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AN HMM BASED ANALYSIS FRAMEWORK FOR SEMANTIC VIDEO EVENTS

Journal of Electronics(China) 2007年第2期24卷 271-275页

作者： You Junyong Liu Guizhong Zhang Yaxin School of Electronics and Information Engineering Xi ＇ an Jiaotong University Xi ＇ an 710049 China xi ＇ an railway transportation staff and workers university Xi ＇ an 710016 China

Semantic video analysis plays an important role in the field of machine intelligence and pattern recognition. In this paper, based on the Hidden Markov Model (HMM), a semantic recognition framework on compressed videos is proposed to analyze the video events according to six low-level features. After the detailed analysis of video events, the pattern of global motion and five features in foreground—the principal parts of videos, are employed as the observations of the Hidden Markov Model to classify events in videos. The applications of the proposed framework in some video event detections demonstrate the promising success of the proposed framework on semantic video analysis.

关键词： Video semantic analysis Hidden Markov Model (HMM) Event detection

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