雨涝韧性的多尺度传导理论架构,进而以厦门岛为实证案例,阐明城市空间雨涝韧性的基本单元类型、多尺度嵌套结构和跨尺度交互作用关系。以此为依据,提出“区隔类型、理顺结构、重塑关系”的多尺度传导优化路径。旨在拓展城市空间布局与雨涝韧性关系研究和层级研究的深度和广度,并为落实“多规融合”和规划传导、实现城市对雨涝灾害的动态适应提供科学依据。

关键词：雨涝灾害城市空间韧性多尺度传导交互作用

中国城市TOD的地方化政策与实践：政策工具的视角

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城市规划学刊 2024年第2期 49-57页

作者：董微林雄斌宁波大学地理与空间信息技术系

在公交优先不断向公交都市、交通强国转型的背景下，为应对快速城镇化带来的建设用地紧缺和交通拥堵等问题，公交导向开发（TOD）成为地方政府引领高质量城镇化的重点路径。多数地方政府结合城市轨道交通规划、建设和运营，出台了大量... 详细信息

在公交优先不断向公交都市、交通强国转型的背景下，为应对快速城镇化带来的建设用地紧缺和交通拥堵等问题，公交导向开发（TOD）成为地方政府引领高质量城镇化的重点路径。多数地方政府结合城市轨道交通规划、建设和运营，出台了大量地方根植性的TOD政策并付诸实践。立足多层级规划和多部门协调的特征，理解TOD的政策工具与实践机制，有利提升TOD成效。以35个城市135份TOD政策为基础，借助Nvivo文本分析及案例研究方法，聚焦规划统筹、土地发展权转移、开发设计与指标控制、投融资模式等4个重要方面，剖析TOD的政策工具与实践特征，有助于理解TOD的本土化实施路径。研究表明：中国TOD政策工具以环境型居多，占比68.09%，供给型次之，占比27.99%，需求型最少，占比3.92%；从TOD开发环节来看，逐步呈现政府主导、市场化的运作特点，建立了较成熟的顶层设计与统筹机制，在融资结构、土地发展权转移、指标控制与调整等方面形成创新。未来地方政府TOD实践应结合自身优势，推进多元融资、高效统筹、密度管理等优化路径，提升TOD综合效益。

关键词：公交导向开发(TOD) 政策工具规划统筹开发与利用投融资改革

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中国县域城投债的时空分布及成因分析

地理学报 2024年第4期79卷 949-970页

作者：王鑫静姜炎鹏武力超马仁锋华东师范大学地理科学学院上海200241 厦门大学经济学院厦门361005 宁波大学地理与空间信息技术系宁波315211

地方政府债务快速扩张与急剧积累已成为影响地区经济社会健康可持续发展的重点与难点问题之一。基于县域城投债与公共预算收支等经济社会属性数据,运用空间自相关、Tobit模型等方法探究了中国县域政府债务的时空演变特征及异质性成因。... 详细信息

地方政府债务快速扩张与急剧积累已成为影响地区经济社会健康可持续发展的重点与难点问题之一。基于县域城投债与公共预算收支等经济社会属性数据,运用空间自相关、Tobit模型等方法探究了中国县域政府债务的时空演变特征及异质性成因。结果表明:①2007—2020年中国县域城投债发行规模趋于扩张,城投债发行呈现明显的“政策债”特征,且具有明显的地区差异及行业集聚特征;研究期内县域城投债分布范围趋于扩大且具有明显的空间集聚特征,冷点区及热点区均集中分布于“胡焕庸线”以东县域;②现行地方财税体制下中国县域基层财政运行困难,财政压力与发展压力是驱动县域城投债扩张的关键因素;③县域城投债扩张机制呈现明显的区域差异及行业差异。财政压力对非市辖区、非省会县域等欠发达县域的城投债扩张具有显著促进作用,发展压力对东部县域、城市群县域等竞争发展相对激烈县域发债的刺激作用较为突出;财政压力对房地产业与基础设施行业发债具有负向影响,发展压力对房地产业和建筑业发债具有促进作用。本文为理解县域政府债务扩张提供了新的视角,也为控制县域政府债务规模无序扩张及防范地方政府债务风险提供了参考借鉴。

关键词：城投债时空分布异质性成因县域中国

基于深度学习的城市PM2.5浓度时空分布预测及不确定性评估

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测绘学报 2024年第4期53卷 750-760页

作者：刘慧敏张陈为谌恺祺邓敏彭翀中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系湖南长沙410083

城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结... 详细信息

城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结果的不确定性,这极大限制了高精度预测结果的可靠性与可用潜力,从而难以有效辅助空气污染治理等实际应用。为此,本文提出一种耦合不确定性评估的PM2.5浓度时空分布预测模型。通过构建以图卷积和循环网络为主的预测模块,实现PM2.5浓度的高精度预测;同时,基于对抗学习策略与变分自编码思想构建不确定性量化模块,同步揭示预测结果的不确定性水平。深圳市实际数据实证表明,本文方法能有效兼顾PM2.5浓度预测结果的精度与可靠性,能为包括监测站点布局选址在内的环境治理工作提供科学决策支持。

关键词： PM2.5 深度学习不确定性地理预测

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基于社区的气候变化适应方法与高海拔Garhwal喜马拉雅山脉Bhagirathi地区的生计安全

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Journal of Resources and Ecology 2024年第1期15卷 197-203页

作者： Shoryabh SRIVASTAVA Bindhy Wasini PANDEY Virender Singh NEGI 德里大学经济学院地理系印度德里110007 德里大学莎希德·巴加特·辛格学院地理系(E) 印度德里110017

位于Garhwal喜马拉雅山的Bhagirathi(HA-BV)谷地是一个生态和文化重要性极高的地区,但当地居民的生计容易受到气候变化的影响。基于社区的气候变化适应方法(CB-CCA)已成为一种增强地方社区的经济和社会福祉重要策略,并提高了社区发展的... 详细信息

位于Garhwal喜马拉雅山的Bhagirathi(HA-BV)谷地是一个生态和文化重要性极高的地区,但当地居民的生计容易受到气候变化的影响。基于社区的气候变化适应方法(CB-CCA)已成为一种增强地方社区的经济和社会福祉重要策略,并提高了社区发展的韧性。本文旨在研究HA-BV地区的CB-CCA和生计保障计划,关注应对气候变化所面临挑战的策略。研究认为优先考虑适应该地区崎岖的地形和恶劣的天气条件的可持续生计选择至关重要。例如,与山谷独特的土壤和气候动态相适应,推广温室种植和农林复合种植等替代农业,可能会带来较好的结果;此外,鼓励养蜂、手工艺和生态旅游等替代生计途径不仅可以创收,还能保护该地区的自然环境。为了鼓励当地居民实施这些环境友好的生计措施,政府和利益相关者需要进行战略性投资,基础设施的完善(包括道路建设和电力供应)可为经济增长创造良好的条件。研究结果可为喜马拉雅山地区的可持续发展做出贡献,为类似情境下未来构建气候韧性和保障生计的努力提供参考。

关键词： Bhagirathi谷基于社区的方法气候变化适应生计保障 Garhwal喜马拉雅山

顾及地理环境各向异性的PM_(2.5)浓度时空预测模型

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2106-2122页

作者：王军杰王达丁晨唐建波石岩杨学习中南大学地理信息系长沙410083 湖南省地理空间信息工程技术研究中心长沙410018

PM_(2.5)浓度预测对于空气污染的防控和治理具有重要意义。传统图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)等时空预测模型主要通过监测站点间的欧氏距离来度量PM_(2.5)分布的空间相关性,未顾及地形和风向等因素对大气污染物传输... 详细信息

PM_(2.5)浓度预测对于空气污染的防控和治理具有重要意义。传统图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)等时空预测模型主要通过监测站点间的欧氏距离来度量PM_(2.5)分布的空间相关性,未顾及地形和风向等因素对大气污染物传输过程的各向异性影响,导致地形复杂区域内的预测结果精度偏低。为此,本文提出了一种顾及地理环境各向异性的PM_(2.5)浓度时空图卷积网络预测模型。首先,考虑地理环境的各向异性特征,利用地形和风向等对站点间PM_(2.5)传播的各向异性影响构建GCN的边,将站点PM_(2.5)浓度、土地利用和其他气象因子建模为GCN的节点特征。其次,通过GCN提取站点PM_(2.5)浓度的空间特征。最后,通过门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)建模站点PM_(2.5)浓度的时间特征并进行预测。本文以山地型省份贵州省2017年逐小时PM_(2.5)浓度记录进行实验,并采用一系列时空预测基线模型(GTWR、STSVR和GCN+GRU)与本文模型进行对比。实验结果表明:①本文模型的PM_(2.5)浓度预测结果的RMSE、MAE别为10.047、6.848,相比基线模型平均下降了11.29%和12.16%;R2为0.883,比基线平均提升了3.72%;②通过不同地形对站点PM_(2.5)浓度相关性影响分析,论证了山脉沟谷等地形会显著影响站点间的PM_(2.5)浓度的相关性,进而影响站点PM_(2.5)浓度预测结果;③充分考虑地形和风向对PM_(2.5)传播产生的各向异性影响,能够显著提升存在山脉和沟谷地形区域内PM_(2.5)预测精度。

关键词： PM_(2.5)浓度预测时空图卷积网络空间相关性地理协变量地形距离风向各向异性地理环境特征

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深圳高技术产业协同集聚与空间追随

地理学报 2024年第10期 2638-2650页

作者：钟韵李书凝李寒暨南大学经济学院迈阿密大学地理与可持续发展系

本文运用经济普查数据和企业POI数据，以深圳为案例，首先从经济关联和空间关联两个维度证明深圳的高技术制造业与高技术服务业具有协同集聚特征，进而运用地理探测器展开时空分析，辨析高技术制造业与高技术服务业之间的空间追随现象... 详细信息

本文运用经济普查数据和企业POI数据，以深圳为案例，首先从经济关联和空间关联两个维度证明深圳的高技术制造业与高技术服务业具有协同集聚特征，进而运用地理探测器展开时空分析，辨析高技术制造业与高技术服务业之间的空间追随现象，通过产业集聚的空间过程解释协同集聚的形成原因。研究发现：(1)从经济关联看，深圳医药制造业与高技术服务业呈现协同集聚关系；(2)从空间关联看，医药制造企业与高技术服务企业已形成“多极+多中心”格局，3个案例医药制造龙头企业周边地区均呈现与高技术服务业协同集聚增强的趋势；(3)从形成过程看，高技术服务业对医药制造业存在布局的空间追随现象，即企业的追随性布局行为促成了高技术产业的协同集聚。具体表现为：信息服务业主要追随化学药品制剂制造业和化学药品原料药制造业集聚，科研服务业主要追随卫生材料及医药用品制造业集聚。空间追随为协同集聚形成的空间过程分析提供了思路，高技术产业协同集聚与产业间的空间追随关系为政策引导加快培育高质量园区提供了有益的启示。

关键词：协同集聚高技术制造业高技术服务业空间追随空间演变过程深圳