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面向监控视频内容自适应的通用视频编码量化参数级联

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西安交通大学学报 2023年第12期57卷 30-40页

作者：公衍超张森森何书婷李宝贵刘颖林庆帆西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西省法庭科学电子信息实验研究中心西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心西安710121 新加坡xsecpro公司新加坡787820

最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,... 详细信息

最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数(QP)选择的关键因素,设计编码实验对理论分析结果进行验证;采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性,将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入,构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型;提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比,对于所有测试序列,SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。

关键词：视频编码通用视频编码量化参数级联监控视频视频内容特性

面向监控视频内容自适应的VVC量化参数级联

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西安交通大学学报 2023年

作者：公衍超张森森何书婷李宝贵刘颖林庆帆西安邮电大学通信与信息工程学院陕西省法庭科学电子信息实验研究中心陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心新加坡xsecpro公司

最新通用视频编码（VVC）标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性，编码效率低。针对这一问题提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法（SCA-QPC）。首先基于VVC混合编码框... 详细信息

最新通用视频编码（VVC）标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性，编码效率低。针对这一问题提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法（SCA-QPC）。首先基于VVC混合编码框架原理，理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数（QP）选择的关键因素，并进一步设计编码实验对理论分析结果进行验证。然后采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性，并将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入，构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型。最终提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比，对于所有测试序列，SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。

关键词：视频编码通用视频编码量化参数级联监控视频视频内容特性

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色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 46-55页

作者：公衍超王子琳杨楷芳刘颖林庆帆王富平西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学、陕西省法庭科学电子信息实验研究中心西安710121 西安邮电大学、陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心西安710121 陕西师范大学计算机科学学院西安710119 新加坡xsecpro公司新加坡787820

为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视... 详细信息

为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视频的色度域和亮度域维度分析并确定VVC视频码流中与压缩次数密切相关的基础码流特征;基础码流特征包括色度域和亮度域编码单元(coding unit,CU)的划分类型及预测模式;结合拉格朗日率失真优化技术分析随着压缩次数的增加,色度域亮度域CU划分类型和预测模式的变化;进一步确定色度域亮度域CU划分类型和预测模式可以作为检测视频压缩次数的基础码流特征;接着考虑视频监控应用对重压缩取证方法低复杂度的需求,基于色度域亮度域CU划分类型和预测模式构建低复杂度高级码流特征;将高级码流特征输入支持向量机完成监控视频的重压缩取证。实验结果表明,与当前先进方法相比,CLF-SVRF方法的监控视频重压缩取证准确度平均提升了13.53%,同时可以大幅度地降低重压缩取证耗时,重压缩取证时间平均减少了47.42%。

关键词：视频编码通用视频编码重压缩取证监控视频色度域

面向VVC相同编码参数的视频重压缩取证方法

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西安邮电大学学报 2023年第4期28卷 61-70页

作者：公衍超吴晗杨楷芳刘颖林庆帆王富平刘伯阳西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省法庭科学电子信息实验研究中心陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心陕西西安710121 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 新加坡xsecpro公司新加坡787820

针对视频重压缩取证方法应用于最新的通用视频编码(Versatile Video Coding,VVC)标准效率低的问题,提出一种面向VVC标准相同编码参数下的视频重压缩取证(Video Recompression Forensics for VVC,VVC-VRF)方法。通过分析VVC编码框架,结... 详细信息

针对视频重压缩取证方法应用于最新的通用视频编码(Versatile Video Coding,VVC)标准效率低的问题,提出一种面向VVC标准相同编码参数下的视频重压缩取证(Video Recompression Forensics for VVC,VVC-VRF)方法。通过分析VVC编码框架,结合理论分析与实验验证得到与VVC压缩视频次数密切相关的基础码流特征,即I帧亮度编码单元(Coding Unit,CU)的划分类型、预测模式和参考行。再基于基础码流特征得到高级码流特征,即不同属性CU占比和CU划分类型占比等高级码流特征。将高级码流特征和量化参数级联,并作为支持向量机的输入得到重压缩取证结果。与帧内预测单元预测模式(Intra Prediction Unit Prediction Mode,IPUPM)方法相比,VVC-VRF能够平均节省约一半的取证时间,取证准确度也得到提升,且VVC-VRF在帧删除情况下仍具有鲁棒的性能。

关键词：视频编码通用视频编码重压缩取证相同编码参数编码单元