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Non-intrusive data-driven ROM framework for hemodynamics problems

Acta Mechanica Sinica 2021年第7期37卷 1183-1191,I0003页

作者： M.Girfoglio L.Scandurra F.Ballarin G.Infantino F.Nicolo A.Montalto G.Rozza R.Scrofani M.Comisso F.Musumeci Area di Matematica mathLabSISSAScuola Internazionale Superiore di Studi AvanzatiTriesteItaly Modelli Matematici e Simulazioni Numeriche Collegio di Ingegneria MatematicaPolitecnico di TorinoTorinoItaly unit operativa complessa di cardiochirurgia e chirurgia dei trapianti Azienda Ospedaliera San CamilloRomeItaly dipartimento di cardiochirurgia Azienda Ospedaliera FBF Luigi SaccoMilanItaly

Reduced order modeling(ROM)techniques are numerical methods that approximate the solution of parametric partial differential equation(PeD)by properly combining the high-fidelity solutions of the problem obtained for several configurations,*** several properly chosen values of the physical/geometrical parameters characterizing the *** starting from a database of high-fidelity solutions related to a certain values of the parameters,we apply the proper orthogonal decomposition with interpolation(POdi)and then reconstruct the variables of interest for new values of the parameters,*** values from the ones included in the ***,we present a preliminary web application through which one can run the ROM with a very user-friendly approach,without the need of having expertise in the numerical analysis and scientific computing *** case study we have chosen to test the efficiency of our algorithm is represented by the aortic blood flow pattern in presence of a left ventricular(LVAD)assist device when varying the pump flow rate.

关键词： Non intrusive model reduction Data-driven techniques Hemodynamics LVAD Web computing

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