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Epidemiology and risk factors for mortality in critically ill patients with pancreatic infection

Journal of Intensive Medicine 2024年第1期4卷 81-93页

作者： Marie Dejonckheere Massimo Antonelli Kostoula Arvaniti Koen Blot Ben CreaghBrown Dylan Wde Lange Jan De Waele Mieke Deschepper Yalim Dikmen George Dimopoulos Christian Eckmann Guy Francois Massimo Girardis Despoina Koulenti Sonia Labeau Jeffrey Lipman Fernando Lipovestky Emilio Maseda Philippe Montravers Adam Mikstacki JoseArtur Paiva Cecilia Pereyra Jordi Rello JeanFrancois Timsit Dirk Vogelaers Stijn Blot the Abdominal Sepsis Study(AbSeS)group on behalf of the Trials Group of the European Society of Intensive Care Medicine Department of Internal Medicine and Pediatrics Faculty of Medicine and Health SciencesGhent UniversityGhentBelgium Department of Anesthesiology Intensive Care and Emergency MedicineFondazione Policlinico Universitario A.Gemelli IRCCSRomeItaly UniversitàCattolica del Sacro Cuore RomeItaly Intensive Care Unit Papageorgiou University Affiliated HospitalThessaloníkiGreece Department of Epidemiology and Public Health SciensanoIxellesBelgium Surrey Perioperative Anaesthetic Critical Care Collaborative research Group(SPACeR) Royal Surrey County HospitalGuildfordUK Department of Clinical and Experimental Medicine University of SurreyGuildfordUK Department of Intensive Care Medicine University Medical Center UtrechtUniversity UtrechtUtrechtthe Netherlands Department of Intensive Care Medicine Ghent University HospitalGhentBelgium Data Science Institute Ghent University HospitalGhentBelgium Department of Anesthesiology and Reanimation Cerrahpasa School of MedicineIstanbul University-CerrahpasaIstanbulTurkey rd Department of Critical Care “EVGENIDIO”HospitalNational and Kapodistrian University of AthensAthensGreece Department of General Visceral and Thoracic SurgeryKlinikum Hannoversch-MuendenGoettingen UniversityGöttingenGermany Division of Scientific Affairs-research European Society of Intensive Care MedicineBrusselsBelgium Anesthesia and Intensive Care Department University Hospital of ModenaModenaItaly uq centre for Clinical research Faculty of MedicineThe University of QueenslandBrisbaneQLDAustralia nd Critical Care Department Attikon University HospitalAthensGreece Department of Nursing Faculty of EducationHealth and Social WorkUniversity College GhentGhentBelgium Jamieson Trauma Institute The University of QueenslandBrisbaneQLDAustralia Nimes University Hospital University of MontpellierNimesFrance Critical Care Department Hospital of the Interamerican Open University(UAI)Buenos AiresArgentina Surgical Critical Care Department of AnesthesiaHospital Universitario

Background:The AbSeS-classification defines specific phenotypes of patients with intra-abdominal infection based on the(1)setting of infection onset(community-acquired,early onset,or late-onset hospital-acquired),(2)presence or absence of either localized or diffuse peritonitis,and(3)severity of disease expression(infection,sepsis,or septic shock).This classification system demonstrated reliable risk stratification in intensive care unit(ICU)patients with intra-abdominal *** study aimed to describe the epidemiology of ICU patients with pancreatic infection and assess the relationship between the components of the AbSeS-classification and ***:This was a secondary analysis of an international observational study(“AbSeS”)investigating ICU patients with intra-abdominal *** patients with pancreatic infection were included in this analysis(n=165).Mortality was defined as ICU mortality within 28 days of observation for patients discharged earlier from the *** with mortality were assessed using logistic regression analysis and reported as odds ratio(OR)and 95%confidence interval(CI).Results:The overall mortality was 35.2%(n=58).The independent risk factors for mortality included older age(OR=1.03,95%CI:1.0 to 1.1 P=0.023),localized peritonitis(OR=4.4,95%CI:1.4 to 13.9 P=0.011),and persistent signs of inflammation at day 7(OR=9.5,95%CI:3.8 to 23.9,P<0.001)or after the implementation of additional source control interventions within the first week(OR=4.0,95%CI:1.3 to 12.2,P=0.013).Gramnegative bacteria were most frequently isolated(n=58,49.2%)without clinically relevant differences in microbial etiology between survivors and ***:In pancreatic infection,a challenging source/damage control and ongoing pancreatic inflammation appear to be the strongest contributors to an unfavorable short-term *** this limited series,essentials of the AbSeS-classification,such as the setting of infection onset,diffuse

关键词： Pancreatic infection Intensive care unit Mortality Intra-abdominal infection Sepsis

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肺癌全基因组测序

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国际病理科学与临床杂志 2013年第4期33卷 277-285页

作者： Marissa Daniels Felicia Goh Casey M. Wright Krishna B. Sriram Vandana Relan Belinda E. Clarke Edwina E. Duhig Rayleen V. Bowman Ian A Yang Kwun M. Fong 孙岚何建行 thoracic research Laboratory Department of Thoracic Medicine The Prince Charles Hospital uq thoracic research centre School of Medicine The University of Queensland Pathology Queensland Department of Anatomical PathologyThe Prince Charles Hospital 重庆市璧山县人民医院肿瘤科重庆402760 广州医学院第一附属医院心胸外科广州510120 广州呼吸疾病研究所广州510120

肺癌是全球肿瘤发病率和病死率的主因,且预后很差。加强对肿瘤生物学的认识对肺癌研究至关重要。被誉为"下一代测序技术"的NGS技术(next-generation sequencing)是一种针对全基因组鉴定的有力工具,可以对致癌体细胞突变进行全面检测。... 详细信息

肺癌是全球肿瘤发病率和病死率的主因,且预后很差。加强对肿瘤生物学的认识对肺癌研究至关重要。被誉为"下一代测序技术"的NGS技术(next-generation sequencing)是一种针对全基因组鉴定的有力工具,可以对致癌体细胞突变进行全面检测。大多数的NGS技术是基于平台特异性DNA文库进行多重聚合酶链反应(polymerase chain reaction,PCR),从而对目的基因扩增后测序。这种技术适用于高通量测序,可以检测出肿瘤中出现的全部基因组变异。缺点是这种技术需要在时间、实验设备、计算机数据分析、生物信息技术等各方面的大量投入。NGS技术已广泛应用于全基因组、外显子组、转录组和表观基因组的研究中,为肺癌研究和医疗模式带来改变。这项新技术的开展将转变当前对致癌信号通路的认识,可为癌症诊疗提供新的分子靶点。肺癌体细胞突变已有NGS技术的分析报道,但大规模基因组研究仍在进行中。个体化治疗策略将改善那些潜在获益患者的治疗方式,避免"无辜"患者受无效治疗带来的高额费用和不良反应。NGS的组织化、计算机化和生物信息化技术推动了科技的进步,同时,患者知情权和数据发布的相关伦理问题也浮现出来。信号通路中,驱动基因(driver gene)突变和传递基因(passenger gene)突变的区别,需要对测序结果进行细致解读。解读准确与否取决于DNA提取的样本类型、样本处理技术和样本含量。肿瘤异质性也会降低肿瘤基因突变的检测效能。NGS技术将推动对肿瘤基因突变的基础和临床研究,而且,也可应用于单细胞和游离的循环DNA,未来还将用于从体液和肿瘤亚群中获取的DNA样本。如果能进一步降低费用、提高检验速度和精度,NGS技术无疑将会成为肺癌研究的绝佳选择。

关键词：高通量核苷酸测序 DNA序列分析肺肿瘤非小细胞肺癌小细胞肺癌

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不良事件Meta分析中零事件研究证据的使用偏好:一项实证调查

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中国胸心血管外科临床杂志 2021年第12期28卷 1494-1502页

作者：徐畅周小芹 Zorzela Liliane 鞠珂 Furuya-Kanamori Luis Lin Lifeng 卢存存 Musa Omran A.H Vohra Sunita Department of Population Medicine College of MedicineQatar UniversityDoha.Qatar 四川大学华西医院临床研究管理部成都610041 Department of Pediatrics Faculty of Medicine&DentistryUniversity of AlbertaEdmontonAlbertaCanada 四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院成都610041 uq centre for Clinical research Faculty of MedicineUniversity of QueenslandBrisbane.Australia Department of Statistics Florida State UniversityTallahasseeFloridaUSA 兰州大学基础医学院循证医学中心兰州730000 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 Department of Psychiatry Faculty of Medicine&DentistryUniversity of Alberta.EdmontonAlbertaCanada

目的零事件研究作为重要的证据来源,经常出现在不良事件的系统评价中。关于零事件研究的处理尚存在较大争议,本研究旨在探索在不良事件系统评价的Meta分析中如何使用零事件研究证据。方法对在两个时期(2015年1月1日至2020年1月1日;2008... 详细信息

目的零事件研究作为重要的证据来源,经常出现在不良事件的系统评价中。关于零事件研究的处理尚存在较大争议,本研究旨在探索在不良事件系统评价的Meta分析中如何使用零事件研究证据。方法对在两个时期(2015年1月1日至2020年1月1日;2008年1月1日至2011年4月25日)发表的系统评价进行了实证调查。通过数据库检索以不良事件为唯一结局指标的、包含至少一项Meta分析的系统评价。不良事件定义为卫生保健实践过程中患者或受试者发生的任何不良医疗事件。对符合纳入标准的系统评价,调查零事件研究出现频率以及这些系统评价中Meta分析如何处理零事件研究。结果共640篇系统评价符合纳入标准。其中406篇(63.45%)系统评价纳入零事件研究,涉及单臂零事件研究的系统评价为389篇(95.11%),涉及双臂零事件研究的系统评价为223篇(54.93%)。这些系统评价多数(98.71%)将单臂零事件研究的证据使用Meta分析进行了合并。然而对于双臂零事件研究,多数(76.23%)在Meta分析中被直接剔除,其中多数(87.06%)未讨论排除此类研究对结果的潜在影响。与过去(2008~2011年)相比,当前(2015~2020年)发表的系统评价更倾向于将零事件研究证据在Meta分析中进行合并,但两组差异并无统计学意义[PD=–0.09,95%CI(–0.21,0.03),P=0.12]。结论系统评价作者通常将双臂零事件研究视为"无信息"载体,并在Meta分析中直接将其剔除。然而,Meta分析中的零事件研究是否存在信息,在很大程度上取决于其所使用的合并方法和统计学假设,因此在将来的Meta分析中应考虑使用不同的方法进行敏感性分析。

关键词：系统评价 Meta分析不良事件零事件研究

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